
- •Исследование взаимосвязей параметров и факторов процессов механической обработки деталей
- •Корреляционный анализ.
- •Регрессионный анализ.
- •Задание
- •Результаты эксперимента по исследованию влияния подачи s на величину неровностей Rz при точении стали 4х10с2м
- •Результаты эксперимента исследования влияния на стойкость t сверл толщины h их сердцевины
- •Результаты исследования зависимости температуры резания θ при точении стали 40х резцом с пластинкой из твердого сплава т60к6 от скорости обработки V
- •Результаты эксперимента исследования влияния на стойкость t сверл обратной конусности X
- •Результаты исследования зависимости отношения радиальной и тангенциальной сил резания Py/Pz от глубины резания t при шлифовании деталей из твердого сплава т30к4
- •Результаты исследования зависимости температуры θ в зоне контакта от времени шлифования τ стали 40х3смвфю
- •Результаты исследования зависимости температуры θ в зоне контакта от скорости резания V при ленточном шлифовании титанового сплава вт8
- •Результаты исследования влияния силы p прижатия инструмента к обрабатываемой поверхности на величину неровностей Rа при алмазном выглаживании закаленной стали 45
- •Результаты исследования влияния силы выглаживания p на твердость hv поверхности деталей из закаленной стали 45
- •Результаты исследования влияния исходной шероховатости Rа исх на шероховатость Rа обработанной поверхности при обкатывании отожженной стали 45
- •Порядок выполнения работы
- •4. Содержание отчета
- •5.2. Результаты выполнения задания
- •На высоту неровностей Rz
- •5.3. Выводы.
- •Контрольные вопросы
- •Литература
На высоту неровностей Rz
5.3. Выводы.
На основании результатов обработки экспериментальных данных можно сделать следующие выводы.
Значение коэффициента корреляции r = 0,95 указывает, что при точении стали ЭИ 107 между высотой неровностей Rz и подачей s существует достаточно тесная связь.
Наиболее подходящим уравнением регрессии, отражающим взаимосвязь между высотой неровностей Rz и подачей s, является полином второй степени .
Контрольные вопросы
В чем отличие стохастической связи между случайными величинами от функциональной?
Корреляционная и стохастическая связи между случайными величинами. Что объединяет и что различает эти связи?
Какие три вопроса исследуют с помощью корреляционного анализа?
Что характеризует коэффициент корреляции? Какие значения он может принимать?
Что оценивает корреляционное отношение? Какие значения может принимать корреляционное отношение?
Какую задачу решают с помощью регрессионного анализа? Какие процедуры включает в себя регрессионный анализ?
В чем сущность проверки на адекватность полученной регрессионной зависимости?
Литература
Кацев П. Г. Статистические методы исследования стойкости режущего инструмента / П. Г. Кацев. - М.: «Машиностроение», 1974. – 231 с.
Солонин И. С. Математическая статистика в технологии машиностроения / И. С. Солонин. - М.: «Машиностроение», 1972. – 216 с.
Основы научных исследований: Учебник для вузов / под ред. В. И. Крутова, В. В. Попова / - М.: Высшая школа.,1989. 400 с.
Основы научных исследований: Учебник для вузов / под ред. В. Г. Кучерова / ВолгГТУ. Волгоград, 2004. 304 с.
Пойлов В. З. Основы научных и инженерных исследований: учеб. пособие / В.З. Пойлов. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. 344 с.
1 Выполнение корреляционного и регрессионного анализов связано с определением различных статистических характеристик (средних арифметических значений, дисперсий и т. д.), вычисление которых является достаточно трудоемкими процедурами. Однако трудоемкость проведения корреляционного и регрессионного анализов значительно уменьшается при использовании функций (подпрограмм) пакета Microsoft Excel.
1 Эта функция вычисляет коэффициент корреляции между исследуемыми случайными величинами.
2 Если в меню «Сервис» Microsoft Excel нет строки «Анализ данных», то следует в меню «Сервис» загрузить «Надстройки» и напротив «Пакет анализа» поставить флажок.