Тема 4. Анализ данных по доказательной медицине

I:

S: Какие данные нужны для расчета показателя общей рождаемости:

-: число родившихся живыми и мертвыми за год

+: число родившихся живыми за год

-: среднегодовая численность женщин фертильного возраста

+: среднегодовая численность населения

I:

S: Какие данные нужны для расчета показателя общей смертности:

+: число умерших за год

-: число умерших за год + число родившихся мертвыми

+: среднегодовая численность населения

-: среднегодовая численность лиц трудоспособного возраста

I:

S: Что такое вариационный ряд

-: ряд чисел, характеризующих какой-либо количественный признак

-: ряд величин, характеризующих какое-либо явление в динамике

+: ряд числовых значений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенном порядке

-: ряд величин, характеризующих явление на определенную дату

I:

S: Варианта – это:

-: качественная характеристика признака

+: числовое выражение признака

-: средняя величина

-: относительная величина

I:

S: Что такое мода

-: наибольшая по величине варианта

-: разность между максимальной и минимальной вариантами

+: варианта, имеющая наибольшую частоту

-: наименьшая по величине варианта

I:

S: Что такое медиана

-: разность между максимальной и минимальной вариантами

+: варианта, делящая вариационный ряд на две равные части

-: разность между соседними вариантами

-: наибольшая по частоте варианта

77. К средним величинам относятся все, кроме:

-: мода, медиана

-: средняя арифметическая (простая, взвешенная)

-: средняя геометрическая

-: средняя гармоническая

-: средняя прогрессивная

+: средняя обобщающая

-: средняя хронологическая

I:

S: К основным свойствам средней арифметической (простой, взвешенной) величины

относятся:

-: средняя арифметическая одним числом характеризует совокупность, обобщая то, что свойственно всем вариантам

-: средняя арифметическая имеет ту же размерность, что и каждая из вариант

-: в строго симметричном вариационном ряду мода, медиана и средняя арифметическая совпадают

-: сумма отклонений всех вариант от средней арифметической равна нулю

+: все вышеперечисленное

I:

S: Критериями разнообразия изучаемого признака в вариационном ряду является:

-: разность между максимальной и минимальной вариантами (амплитуда)

-: среднее квадратическое отклонение

-: коэффициент вариации

+: все вышеперечисленное

I:

S: Репрезентативность – это:

-: достоверность полученного результата при сплошном исследовании

-: показатель точности исследования

-: понятие, характеризующее связь между признаками

+: соответствие средних или относительных величин, полученных при выборочных

исследованиях, средним или относительным величинам, которые могли бы быть получены при исследовании генеральной совокупности

I:

S: С увеличением объема наблюдений ошибка репрезентативности:

-: увеличивается

-: остается без изменений

+: уменьшается

I:

S: Критерием достоверности различия средних величин является:

-: среднее квадратическое отклонение

-: ошибка репрезентативности

-: коэффициент вариации

+: коэффициент достоверности разности - (t)

I:

S: Динамический ряд может быть составлен из величин:

-: абсолютных

-: относительных

-: средних

+: все перечисленное верно

I:

S: Динамические ряды бывают:

+: моментными

-: непрерывными

+: интервальными

-: все перечисленное верно

I:

S: Выравнивание уровней динамического ряда может быть проведено путем:

+: вычисления скользящей средней

+: укрупнения интервала

+: путем вычисления групповой средней

-: путем вычисления абсолютного прироста

I:

S: Какие показатели используются при анализе динамического ряда

-: атрибутивные, количественные, факторные, результативные

-: мода, медиана, средняя арифметическая, среднее квадратическое отклонение

+: абсолютный прирост, темп прироста, темп роста, абсолютное значение 1% прироста

-: абсолютные, интенсивные, экстенсивные, наглядности, соотношения

I:

S: Для чего используется метод стандартизации

-: для определения числа необходимых наблюдений

+: для сравнения показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей

-: для более точных расчетов в больших выборках

-: для определения взаимосвязи двух и более признаков