Львівський інститут менеджменту

Кафедра фундаментальних економічних та природничих дисциплін

Методичні рекомендації

Для самостійного вивчення

дисципліни «ВИЩА ТА ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА»

студентами заочної форми навчання

напряму 6.030601 «Менеджмент»

(шифр, назва спеціальності)

Затверджено

на засіданні кафедри фундаментальних економічних та

природничих дисциплін

доцент_____________Н.Б.Даниленко

Протокол № 1 від 28 серпня 2012 р.

ЛЬВІВ 2012

Методичні рекомендації для самостійного вивчення дисципліни “Вища та прикладна математика” (для студентів заочної форми навчання). – Львів : ЛІМ, 2012. – 21 с.

Видання вміщує навчальну програму курсу, тематичний план дисципліни, методичні поради щодо самостійного вивчення програмного матеріалу, перелік питань підсумкового контролю на іспиті, критерії оцінювання знань, а також список рекомендованої літератури.

Укладач: канд. фізико-математичних наук,

кафедри фундаментальних економічних та

природничих дисциплін І.Б. Симовоник

Схвалено Вченою радою

Львівського інституту менеджменту

Протокол № 1 від 31 серпня 2012р.

ВСТУП

Сучасна математика інтенсивно проникає у всі сфери діяльності людини, об’єктивно відображаючи універсальні закони оточуючого світу. Сьогодні інтелектуал, прагнучи мати доступ до світової науки,

Зробити особистий внесок в її розвиток, вдосконалити своє логічне і абстрактне мислення, творчо і розумно користуватись комп’ютерною технікою, навіть тоді, коли йдеться про пошук у галузі гуманітарних наук, повинен знати математичні дисципліни, володіти математичною культурою. Інколи математична культура ближча до науки, інколи до мистецтва; вона може бути і дотичною до них.

Економіка, як наука про об’єктивні причини функціонування і розвитку суспільства, характеризується різними кількісними співвідношеннями певних показників.

Сучасна економіка використовує широкий спектр математичних методів для аналітичних зв’язків між економічними процесами.

Вивчення математичних дисциплін і їх застосування в економічній науці дозволить майбутньому спеціалістові не тільки одержати необхідні базові навички в економіці, але й творчо переосмисливши їх, сформувати своє бачення професійної діяльності.

1. Навчальна програма дисципліни

1.1. Мета і завдання дисципліни, її місце в навчальному процесі

1.1. Метою викладання навчальної дисципліни “Вища та прикладна математика ” є

формування у студентів базових математичних знань для вирішення завдань у професійній діяльності, вмінь аналітичного мислення та математичного формулювання економічних задач, що виникають у процесі управління.

1.2.Основними завданнями вивчення дисципліни “Вища та прикладна математика ” є

набуття студентами знань з основних розділів вищої математики, доведення основних теорем, формування початкових умінь:

• Виконання дій над векторами, матрицями, обчислення визначників;

• Розв’язування систем лінійних рівнянь;

• Дослідження форм та властивостей прямих та площин, кривих і поверхонь другого порядку;

• Знаходження границі ступенево-показникових функцій;

• Дослідження функції за допомогою диференціального числення;

• Здійснення інтегральних числень;

• Дослідження числових та степеневих рядів;

• Розв’язування диференціальних рівнянь першого та вищих порядків;

• Знаходження ймовірностей випадкових подій;

• Побудови законів розподілу та обчислення числових характеристик дискретних випадкових величин;

• Побудови функції та щільності розподілу та обчислення числових характеристик неперервних випадкових величин;

• Побудови сумісних розподілів та обчислення чисельних характеристик для випадкових векторів;

• Знаходження точкових та інтервальних оцінок параметрів розподілів;

• Здійснення перевірки статистичних гіпотез;

• Знаходження розв’язку задач лінійного програмування;

• Розв’язування транспортної задачі;

• Дослідження задач управління запасами;

• Розрахунку параметрів систем масового обслуговування;

• Оптимізації сітьового графіка.

1.3. Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні:

знати : основні поняття, властивості, теореми, методи розв’язання

вміти :використовувати теоретичний матеріал для розв’язання поставлених задач.