2. Вопросы к экзамену по курсу «Информационные технологии в юридической деятельности»

1. Понятие и особенности современного информационного общества. Информация и ее виды. Источники правовой информации.

2. Основные задачи информатизации. Информационный ресурс. Информационный рынок и его сектора. Рынок правовых информационных систем в России.

3. Информационные технологии, история развития ИТ. Классификация ИТ. Тенденции развития ИТ. Основные технологии обработки правовой информации.

4. Понятие «система», особенности системы. Информационная система и автоматизированная информационная система (АИС). Предметная область автоматизированной информационной системы. Классификация АИС.

5. Современные компьютерные технологии в юридической практике и в правоохранительной деятельности. Роль и место информационных технологий в правовой сфере. Автоматизированные информационные системы в правовой сфере. Информационное обеспечение принятия решений в юридической деятельности.

6. Офисные компьютерные технологии в юриспруденции. Технология разработки электронных документов, используемых в повседневной практике юриста. Создание гипертекстовых документов. Приемы эффективной разработки документов сложной структуры.

7. Офисные компьютерные технологии в юриспруденции. Технология разработки таблиц. Инструментальные средства форматирования таблиц. Организация вычислений, применение встроенных функций. Графическое представление данных. Приемы работы с большими таблицами.

8. Офисные компьютерные технологии в юриспруденции. Представление таблиц как БД. Понятие списка. Средства анализа табличных данных.

9. Офисные компьютерные технологии в юриспруденции. Агрегирование данных (функции БД и подведение промежуточных итогов).

10. Офисные компьютерные технологии в юриспруденции. Поиск данных в списках (функция вертикального поиска результатов и фильтры).

11. Технологии применения статистических методов в юридической деятельности Общее понятие, предмет и методы правовой статистики. Понятие статистического наблюдения в правовой статистике. Выборочный метод статистического наблюдения.

12. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Понятие статистического показателя, его сущность и значение. Абсолютные и относительные показатели, показатели уровня, структуры и динамики. Привести пример группировки экономических объектов по какому-либо показателю в среде табличного процессора Excel с помощью расширенного фильтра.

13. Средние величины и их применение в юридической статистике. Формы средних величин (средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая). Привести примеры получения различных средних величин в среде табличного процессора Excel с помощью формул и функций.

14. Понятие вариации признака. Определение меры вариации статистической совокупности. Показатели размера и интенсивности вариации (размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент осцилляции, относительное отклонение по модулю, коэффициент вариации). Привести примеры расчета показателей размера и интенсивности вариации в среде табличного процессора Excel.

15. Вариации массовых явлений. Понятие вариационного ряда. Построение вариационного ряда (определение числа групп, определение величины интервала). Графическое изображение вариационного ряда. Понятие частоты и частости. Кумулятивное распределение. Плотность распределения. Структурные характеристики вариационного ряда (медиана, квартили, мода). Привести примеры построения вариационного ряда и расчета характеристик вариационного ряда в среде табличного процессора Excel.

16. Этапы разведочного анализа данных (получение описательных статистик, выявление степени однородности исследуемых совокупностей, выявление аномальных значений показателей, определение степени соответствия эмпирических распределений нормальному закону). Привести примеры реализации этапов разведочного анализа в среде табличного процессора Excel

17. Методика построения рейтингов. Привести примеры.

18. Статистические методы изучения взаимосвязей. Понятие о статистической и корреляционной связи. Условия применения и ограничения корреляционного метода.

19. Расчет линейного коэффициента корреляции Пирсона. Интерпретация значения полученного коэффициента корреляции.

20. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования. Этапы построения регрессионных моделей.

21. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии. Статистическая оценка надежности параметров парной линейной регрессии. Применение линейного уравнения парной регрессии.

22. Методика построения линейного уравнения парной регрессии и его интерпретация в среде табличного процессора Excel.

23. Статистическое изучение динамики. Виды динамических рядов. Показатели, характеризующие тенденцию динамики. Типы (модели) тенденции динамики (линейная, параболическая, логарифмическая, степенная, гиперболическая, логистическая формы тренда). Привести примеры.

24. Получение уравнений тренда в среде табличного процессора Excel. Критерий выбора модели. Интерпретация модели динамики процесса. Привести примеры.

25. Компьютерные технологии статистического анализа правовой информации (возможности статистической обработки данных в Excel).

26. Основы работы в компьютерных сетях. Использование сетевых ресурсов в юридической практике

27. Классификация и назначение компьютерных сетей. Понятие и типы серверов.

28. Архитектура вычислительных сетей. Сетевые топологии.

29. Аппаратное обеспечение вычислительных сетей.

30. Понятие локальной вычислительной сети (ЛВС). Возможности использования ЛВС в юридической деятельности.

31. Принципы построения и функционирования Internet. Общая характеристика сети Internet.

32. Классификация сервисов Internet. Электронная почта. Система гипермедиа WWW. FTP – передача файлов.

33. Поиск юридической информации в Internet.

34. Беспроводные сети. Технология Wi-Fi. Архитектура, компоненты сети и стандарты.

35. Понятие сетевой безопасности. Классификация сетевых угроз. Методы защиты информации при использовании компьютерных сетей.

36. Компьютерные вирусы, их классификация и поражающие особенности. Технология выявления и нейтрализации компьютерных вирусов.

37. Безопасность информации и ее правовое обеспечение. Понятия «компьютерное преступление» и «информационная безопасность». Виды компьютерных преступлений. Способы и методы предупреждения компьютерных преступлений.