Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
типис.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
153.78 Кб
Скачать

Этапы разработки управления системой

1.    Множество целей управления определяется как внешними, так и внутренними факторами системы. Различают 3 вида целей:

      стабилизация – поддержание выходов объекта на заданном уровне;

      ограничение – нахождение параметров системы в заданных границах целевых переменных;

      экстремальная – поддержание целевых переменных в экстремальных состояниях.

2.    Происходит выделение части среды, состояние которой субъект может изменить и тем самым удовлетворить свои потребности. Этот этап вызвал разнообразие связей объекта со средой и трудностями, которые возникают при отделении объекта от среды. Для их минимизации необходимо минимизировать сам объект, но при этом необходимо сохранить множество целей и не выходить за рамки ограничений ресурсов.

3.    Так же как 4 и 5 связаны с решением задачи создания модели системы, которая связывает входы Х, управление U, выход Y. При этом на модель должна быть наложена структура ST, параметры C = {c1, …, ck}. На этом этапе определяется структура системы с точность до заданных параметров. Определяется внешняя структура модели, ее декомпозиция и внутренняя структура элементов модели. Синтез структуры сводится к определению оператор F = {STC}, Y = F(XUC) – оператор преобразования структуры.

4.    Определяются числовые значения параметров C системы в режиме нормального функционирования. Для определения зависимости выхода системы Y от управления U необходимо его преднамеренно изменять, не нарушая нормального функционирования системы.

5.    План эксперимента необходим для определения с максимальной эффективностью искомых параметров модели объекта управления. Если объект статический, то план эксперимента представляет собой некий набор состояний управлений объекта. Если же объект динамический, то получается некая план-функция. Полученная информация является исходной для определения параметров модели.

6.    Принимается решение о виде управления U для достижения заданной цели Z, которое опирается на построенную модель, цель Z, информацию о среде Х, ресурсы системы R. Получается некоторая экстремальная задача, способы решения которой зависят от структуры модели. Если объект статический, то модель – функция, следовательно, приходим к задаче математического программирования. Если объект динамический, то модель – оператор, следовательно, имеем вариационную задачу.

7.    Если управление реализовано, но цель не достигнута, то возвращаемся к предыдущему этапу. Если же цель достигнута, но изменилось либо состояние среды, либо цель, то переходим к следующему этапу, а затем к одному из предыдущих.

8.    Специфика управления сложной системы состоит в том, что из-за наличия различных шумов и изменчивости внешней среды, информация, полученная на предыдущих этапах, приближенно отражает состояние системы. Это и вызывает необходимость коррекции системы. Простейшая коррекция – изменение значений параметров модели. Таким образом, получаем так называемое адаптивное управление. Иногда приходится корректировать саму структуру модели.