Лекция №5 Эволюция информационных систем. Интегрированные информационные системы. Развитие информационных систем.
Создание и функционирование информационных систем в управлении экономикой тесно связано с развитием информационных технологий, которые в своем развитии прошли три этапа.
Первый этап.
1950 – 1960гг. – характеризуется использованием больших ЭВМ, в основном ориентация на экономию машинных ресурсов. Концепция информационных технологий была в том, что все, что люди могут делать, они должны делать сами; центральный процессор выполнял лишь ту работу, которые люди не могли выполнить в принципе. В данном случае основное задание информационных технологий можно сформулировать как повышение эффективности отработанных данных на основе использования формальных алгоритмов.
Второй этап.
1960 – 1970гг. – определяющим стал выпуск малых машин. Поскольку стоимость существенно снизилась, то целью информационных технологий стала экономия труда программистов. Концепция стала следующей - все, что можно запрограммировать – необходимо запрограммировать, остальное обязаны выполнять люди.
Третий этап.
1970 – 1990гг. – известен под названием «новые информационные технологии». Характеризуется массовым выпускам персональных компьютеров. Целью стала – экономия труда пользователей. Концепция – программировать возможно все, что люди могут описать. Центральным заданием стала разработка инструментальных средств, которые облегчат непрофессионалам-программистам процесс самостоятельной формализации их собственных знаний.
Развитие компьютерной информационной технологии неразрывно связано с развитием информационных систем, которые в экономике используются для автоматизированного решения экономических задач. Для решения любой задачи необходимо создать информационное и математическое обеспечение (обеспечить необходимыми данными и создать математическую модель). На рис. Показана упрощенная схема автоматизированного решения экономической задачи (например, расчет оптимальной рабочей программы).
Информационное
обеспечение
Техническое
обеспечение
Математическое обеспечение Программное обеспечение
Математические модели и алгоритмы могут быть представлены в виде, который предусматривает этап программирования, и в форме, готовой для прямого использования при решении задачи. Исходящая информация может быть представлена в различных вариантах.
Изначально, особенностью информационной системы является то, что она обеспечивает пользователя информацией из нескольких источников (организаций).
Для главных компонентов информации важное значение имеет такая характеристика как их чрезмерность. Большинство информационных систем управления информационными ресурсами вмещают и много других компонентов и все они содержат огромные описания собственного содержания в той или иной форме. Эти описания необходимы для интерпретации и корректного использования представленной информации. Значение чрезмерности существенно зависит от единицы информации. Когда единица выбрана, то чрезмерность – это просто дублирование одной и той же единицы в системе. Существенным решением при выборе единицы информации является ее размер. Выбор слишком маленькой единицы приводит не только к высокому уровню независимости блоков информации, но и к увеличению накладных расходов и расходов на поддержку; при принятии крупной единицы невозможно будет избежать численного дублирования подблоков информации.
За время возникновения и развития информационных систем организационного типа структура и чрезмерность данных существенно изменялись, чем определяли поколения данных систем.
В информационных системах первого поколения для каждой задачи отдельно готовились данные и создавалась математическая модель. Системы операционных данных были узко прикладными и ориентированы на автоматизацию работ с бумагами за счет компьютеризации больших массивов и потоков данных на операционном уровне.
Информационные системы второго поколения известны под названием «административные информационные системы». Одной из функций таких систем было обеспечение управления информацией. Типовую управленческую информационную систему характеризует структурный поток информации, интеграция задач обработки данных, генерирование запросов и отчетов.
В управленческих информационных системах уже были определены преимущества коллективного пользования данными, а также отмечено, что в одной организации много прикладных программ используют одни и те же рабочие данные и имеет место дублирование работ в процессе сбора, хранения и обработки данных. Больше того, такое дублирования являлось неэффективным. Выходом из данной ситуации стало создание единой централизованной управляемой базы, которая с помощью специального программного продукта обслуживает все прикладные программы организации.
Системы поддержки принятия решений – это системы третьего поколения. Они имеют не только общее информационное обеспечение, а и общее математическое обеспечение – базы моделей
С увеличением количества прикладных программ и увеличением количества информационных систем росло количество дублирования. Выходом из такой ситуации стала концепция создания единой централизованной управляемой базы моделей.
В этом направлении было получено ряд результатов:
более высокий уровень модульности
системы управления базами данных были использованы для контроля и управления интерфейсами моделей
с помощью способов системного анализа были осуществлены способы описания расчетов таким способом, который был принят для широкого диапазона пользователей
некоторые системные описания были автоматизированы и включены в программное обеспечение с помощью диалога пользователь – система.
Экспертная система (ЭС) – это первый программный продукт, появившийся на рынке программных продуктов, как итог 30-летней работы в области искусственного интеллекта. По смыслу ЭС воспроизводят процесс решения проблемы человеком-экспертом. Интерес к разработке ЭС связан с тем, что они дают средства повышения производительности труда и увеличения прибыльности производства.
Существует мнение, что внедрение машинного интеллекта в производство помогает разобраться в нашем собственном. К настоящему времени эволюция ЭС прошла два поколения. Сейчас разрабатывают ЭС второго поколения. Чтобы очертить границу между этими ЭС, необходимо рассмотреть разницу их основных черт: в представлении знаний, в механизмах вывода, получении объяснений и т.д.
Представление знаний. У ЭС первого поколения функционирование систем осуществляется только на основе знаний, полученных от эксперта. Опыт, приобретаемый в процессе эксплуатации, не используется. Для представления знаний используется одна из моделей, наиболее часто – продукционная. Методы представления знаний позволяют описывать только статические предметные области. Отсутствуют знания о границах области компетентности систем. Модели представления знаний ориентированы на простые, хорошо структурированные области.
Механизм вывода. Реализация вывода ЭС первого поколения осуществляется только при условии полноты данных и знаний. Системы не умеют осуществлять вывод с учетом связи объектов в пространстве и во времени. Системы не могут давать приближенный вывод. Схема вывода в ЭС не соответствует схеме рассуждения эксперта.
Интерфейс пользователя. У ЭС первого поколения отсутствуют средства настройки на конкретного пользователя. Диалог имеет жесткую структуру (ответы пользователя должны быть представлены в строго определенном виде и формате). Избыточность совокупности вопросов ЭС, адресованных пользователю, обусловлены тем, что отсутствуют взаимосвязи между данными. Отсутствуют логичность в последовательности вопросов, задаваемой системой пользователю, хотя общая логическая направленность достаточно полная.
В направлении объяснения полученных решений. Пользователь получает лишь тривиальную аргументацию, которая покрывает всех его потребностей и требует от него самостоятельной творческой работы.
Приобретение знаний и обучение. Пополнение знаний системы и контроль их противоречивости выполняется только «вручную», т.е. экспертом. Знания должны быть обязательно преобразованы в соответствующую модель представления, допускаемую ЭС. Отсутствуют механизмы обучения.
Основные области применения ЭС.
оценка рисков займов, страхования и капитальных вложений для финансовых организаций;
помощь химикам в нахождении верной последовательности реакций для создания новых молекул;
отладка программного и аппаратного обеспечения ЭВМ в соответствии с индивидуальными требованиями;
диагностика и обнаружение неисправностей в телефонной сети на основе тестов;
идентификация и ликвидация неполадок в локомотивах;
помощь медикам в постановке диагноза;
получение молекулярной структуры химического вещества на основании опытов;
управление технологическими процессами, агрегатами, как в мирных, так и в военных целях.
ЭС представляет собой набор блоков, выполняющих хранение и представление знаний о предметной области, выполнение выводов, решений на основании текущей информации, выполнение объяснений принятых решений, общение с пользователем и экспертом.
2. Научно-познавательная деятельность включает в себя следующие три этапа:
Сбор и обработка исходных эмпирических данных.
Математическая и логико-теоретическая обработка данных с целью выявления новых фактов, объективная ценность которых имеет как теоретическое, так и эмпирическое обоснование.
Обобщение научных фактов и построение новых теорий.
Из этих этапов наибольшие достижения имеются на первом (наиболее освоенном для всех наук). Второй и третий этапы для некоторых наук (техническая кибернетика, экономическая кибернетика) тоже достаточно хорошо освоены, но для медицины, биологии, химии деятельность ученых по-прежнему остается низко автоматизированной. Это и объясняет популярность создания ЭС.
Интересно отметить некоторые познавательные акты, которые желательно реализовать в ЭС. К ним относятся:
Накопление знаний
Обобщение знаний
Осознание проблемы
Выполнение суждений и выводов на основе неполной информации
Объяснение поведения
Взаимодействие с другими людьми и системами
Обновление знаний
Определение своей компетентности в решении поставленной проблемы
В настоящее время основным средством передачи знаний являются книги. Прежде, чем использовать знания книг, необходимо найти и проинтегрировать их, что не всегда получается точно. Сами книги не отличаются гибкостью, что особенно проявляется при переиздании книг. Вместе с этим существует проблема перекодирования знаний книг и знаний экспертов в специальные языковые конструкции, которые должны поддерживать какую-то модель знаний.
Таким образом, в настоящее время этот процесс достаточно сложный, что обуславливает необходимость его поддержки. Поэтому в него вовлекается специалист-инженер по знаниям – когнитолог.
Основными качествами ЭС следует считать динамичность и интеллектуальность. Динамичность понимается как возможность изменения свойств в процессе накопления знаний. Интеллектуальность – это способность решать задачи в соответствии с имеющимися знаниями.
С учетом вышесказанного на функциональном уровне ЭС можно представить себе следующими функциями: представление знаний, приобретение знаний, вывод решения, консультация, объяснение решения, диалог с пользователем.
3
6
8
5
7
На рисунке обозначения соответствуют следующим понятиям: 1 – знания первого рода, 2 – знания второго рода, 3 – эксперт, 4 – когнитолог, 5 – подсистема общения, 6 – решающий блок, 7 – база знаний, 8 – блок объяснения, 9 – пользователь.
Решение задач с помощью ЭС имеет следующие особенности. Алгоритм решения задачи заранее не известен и строится по ходу решения на основании эвристических правил. Решения сопровождаются объяснениями, понятными пользователю. Качество решений не хуже, а иногда и лучше тех, которые получают эксперты. Знания, накопленные в ЭС можно анализировать, постепенно накапливать, актуализировать. Источниками знаний являются эксперты, с которыми организовывается дружественный интерфейс. Обеспечить такой интерфейс обязан когнитолог. Под дружественным интерфейсом понимают отсутствие необходимости знаний в области программирования у эксперта, т.е. общение на естественном языке.
При функционировании ЭС можно выделить два этапа:
Обучение
Экспертиза.
В процессе обучения взаимодействие эксперта и когнитолога порождает базу знаний у предметной области. В режиме экспертизы пользователь, взаимодействуя с системой, получает ответ на интересующий его вопрос.
Методы вывода чаще всего диктуются либо внешней проблемой, либо используемыми инструментальными средствами. Порождение методов вывода происходит в результате совместной работы экспертов с инженерами знаний. Когнитолог планирует свою работу с экспертом таким образом, чтобы получить от него сведения о том, как последний формирует экспертное заключение.
4. Механизм вывода реализуется решающим блоком, назначением которого является получение решения на основе баз знаний и фактов. Этот механизм может быть построен на основе прямого и обратного выводов.
Сами выводы могут выполнятся множеством методов с использованием оценки степени достоверности нечеткой логики.
Стратегия вывода задается правилами выбора фрагмента знаний на текущий момент. При этом возможно возникновение конфликтной ситуации (например, применение нескольких правил), которая разрешается определенной моделью компромисса.
Методы вывода чаще всего диктуются либо внешней проблемой, либо используемыми инструментальными средствами. Порождение методов вывода происходит в результате совместной работы экспертов с инженерами знаний. Когнитолог планирует свою работу с экспертом таким образом, чтобы получить от него сведения о том, как последний формирует экспертное заключение.
5. При решении вопросов создания системы объяснений формулируют ряд принципов:
выдача типового объяснения
выдача протокола вывода
формирование объяснений по правилам индукции
В первом случае предугадывают заранее возможные ситуации объяснений и формируют специализированные блоки объяснений. Во втором случае предоставляется возможность просмотреть весь ход рассуждений. В третьем случае моделируется индуктивное извлечение знаний (от частного к общему).
6. Интерфейс с пользователем представляют собой сценарий диалога, в который ЭС ведет пользователя, задавая ему вопросы. Одной из проблем при этом является учет интеллекта пользователя. Механизм настройки на пользователя должен быть в интерфейсе. Для этой цели для пользователя возможна выдача информации о предметной области, о возможных запросах к нему, о вопросах, которые может задать пользователь, о продолжении сеанса экспертизы. Особенно велика роль интерфейса при использовании нечетких знаний.
Классификация ЭС.
Экспертные системы
Конкретизируем приведенные классификационные группировки:
По назначению
Консультационные
Исследовательские
Управляющие
По принципу работы
Классификационные
Синтезирующие
Смешанные
По сложности
Простые
Сложные
По характеру решаемых задач
Интерпретирующие
Планирующие
Прогнозирующие
Диагностирующие
Управляющие
Проектирующие
Обучающие
Интегрированные информационные системы управления предприятием.
Бурный прогресс современных информационных технологий, повсеместное проникновение Internet, широкое использование Web-решений начинают серьезно затрагивать промышленную сферу, имея в виду все уровни производственного цикла в целом, включая и системы управления производством.
Глобальное наступление Internet-технологий начинает врываться и в область промышленной автоматизации. Настало время объединения достижений современных информационных технологий с возможностями традиционных программно-технических решений АСУТП и повышения на этой основе эффективности управления промышленными предприятиями в целом.
Ведущие производители средств промышленной автоматизации, принимавшие участие в реализации проектов комплексной автоматизации крупных предприятий и корпораций, отреагировали на это, и осознав необходимость тесной интеграции систем верхнего (бизнес-приложений) и нижнего (технологического) уровней, заявили о выпуске новых видов программно-технических средств для АСУТП, основанных на использовании современных информационных технологий.
Активное внедрение вышеупомянутых стандартов в АСУТП не является просто данью моде или стремлением таким образом дифференцироваться от конкурентов. Эти технологии явились инструментом для построения новой стратегии глобальной инфраструктуры предприятия и фактом повышения роли информационных технологий в области промышленной автоматизации.
Дело в том, что до последнего времени основные подсистемы автоматизации промышленных предприятий: АСУП, включающая систему автоматизации управленческой, финансово-хозяйственной деятельности и планирования ресурсов предприятия и АСУТП (система автоматизации технологических и производственных процессов) развивались обособленно и независимо друг от друга.
Поэтому исторически сложилось так, что каналы обмена информацией, особенно оперативной, между подсистемами оказались достаточно слабыми. Возможно, так и продолжалось бы дальше, но необходимость передачи технологических данных на уровень бизнес-приложений, в том числе и оперативных, стала очевидной. До сих пор, в большей части, управленческие решения на предприятиях строятся на интуиции и опыте. Однако заметное присутствие субъективного фактора на процесс принятия решения не гарантирует всегда взвешенного, проверенного решения.
Можно назвать целый ряд объективных показателей процесса производства, требующих все более тесную интеграцию систем, представляющих различные уровни управления предприятием. Среди них можно выделить следующие:
руководство предприятий становится все более заинтересованным в получении оперативной и объективной информации о текущих и имевших место ранее параметрах технологических и производственных процессов.
на крупных предприятиях возрастает необходимость оперативного управления территориально-распределенными структурами и ресурсами не только на уровне бизнес-приложений, но и на уровне производства.
новое поколение бизнес-приложений требует повышения объема и
оперативности поступления информации с уровня.
на многих предприятиях уже создана достаточная сетевая инфраструктура. Существуют сети АСУП, объединенные по Ethernet. Имеется выход в Internet и создание внутренней Intranet-сети составит незначительные капитальные вложения.
интеграция система АСУП и АСУТП позволяет проводить текущее и оперативное планирование затрат и себестоимости. Обеспечивать их учет в темпе с процессом производства, мгновенное реагирование на отклонения от требуемого уровня. На основе текущей информации из АСУТП возможно осуществление целевого управления производством по следующим показателям:
качеству продукции;
энергосбережению и экономии ресурсов;
заданной производительности;
по воспроизводимости требуемых потребительских свойств продукции и др
Таким образом, формируется реальная экономическая основа интеграции - появление требований не просто обмена информацией между подсистемами, а требование оперативного(!) сбора информации. Не в конце года, месяца или рабочего дня, а непосредственно в момент возникновения. В единой, взаимосвязанной системе управления наряду с информацией о стоимости сырья и рабочей силы, надо знать - сколько воды, пара, электричества, горючего ушло на изготовление каждой отдельной детали. Это в первую очередь, важно в тех технологических процессах, где высока вероятность отклонения от нормы. Например, сколько стоит расплавление одного и того же сырья от того или иного поставщика руды. Только по реальному расходу энергии можно понять это.
Не только предприятие в целом, но и различные внутренние службы управления заинтересованы в получении объективных технологических данных. Объем и степень доступа к технологической информации зависят и от типа программного обеспечения, используемого в управленческих структурах предприятия, и от категории сотрудников-потребителей данной информации. Какие проблемы обычно решаются "управленцами"?
Одной из основных проблем создания интегрированных систем управления в рамках предприятия является проблема сопряжения и совместного функционирования программного обеспечения, традиционно используемого в системах разного уровня. Поэтому вопросы интеграции рассматриваются сейчас разработчиками ПО как уровня АСУП, так и уровня АСУТП.
Рассматриваемые в лекции пути создания и развития интегрированных систем управления предприятием позволяют отметить следующие тенденции:
Все более популярным сетевым решением для систем промышленной автоматики, интегрированных с сетями офисных приложений, становится Ethernet.
Простой и легкий доступ к получению данных в масштабах всего предприятия, от датчиков/исполнительных механизмов и до уровня планирования и управления предприятием, наиболее оптимальным способом реализуется при наличии интегрированной сети. Такой сетью становится корпоративная сеть предприятия Intranet, построенная по принципу клиент/сервер и обеспечивающая единое информационное пространство.
Перспективные системы будут использовать стандартные и максимально открытые, объектно-ориентированные средства управления и доступа к информации. В качестве таких основных средств становятся встроенные Web-серверы и интерфейс ОРС.
Традиционные АСУП-системы имеют тенденцию превращаться из систем управления сетевыми и системными ресурсами в интеллектуальную платформу управления предприятием в целом. И в этих условиях объективная информация, поступающая с технологического уровня, позволит принимать более качественные управленческие решения.
Создание и внедрение интегрированных систем позволяет предприятию получить ряд серьезных преимуществ, отметим только некоторые из них:
интеграция подсистем АСУП и АСУТП позволяет обеспечить автоматизированный мониторинг затрат непосредственно в процессе производства, например, с целью определения текущей себестоимости продукции с учетом состояния рынка сырья, темпов инфляции и потерь, связанных с плохой организацией производства;
появляется возможность значительной экономии средств за счет коллективного использования общей для АСУТП и АСУП сетевой инфраструктуры, включающей в себя кабельные коммуникации, активное сетевое и коммуникационное оборудование, компьютерное оснащение;
для крупных предприятий, имеющих подразделения и филиалы, расположенные в различных регионах открывается возможность оперативного доступа руководителей высшего звена к технологическим данным c любого уровня системы и географической точки предприятия;
в ряде случаев использование отмеченных выше технологий может заменить установку дорогостоящих SCADA систем, обеспечивающих визуализацию и просмотр данных.
Транснациональные корпорации определяются как корпорации, являющиеся национальными по капиталу и интернациональными по сфере деятельности, которая осуществляется за границей соответственно с местными законами и особенностями.
Информационная система, как составляющая часть системы управления, содержит данные, необходимые для планирования, контроля, оценки и координации своей производственной деятельности, включая операции за границей.
Главным заданием системы является обеспечение компании экономического процветания на международном уровне. Решить это задание гораздо сложнее, чем сформулировать. В разных странах к его решению подходят по разному. В Японии управленческий персонал разрабатывает стратегию обеспечения прибыльности на долгосрочном уровне. Немцы чаще строят свою стратегию, исходя из фактических затрат, швейцарцы ориентируются на коньюктуру рынка – возможны любые затраты, лишь бы они окупились в будущем, а итальянцы разрабатывают свои планы путем долгих переговоров со своими агентами из других стран, путем уступок и договоров. Таким образом потребность в отчетной информации существенно отличается не только в разных странах, но даже между дочерними заграничными предприятиями.
Информация, предназначенная для внешних потребителей (акционеров, кредиторов, клиентов) в полной мере предоставляется в виде годовых отчетов фирмы.
Поэтому предметом нашего дальнейшего внимания будет информация для внутреннего пользователя – управленческого персонала.
Для поиска и принятия управленческого решения руководству всех уровней необходима детальная информация. Независимо от способа организации информационной системы в ТНК должны учитываться и отображаться все экономические и политические изменения, законодательные ограничения, культурные отличия и социальные особенности страны, в которой корпорация осуществляет свою деятельность. Эта информация поступает от руководителей заграничиных филиалов и представляет собой рассмотрение возможного изменения валютного курса в ближайшее время, политические ситуации.
Данные, которые обрабатываются в системе ТНК, поступают из различных источников и используются руководителями всех уровней для принятия решений, которые могут оказать влияние на эффективность операции, как на внутреннем так и на внешнем рынках.
Аналитические возможности системы очень велики, поскольку в нее поступают данные от всех дочерних предприятий, в разных видах. Кроме того система должна постоянно адаптироваться и реагировать на возможные изменения в политической ситуации.
2. Каждая ТНК имеет несколько уровней управления, которые отличаются степенью полномочий и ответственности. Этим определяется и объем информации, которая необходима каждому уровню, для планирования и контроля своей деятельности.
Система управления ТНК предусматривает использование одного из пяти способов организации своей деятельности, включая иностранную:
создание самостоятельного отделения по иностранным операциям
разделение деятельности по функциональному признаку
разделение деятельности по производственно-технологическому направлению
разделение деятельности по региональному признаку
использование матричной организационной структуры управления.
Организационная структура, система контроля и принципы работы функциональных служб корпорации определяются позицией ее высшего руководства относительно организации бизнеса за границей. Сегодня подходы, которые имеют место в иностранной практике могут классифицироваться таким образом:
этноцентрический – предусматривает тиражирование на все дочерние предприятия компании принципы организации и ведения бизнеса, принятых в своей стране
полицентрический – предоставляет иностранной дочерней компании относительную самостоятельность в выборе форм и организации бизнеса
геоцентрический – сориентирован на максимальную унификацию принципов организации и ведения бизнеса, принятых в каждой стране.
3. Учетная система должна проектироваться и функционировать под давлением целой цепи внешних показателей, которые имеют национальные особенности. Простой экспорт учетной системы не позволяет учитывать все показатели в полном объеме, что часто приводит к негативным результатам. Четыре основные функции финансового контроля – измерение, коммуникация, оценка и мотивация – должны учитывать особенности социально-экономического состояния любой страны.
Пример: ТНК со штаб-квартирой в США имеет несколько заграничных дочерних компаний. Все ее подразделения в США действуют, как автономные производственные единицы, целью которых является максимизация чистой прибыли в долларах США. Ее компании дочерние не имеют полной автономии в принятии решений. Их основное задание – поставка американским подразделениям полуфабрикатов. Для эффективного планирования и контроля своих заграничных операций штаб-квартире ТНК необходима информация о валютных курсах, требования к экспорту и импорту продукции, налоговую политику в разных странах. Эта информация не является обязательной для работы на внутреннем рынке, т.е. при взаимодействиями с подразделениями, которые функционируют в США.
Для оценки деятельности иностранных филиалов необходимы другие критерии. Иностранные подразделения прежде всего должны оцениваться, как надежные и эффективные поставщики. Главной целью отчетной информационной системы является предоставление информации, необходимой для планирования, контроля и оценки деятельности фирмы. Поэтому создатель системы для определенной ТНК должен четко представлять: характер ее деятельности, особенности ее организационной структуры, меру централизации, информационные потребности каждого руководителя для принятия решений.
Размер и организационная структура компании могут так же влиять на технологию прохождения информации от дочерней компании до штаб-квартиры ТНК. Развитие информационных систем связано с усовершенствованием их математического и технического обеспечения. Такие методы, как статистический анализ, линейное программирование, регрессивный анализ значительно повышают эффективность использования информации. Поэтому применение компьютеров и электронных коммуникаций позволяет иметь более качественную информационную систему, которая обеспечит функционирование систем принятия решений более высокого уровня.
Информационная система R3 разработана немецкой фирмой – сфера применения от ИНК до средних предприятий. Она русифицирована, адаптирована в соответствии с российским и украинским законодательством, охватывает весь экономический спектр деятельности предприятия.
Как правило, современные предприятия ощущают дефицит не в количестве данных, а в концентрированной информации для управления и контроля. Поэтому важной функцией системы R/3 является информационное обслуживание средних и высших управленческих ступенек предприятий. Вместо массы оперативных данных им необходима подборка информации, которая отображает разные аспекты деятельности предприятия, а так же отчеты о фактическом состоянии рынка. Необходимо и автоматическое отслеживание особенных ситуация, их графическое изображение.
Эти требования приводят к концепции открытости информации, которая предусматривает накопление информации, как и из дополнений системы, так и из внешних систем, адаптации их к требованиям производства и персонала управления.
О
перативные
системы
Дополнительные системы
Данная система содержит встроенную CASE – систему для собственных внутренних разработок. В ее основу положен язык 4-го поколения, специально ориентированный на создание бизнес-приложений в структуре клиент – сервер.
Доступ к базе данных реализуется через интегрированный словарь данных, который содержит общие для всех приложений описания метода (таблицы, структуры, элементы данных и другие объекты). Любые изменения в словаре немедленно становятся доступными для всех приложений.
Язык АВАР – 4 может использоваться также для модификации отчетов и для организации интерфейсов с внешними системами и базами данных.