
- •Київ нухт 2013
- •5.1. Створення діаграми декомпозиції 44
- •Розділ 1. Математичне забезпечення комп’ютерного проектування лабораторна робота № 1 Прогнозування попиту на продукцію харчового підприємства
- •Теоретичні відомості
- •Прогнозуванння попиту без урахування сезонності
- •Приклад прогнозуванння попиту без урахуванням сезонності
- •Прогнозуванння попиту з урахуванням його сезонності
- •Приклад прогнозуванння попиту з урахуванням сезонності
- •Контрольні питання
- •Рекомендована література
- •Лабораторна робота №2 Контроль якості виробів за допомогою контрольних карт
- •Теоретичні відомості
- •2.1. Контроль стабільності технологічного процесу
- •2.2. Контроль мінливості технологічного процесу
- •2.3. Побудова контрольних карт середнього значення
- •Контрольні питання
- •Рекомендована література
- •Лабораторна робота №3 Логістика складування продукції
- •Теоретичні відомості
- •3.1. Визначення загальної площі складського приміщення
- •3.2. Визначення площі приймальних і відпускних площадок
- •3.3. Визначення допоміжної площі складу
- •3.4. Визначення службової площі
- •3.5. Визначення ємності складу
- •3.6. Визначення пропускної спроможності складу
- •3.7. Визначення довжини вантажно-розвантажувального фронту
- •3.8. Приклад виконання завдання
- •Контрольні питання
- •Рекомендована література
- •Розділ 2. Моделювання процесів лабораторна робота № 4 Створення функціональної моделі з допомогою bPwin 4.0
- •Теоретичні відомості
- •Створення контекстної діаграми
- •Створення діаграми декомпозиції
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 5 Деталізація функціональної моделі bPwin 4.0
- •Вихідна інформація для деталізації моделі
- •Теоретичні відомості
- •Створення діаграми декомпозиції
- •Створення діаграми вузлів
- •Створення feo діаграми
- •Розділення і злиття моделей
- •Методика розділення моделі
- •Методика злиття моделей
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 6 Деталізація функціональної моделі bPwin 4.0, діаграма idef3
- •Створення діаграми idef3
- •Створення сценарію
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 7 Вартісний аналіз функціональної моделі bPwin 4.0
- •Вартісний аналіз (Activity Based Costing)
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 8 Категорія udp функціональної моделі bPwin 4.0
- •Використання категорій udp
- •Контрольні питання
- •Рекомендована література до розділу 2
- •Лабораторна робота №7 Техніко-економічне обґрунтування розробки автоматизованої системи
- •Теоретичні відомості
- •7.1. Визначення розміру оплати праці
- •7.2. Витрати, пов’язані з розробкою програми на пк
- •7.3. Витрати на придбання і установку пк
- •7.4. Витрати на підготовку приміщення і навчання персоналу
- •7.5. Загальна вартість розробки і впровадження системи
- •7.6. Приклад розрахунку економічного ефекту від впровадження ас
- •7.3. Витрати, пов’язані з розробкою програми на пк
- •Контрольні питання
- •Додаток 1. Варіанти завдань до лабораторної роботи №1
- •Додаток 2. Варіанти завдань до лабораторної роботи №2
- •Додаток 3. Варіанти завдань до лабораторної роботи №3 Варіанти індивідуальних завдань з проектування складу
- •Додаток 4. Варіанти завдань до лабораторної роботи №4
- •Додаток 5. Типові норми витрат часу на розробку комп’ютерної системи (в люд.-дн.)
- •9.8. Комплекс задач:
Контрольні питання
Де використовується прогнозування попиту на продукцію?
Моделі прогнозування попиту на продукцію.
Від чого залежить ефективність використання моделі?
Як розраховується похибка використання моделей?
Що таке сезонна компонента?
Рекомендована література
Методичні вказівки № 6770 „Теорія прийняття рішень в задачах управління і контролю”, К., НУХТ – 2009. – 69 c.
Методичні вказівки № 7353 „Чисельні методи в інформатиці”, К., НУХТ – 2009. – 58 с.
С.І. Сіренко, О.А. Хлобистова. Методичні вказівки № 5897 до вивчення дисципліни „Інформаційно-обчислювальні комплекси та АСУ” , Київ, УДУХТ, 2001. с.23.
Методики використання сучасних інформаційних технологій при підтримці процесу навчання обдарованої молоді. Методичні рекомендації / за редакцією члена-кореспондента НАН України С.О.Довгого і канд.техн.наук О.Є.Стрижака, - АПН, ІОД, 2009, 199 с.
Хлобистова О.А., Гладка М.В., Бобрівник К.Є. Інформаційно-обчислювальні комплекси та АСУ: Навч. посіб. № 51.03-04.03.2013 – К.: НУХТ, 2013. – 178 с.
Лабораторна робота №2 Контроль якості виробів за допомогою контрольних карт
Мета: Навчитись виконувати розрахунки з метою побудови контрольних карт для вибіркового середнього і розмаху вибірки і робити висновки щодо перебігу технологічних процесів.
Завдання:
Підприємство випускає чай, який фасується в упаковки вагою в 125г. Відомо, що фасувальний автомат працює зі стандартним відхиленням 0,15г. Для забезпечення необхідної ваги достатньо налаштувати станок на середнє значення в 125г. Кожні дві години роблять випадкову вибірку з 5 пачок і зважують кожну пачку. В залежності від результатів перевірки приймають одне з трьох рішень.
Заповнити значеннями таблицю як показано у таблиці 2.1. Варіанти завдань для виконання лабораторної роботи наведено в додатку 2.
Виконати розрахунки і побудувати карти контролю за значенням вибіркового середнього.
Виконати розрахунки і побудувати контрольні карти змінності технологічного процесу.
Виконати розрахунки і побудувати контрольні карти кількісних ознак.
Зробити висновки по якості продукції і надати рекомендації для керування якістю виробів.
Теоретичні відомості
2.1. Контроль стабільності технологічного процесу
В процесі виготовлення виробів здійснюється поточний контроль як показників якості самих виробів, так і обладнання, на якому ведеться виготовлення цих виробів, а саме через ∆t беремо вибірку об’ємом n, і вимірюємо досліджувальний показник на кожному елементі і фіксуємо середнє. Для контролю середнього використовуються так звані контрольні карти, які виготовляються до початку перевірок і мають вигляд 5 паралельних прямих (див. рис. 1). Вони розділяють поверхню карти на 5 зон, які обмежуються наступними лініями: центральною віссю, попереджувальними границями та границями регулювання.
Для перевірки роботи пакувального автомата використовується контрольна карта. Центральна вісь контрольної карти відповідає рівню μ= 125г. Попереджувальні границі будуються на рівнях:
,
( 2.1 )
тобто для 124.866 і 125.134.
Границі регулювання будуються на рівнях:
(
2.2 )
тобто для 124.8 і 125.2.
У таблиці 2.1 наведено результати шести послідовних зважувань.
Табл. 2.1. Приклад заповнення таблиці вибірок.
Номер вибірки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Вага упаковки, г |
124.3 125.2 125.6 125.8 125.4 |
124.9 125.0 125.1 124.9 124.7 |
125.2 125.1 125.3 125.0 125.1 |
125.0 125.0 124.7 125.2 125.1 |
124.8 124.8 125.2 125.1 124.9 |
124.9 125.1 125.0 124.55 125.6 |
Середнє
значення,
|
125.26 |
124.92 |
125.14 |
125.0 |
124.96 |
124.83 |
Наносимо середні значення вибірки на контрольну карту.
Середнє значення вибірки 3 вище за верхню попереджувальну границю, але наступне значення знаходиться в середині контрольних границь, тобто можна вважати, що процес в нормі. В разі виходу процесу за границю регулювання слід зупинити роботу і переналагодити обладнання, тому що ми маємо так зване системне відхилення в його роботі.