Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод.НИ. ПР №3.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
455.68 Кб
Скачать

На высоту неровностей Rz

5.3. Выводы.

На основании результатов обработки экспериментальных данных можно сделать следующие выводы.

  1. Значение коэффициента корреляции r = 0,95 указывает, что при точении стали ЭИ 107 между высотой неровностей Rz и подачей s существует достаточно тесная связь.

  2. Наиболее подходящим уравнением регрессии, отражающим взаимосвязь между высотой неровностей Rz и подачей s, является полином второй степени .

Контрольные вопросы

  1. В чем отличие стохастической связи между случайными величинами от функциональной?

  2. Корреляционная и стохастическая связи между случайными величинами. Что объединяет и что различает эти связи?

  3. Какие три вопроса исследуют с помощью корреляционного анализа?

  4. Что характеризует коэффициент корреляции? Какие значения он может принимать?

  5. Что оценивает корреляционное отношение? Какие значения может принимать корреляционное отношение?

  6. Какую задачу решают с помощью регрессионного анализа? Какие процедуры включает в себя регрессионный анализ?

  7. В чем сущность проверки на адекватность полученной регрессионной зависимости?

Литература

  1. Кацев П. Г. Статистические методы исследования стойкости режущего инструмента / П. Г. Кацев. - М.: «Машиностроение», 1974. – 231 с.

  2. Солонин И. С. Математическая статистика в технологии машиностроения / И. С. Солонин. - М.: «Машиностроение», 1972. – 216 с.

  3. Основы научных исследований: Учебник для вузов / под ред. В. И. Крутова, В. В. Попова / - М.: Высшая школа.,1989. 400 с.

  4. Основы научных исследований: Учебник для вузов / под ред. В. Г. Кучерова / ВолгГТУ. Волгоград, 2004. 304 с.

  5. Пойлов В. З. Основы научных и инженерных исследований: учеб. пособие / В.З. Пойлов. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. 344 с.

1 Выполнение корреляционного и регрессионного анализов связано с определением различных статистических характеристик (средних арифметических значений, дисперсий и т. д.), вычисление которых является достаточно трудоемкими процедурами. Однако трудоемкость проведения корреляционного и регрессионного анализов значительно уменьшается при использовании функций (подпрограмм) пакета Microsoft Excel.

1 Эта функция вычисляет коэффициент корреляции между исследуемыми случайными величинами.

2 Если в меню «Сервис» Microsoft Excel нет строки «Анализ данных», то следует в меню «Сервис» загрузить «Надстройки» и напротив «Пакет анализа» поставить флажок.

20