- •Институт «Экономики и бизнеса» Кафедра «Финансы и кредит»
- •Методическое пособие Основы финансовых вычислений
- •1. Цель и задачи дисциплины
- •2. Содержание дисциплины
- •Тема 1. Основные методы финансовых математических расчетов
- •Тема 2. Применение основных методов технического анализа финансового рынка
- •Тема 3. Основные направления анализа рядов динамики и применение методов краткосрочного прогнозирования финансовых показателей
- •Тема 4. Основы моделирования взаимосвязей финансово-экономических показателей
- •3. Итоговые вопросы по курсу дисциплины
- •4. Основная и дополнительная литература
- •5.Методические указания по выполнению контрольной работы с тематикой контрольных работ
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •Варианты заданий
- •6. Вопросы для подготовки к зачету
Тема 2. Применение основных методов технического анализа финансового рынка
Общеэкономический анализ, отраслевой анализ и анализ отдельных компаний. Применение основных методов технического анализа рынка на примере анализа международного валютного рынка forex. Анализ основных факторов формирования валютного курса.
графическое представление исходной информации (крестики-нолики, линейные графики, гистограммы, японские свечи). Интерпретация графической информации в терминах технического анализа. Основные принципы управления рисками в техническом анализе.
Тема 3. Основные направления анализа рядов динамики и применение методов краткосрочного прогнозирования финансовых показателей
Роль адаптивных методов в прогнозировании основных финансовых показателей. Применение методов и моделей экспотенциальной взвешенной скользящей средней. Характеристика модели хольта-уинтерса, как одной из самых распространенных моделей адаптации. Применение метода тейла-вейджа для получения прогноза аддитивных трендсезонных процессов. Использование метода эволюции в целях адаптации параметра сглаживания однопараметрической модели к изменениям ряда динамики.
моделирование финансового рынка с использованием сплайн-функций (задача аппроксимации, многочлен лагранжа, кусочно-линейная интерполяция, интерполяция параболистическими сплайнами, интерполяция кубическими сплайнами, приближение сплайнами зашумленных данных, построение линейного и кубического сплайна).
Тема 4. Основы моделирования взаимосвязей финансово-экономических показателей
Сущность и структура временных рядов финансовых показателей, использование теории временных рядов для анализа эволюции финансовых показателей и применение структурной модели временного ряда. Математические основы стохастического анализа временных рядов. Использование основных моделей стохастических процессов (авторегрессионные модели, модели скользящего среднего порядка).
применение регрессионного моделирования для описания взаимосвязи финансовых показателей и оценки основных экономических параметров (характеристика моделей парной линейной регрессии, модели множественной регрессии). Оценка качества и адекватности построения моделей регрессии и характеристика их точности с использованием максимальной ошибки, дисперсии, корреляционного отношения, коэффициента детерминации, критериев стьюдента и дарбина-уотсона и т.д. Построение доверительных интервалов и понятие ошибок аппроксимации и оценок. Сущность, цели, задачи и методы использования многофакторных регрессионных моделей. Алгоритм пошагового последовательного включения факторов в многофакторную регрессионную модель и особенности использования данных моделей для прогнозирования.
основные направления комплексного прогноза развития финансового рынка на современном этапе переходного периода. Использование методов групповых экспертных оценок с применением математического аппарата обработки индивидуальных оценок. Характеристика метода групповой ранжировки, как основного способа оценки эффективности функционирования финансового рынка и построение модели экспертной оценки прогноза качественных показателей. Сущность, цели и задачи обработки экспертных оценок при целевом прогнозировании развития объекта и построение модели дерева целей.
