3 Семестр

1. Визначення імовірної події.

2. Властивості ймовірності.

3. Класична ймовірність.

4. Умовна імовірність.

5. Ймовірність неможливої події.

6. Застосування формули Бернуллі.

7. Застосування формули Пуассона.

8. Застосування локальної та інтегральної формули Лапласа.

9. Математичне чекання.

10. Дисперсія випадкової величини.

11. Нормальний розподіл та його властивості.

12. Середнє квадратичне відхилення.

13. Коефіцієнт кореляції.

14. Мода та медіана.

15. Нормальний розподіл нормованої випадкової величини.

16. Середньоквадратичне значення.

17. Нерівність Чебишева.

18. Імовірність і частота.

19. Зміст закону великих чисел.

20. Теорема Бернуллі та її зміст.

21. Статистичні оцінки параметрів розподілу.

22. Елементи теорії кореляції.

23. Інтервалові оцінки.

24. Вибірка та способи її запису.

25. Перевірка статистичних гіпотез.

26. Одно факторний дисперсійний аналіз.

27. Перевірка гіпотез о параметрах нормально розподіленої генеральної сукупності.

28. Перевірка гіпотез о параметрі біноміального розподілу.

29. Перевірка гіпотез о коефіцієнті кореляції.

30. Метод найменших квадратів.

31. Обчислення оцінок параметрів лінійної моделі.

32. Перевірка погоджування моделі з результатами спостережень.