
- •Глава VI Дифференциальные уравнения
- •§ 1. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям
- •1. Расширение понятия уравнения
- •2. Понятие о дифференциальном уравнении
- •3. Примеры задач, приводящих к дифференциальным уравнениям
- •§ 2. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и с разделяющимися переменными
- •1. Порядок дифференциального уравнения
- •2. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными переменными
- •3. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными
- •§ 3. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •2. Решение линейных дифференциальных уравнений первого порядка методом Бернулли
- •5. Линейное дифференциальное уравнение первого порядка с искомой функцией х(у)
- •§ 4. Дифференциальные уравнения высших порядков
- •1. Понятие о дифференциальном уравнении высшего порядка
- •3. Задача Коши для простейшего дифференциального уравнения второго порядка
- •4. Задачи, сводящиеся к простейшим дифференциальным уравнениям второго порядка
- •5. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •§ 5. Решения некоторых дополнительных задач, приводящих к дифференциальным уравнениям
- •1. Сфера применения дифференциальных уравнений
- •2. Составление дифференциального уравнения по условию задачи
- •3. Алгоритм решения задач на составление дифференциальных уравнений
- •4. Дополнительные задачи на составление дифференциальных уравнений
- •Контрольное задание
- •Глава VII Элементы теории вероятностей
- •§ 1. Основные понятия комбинаторики
- •1. Понятие факториала
- •3. Размещения
- •§ 2. Основные понятия теории вероятностей
- •1. Предмет теории вероятностей
- •2. Основные понятия и определения
- •3. Относительная частота события
- •4. Определение вероятности события
- •§ 3. Операции над событиями
- •1. Теорема сложения вероятностей
- •2. Условная вероятность
- •3. Независимость событий. Теорема умножения вероятностей
- •4. Формула полной вероятности
- •§ 4. Случайные величины
- •1. Формула Бернулли
- •2. Закон распределения случайной величины
- •3. Биномиальное распределение
- •§ 5. Математическое ожидание
- •1. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины
- •2. Понятие о законе больших чисел
- •3. Понятие о задачах математической статистики
- •Контрольное задание
- •Линейная алгебра
- •Комплексные числа
- •Векторы и координаты
§ 3. Операции над событиями
1. Теорема сложении вероятностей
2. Условная вероятность
3. Независимые события. Теорема умножения вероятностей
4. Формула полной вероятности
1. Теорема сложения вероятностей
После рассмотрения этого примера можно сформулировать следующую теорему.
Теорема 1 (теорема
сложения вероятностей).
Вероятность
суммы двух несовместных событий равна
сумме вероятностей этих событий.
Доказательство. Пусть в результате опыта могут наступить п несовместных исходов, которые по соображениям
427
симметрии будем считать равновероятными. Далее, пусть та — число равновозможных исходов, благоприятствующих событию А; ть — число равновозможных исходов, благоприятствующих событию В.
Так как события А
и В несовместны,
то не существует таких исходов, которые
одновременно благоприятствовали бы и
А, и
В. Поэтому
событию
благоприятствуют
исходов.
Доказанную теорему
с помощью метода математической индукции
можно распространить на случай нахождения
вероятности суммы попарно несовместных
событии
:
Следствие 1. Если события А, В,…, М образуют полную систему, то сумма вероятностей этих событий равна единице.
Действительно, по
теореме о вероятности суммы несовместных
событий имеем
.
Так как эти события образуют полную
систему, то их сумма представляет
собой достоверное событие (т.
е. наступит хотя бы одно из них); но
вероятность достоверного события равна
1, т.е.
.
Следствие 2. Сумма вероятностей противоположных событий А и А равна единице.
Вероятность
события, противоположного событию А,
равна разности
между единицей и вероятностью
события ,4, т.е.
Действительно, события Л и Л образуют полную систему, а потому на основании следствия 2 можем записать:
откуда
49. Имеется 100 лотерейных билетов. Известно, что на 5 билетов попадает выигрыш по 20 руб., на 10 — по 15 руб., на 15 —по 10 руб., на 25 — по 2 руб. и на остальные — ничего. Найти вероятность того, что на купленный билет будет получен выигрыш не меньше 10 руб.
Решение. Пусть А, В и С события, состоящие в том, что на купленный билет падает выигрыш, равный соответственно 20, 15 и 10 руб. Так как события А, В и С несовместны, то
50. В корзине находятся 5 белых и 7 черных перчаток. Найти вероятность того, что пара, которую достали наугад, окажется одноцветной.
428
51. В коробке находятся 250 лампочек, из них 100 по 100 Вт, 50 — по 60 Вт, 50 — по 25 Вт и 50 — по 15 Вт. Вычислить вероятность того, что мощность любой взятой наугад лампочки не превысит 60 Вт.
Из урны, содержащей белые, черные и синие шары, извлекают один шар. События
означают появление соответственно белого и черного шаров. Что означает событие
?
Дана электрическая пень с элементами
, соединенными последовательно. Событие А — выход из строя элемента Л; событие В выход из строя элемента l1. Что означает событие А+В?
Событие А означает появление шести очков на верхней грани игрального кубика. Что означает событие А?
Событие А состоит в том, что хотя бы одна из 15 имеющихся электрических лампочек нестандартная. Что означает событие
В группе 5 человек учится на отлично, 7 человек—на хороню и отлично, 15 человек имеют тройки и 3 человека — неудовлетворительные оценки. Определи и, вероятность того, что вызванный учащийся не имеет ни двоек, ни троек.
57. У продавца имеется 10 красных, 8 синих, 5 зеленых и 15 желтых шаров. Вычислить вероятность того, что купленный шар окажется красным, синим или зеленым.
Произведением конечного числа событие называется событие, состоящее в том. что каждое из них произойдет.
П
усть
А и
В —
произвольные события. Далее, пусть
т - число
равновозможных исходов, благоприятствующих
событию
429
т. е.
Полученная формула
представляет собой обобщение формулы
вероятности суммы двух несовместных
событий, поскольку если А
и В
несовместны,
то
и
формула (2) примет вид (1).
Равенство (2) означает, что вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность произведения этих событий.
58. Из 30 учащихся спортивной школы 12 человек занимаются баскетболом, 15—волейболом, 5—волейболом и баскетболом, а остальные — другими вилами спорта. Какова вероятность того, что наудачу выбранный спортсмен занимается только волейболом или только баскетболом?