20.Методы моделирования вычислительных процессов для создания бизнес-модели. Характеристика моделей подготовки информации для принятия решения и моделей принятия решения. Примеры моделей.

В процессе моделирования бизнес-процессов возникает необходимость отображения различных вычислительных операций (алгоритмов получения экономических показателей).

Различают неформализованные и формализованные модели. Неформализованные модели отражают общую логику связи экономических показателей и представляют ее в виде схемы. Формализованные модели условно делятся на модели подготовки информации для принятия решения и модели принятия решения. Среди моделей подготовки информации выделяют инфологические, матричные, функциональные модели, граф-схемы. Инфологическая модель позволяет выразить взаимосвязи показателей алгоритмически четко.

Дополнительно к моделям подготовки информации для принятия решения используются модели принятия решения. Процесс принятия решения, как правило, связан с выбором критерия оптимальности – величины какого-либо показателя дня достижения конкретной цели. По этой причине модели принятия решения получили название оптимизационных моделей.

21.Особенности функционирования систем поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессом на основе баз данных, хранилищ данных и витрин данных (на примере имитационных erp- систем).

В ERP-системах формируются системы поддержки принятия решения, соответствующие целям уровней управления. Системы поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессом создаются на основе следующих форм их организации: баз данных, хранилищ данных и витрин данных, в которых отражаются все экономические показатели в их взаимосвязи.

База данных представляет собой множество взаимосвязанных данных, расположенных в различных массивах, но воспринимаемых как единый массив. Данные в базе располагаются в соответствии с моделью, отражающей структуру и взаимосвязь экономических показателей. Существует несколько видов моделей: иерархическая, сетевая, реляционная и др.

Хранилища данных представляют собой централизованные системы емкостью до 1 Тбайта. Свойства хранилищ данных: поддерживают хронологию данных; ориентированы на многолетнее применение; позволяют проводить детальный анализ данных. Хранилища данных, используемые при создании ERP, как правило, функционируют на основе реляционных моделей.

Витрина данных – система хранения сводно-аналитической информации, необходимой для принятия решения.

22.Организация физической структуры икисп; ее виды и их использование в зависимости от целей и масштабов бизнеса.

Физическая структура КИС – взаимосвязанные компоненты: компьютеры, каналы связи, коммуникационное и специализированное оборудование для сбора и регистрации информации.

Организация физической структуры ИКИСП предполагает различные способы использования физических компонентов. Различают два вида организации физической структуры: автономный и сетевой.

Автономный подразделяется на индивидуальное использование и использование в виде АРМ. Индивидуальное использование предполагает применение отдельных информационных технологий для решения индивидуальных задач пользователя. Автономный способ характерен для малого и среднего бизнеса.

При сетевом способе выделяют два вида физической структуры ИКИСП: жесткая структура и гибкая структура. Гибкие физические структуры представляют собой перспективное направление развития компьютерных сетей. Они находят свое выражение в создании нейронных сетей, имитирующих работу нейронов мозга. Для классификации жестких структур используется понятие «сетевой комплекс» (internet). Условно сетевые комплексы подразделяются на уровни, с нулевого по седьмой. Сетевые комплексы от 0 до 4 уровня принято называть локальными компьютерными сетями; от 5 до 7 уровня – глобальными компьютерными сетями. Для малого и среднего бизнеса используются сетевые физические структуры 0 и 1 уровней; для крупного бизнеса различной степени развития: со 2 по 6 уровень. 7 уровень представляет собой всеобщую сеть, которая становится неотъемлемой частью физической структуры ИКИСП всех видов бизнеса.