
- •Введение
- •1. От данных к знаниям
- •1.1. Краткий экскурс в историю
- •1.2. Данные, информация и знания
- •1.3. Классификация знаний
- •Явные и неявные знания с позиции их носителей
- •Виды знаний с точки зрения содержания и области применения
- •1.4. Модель трансформации знаний
- •Контрольные вопросы
- •2. Сущность и значение управления знаниями в современной организации
- •2.1. Понятие «управления знаниями»
- •2.2. Функции управления знаниями
- •2.3. Основные компоненты управления знаниями
- •2.4. Материальные и нематериальные активы организации
- •2.5. Стратегии управления знаниями
- •2.6. Сценарии управления знаниями
- •2.7. Факторы риска процессов управления знаниями
- •Контрольные вопросы
- •3. Начальный этап внедрения системы управления знаниями
- •3.1. Этапы внедрения системы управления знаниями
- •3.2. Руководитель проекта управления знаниями
- •3.3. Основные задачи первого этапа внедрения системы управления знаниями
- •3.4. Пилотный проект
- •3.5. Оценка результатов реализации пилотного проекта
- •Контрольные вопросы
- •4. Диагностика (аудит) и сохранение организационных знаний
- •4.1. Понятие диагностики (аудита) знаний
- •4.2. Уровни проведения диагностики (аудита) знаний
- •4.3. Представление результатов диагностики знаний. Карты знаний
- •4.4. Методы сохранения организационных знаний
- •Контрольные вопросы
- •5. Информационные технологии в процессе управления знаниями
- •5.1. Технологии для преодоления информационной перегруженности пользователей
- •5.2. Технологии для оптимизации взаимодействий между группами пользователей
- •5.3 Технологии для сохранения опыта и знаний сотрудников
- •Контрольные вопросы
- •6. Формирование культуры обмена знаниями в организации
- •6.1. Культура знаний как элемент организационной культуры
- •6.2. Роль мотивации в процессах управления знаниями
- •6.3. Сообщества практиков как инструмент обмена знаниями
- •Контрольные вопросы
- •7. Оценка интеллектуального капитала
- •7.1. Классификация методов оценки интеллектуального капитала
- •7.2. Непосредственные методы оценки интеллектуального капитала
- •7.3. Методы рыночной капитализации и рентабельности активов
- •7.4. Индикаторные методы
- •Контрольные вопросы
- •8. Понятие обучающихся организаций
- •8.1. Концепции обучающейся организации
- •8.2. Холистическая модель управления знаниями
- •Контрольные вопросы
- •9. Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Управление знаниями в организации»
- •10. Рекомендуемые источники информации
- •Заключение
- •Содержание
1.2. Данные, информация и знания
Заходя в книжный магазин, Вы видите тысячи книг по самой разной тематике: художественная и научно-популярная литература, книги по естественным и гуманитарным наукам, бизнесу и т.д. Для Вас список этих книг является данными. Предположим далее, что Вас интересует тема «Управления знаниями в организации». Вы находите стеллаж с книгами по данной тематике и начинаете изучать их оглавления, авторов, читать аннотации и введения, т.е. у Вас появляется определённая информация об этих книгах в контексте Вашего интереса к этой теме. Наконец, Вы выбираете понравившуюся Вам книги, покупаете её и начинаете читать. Полученная из книги информация, «преломляясь» сквозь призму Ваших собственных знаний и опыта, «превращается» в Ваши знания, которыми можно поделиться с другими.
Таким образом, можно сказать, что знания это персонифицированная информация.
Данные — неструктурированные цифры и факты вне контекста.
Информация — структурированный поток данных в контексте.
Знания — совокупность профессиональных навыков, умений, способностей, жизненного опыта и мудрости, деловых и личных контактов, которые используются людьми для достижения поставленных целей.
Разницу между информацией и знаниями можно охарактеризовать так: знания состоят из представлений, точек зрения и концепций, суждений и предположений, методологий и ноу-хау. Мы накапливаем знания, организуем их, интегрируем и храним в течение долгого времени, чтобы применить в конкретной ситуации. Информация состоит из фактов и данных. Мы последовательно применяем знания для интерпретации имеющейся информации, чтобы принимать решения.
Однако данные далеко не всегда трансформируются в информацию, а затем в знания. Ведь названия книг по управлению знаниями могут так и остаться данным, если Вы в этот момент интересуетесь, например, фантастикой, или, прочитав оглавление, понимаете, что эта книга Вас не интересует - в этом случае информация о книге, так и останется для Вас информацией. Следует понимать, что информация и знания — понятия относительные. То, что для одной компании является информацией, для другой может рассматриваться как знания. Многие практики считают, что основными критериями различия здесь являются значимость на данный момент и возможность применения для достижения своих целей.
Выделяют следующие пути превращения данных в информацию (рис.1.1):
контекстуализация — понимание того, для чего эти данные нужны, формирование контекста данных;
категоризация — происходит разбиение данных на типы и компоненты;
подсчет — данные обрабатываются математически.
Рис. 1.1. Соотношение понятий «данные», «информация» и «знания».
По аналогии, знания возникают из информации следующими путями:
сравнения (как и когда возможно применить информацию об этом явлении к другому, аналогичному);
установления связей (как эта информация соотносится с другой);
оценки (как можно оценить информацию и как ее оценивают другие);
определения области применения (какое применение имеет информация к тем или иным решениям или действиям).