Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вышка_Семестр_1.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.42 Mб
Скачать

§4. Ранг матрицы

Имеется матрица Аmn порядка mn и не все элементы ее равны 0. (aij  0).

Пусть существует минор rго порядка, который не равен нулю, и при этом любой минор порядка большего r равен нулю, т.е. Mr  0, Mr + i = 0 (i =1, 2,… , n r) .

Минор Mr называется базисным минором матрицы А (он необязательно единственный), строки и столбцы, выбором которых получен минор называются базисными строками и столбцами, число r называется рангом матрицы А: r = rangA. Другими словами rangА – это наибольший порядок отличного от нуля минора этой матрицы.

6. Теорема о базисном миноре. Строки базисного минора – линейно независимы, и любая строка матрицы А является линейной комбинацией базисных строк.

Примечание: Теорема может быть сформулирована и доказана не только для строк, но и для столбцов.

◀ 1) Пусть rangA = r. Не ограничивая общности можно считать, что первые r строк матрицы a1, a2,…, ar – базисные. Докажем их линейную независимость.

Пусть 1a1 + 2a2 +…+ rar =  и пусть 1  0. Тогда a1 = , т.е. первая строка является линейной комбинацией остальных, но тогда detMr = 0, что противоречит базисности минора Mr .

Значит 1 = 2 =…= r = 0 и, следовательно, базисные строки матрицы линейно независимы.

2) Пусть rangA = r и базисный минор Mr стоит в левом верхнем углу:

.

Рассмотрим определитель (r + 1)го порядка, состоящий из подчеркнутых элементов: Ar+1.

По условию базисности минора Mr detAr+1 = 0.

Разложим определитель Ar+1 по последнему столбцу. a1lA1l + … + arlArl + aklAkl = 0; При этом Akl  0 (это detMr). Тогда .

Обозначим ; ; Akl это минор Mr и не зависит ни от k, ни от l. Ail не зависит от l (при вычитании выбрасывается). Тогда c1, c2, ... cr не зависит от l, а зависит только от k. Имеем akl = с1a1l + с2a2l +...+ crarl. Последнее равенство показывает, что элементы kй строки выражены через элементы первых r строк. ▶

Из этой теоремы следует, что:

7. detA = 0 тогда и только тогда, когда его строки (столбцы) линейно зависимы.

8. rangA = dimℒ(a1, a2, … , am) = dimℒ(s1, s2, … , sn); a1, a2, … , am – строки; s1, s2, … , sn – столбцы.

§5. Преобразования, не изменяющие ранг матрицы

Следующие преобразования не изменяют ранг матрицы:

1) Транспонирование. ◀ При транспонировании определитель не меняется и поэтому, минорам равным нулю будет поставлено в соответствии миноры, равные нулю, а минорам не равным нулю будут соответствовать миноры, не равные нулю (0  0 и  0  0). ▶

2) Перестановка двух строк (столбцов). ◀ Любой минор – это полилинейный антисимметричный функционал (а1, а2, …, ak, …, aj, …, ar) = – (а1, а2, …, ak, …, aj, …, ar).

Отсюда ясно, что 0  0 и  0   0. ▶

3) Умножение всех элементов строки (столбца) на число C ≠ 0 .

◀ (a1, a2, …, cak, …, ar) = c(a1, a2, …, ak , …, ar)  0  0 и  0   0. ▶

4) Прибавление ко всем элементам одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца). ◀ Не ограничивая общности, можно считать, что к элементам 1й строки прибавляются элементы 2й строки

(a1+ a2, a2, a3 ,…,ar) = (a1, a2, …, ar) + (a1 a2, a3 ,…, ar) = (a1, a2,…, ar). ▶

5) Вычеркивание нулевой строки (столбца). ◀ Включение в систему векторов нулевого вектора или выбрасывание нулевого вектора не изменяет dimℒ(a1, a2 ,…, ar). ▶

6) Вычеркивание строки (столбца), являющейся линейной комбинацией остальных.

◀ Достаточно воспользоваться свойствами 3), 4) и 5). ▶