4. Рекомендуемые источники

Основная литература

1. Информационные технологии в экономике и управлении: учебник/ под ред. В. В. Трофимова. – М.: Юрайт, 2011. – 478 с.

2. Трофимов, В.В. Информационные технологии/ под ред. В. В. Трофимова. – М.: Юрайт, 2010. – 624 с. – (Основы наук).

Дополнительная литература

1. Achimugu, P., Oluwagbemi O. Oluwaranti A., Afolabi B. Adoption of Information & Communication Technologies in Developing Countries: An Impact Analysis// Journal of Information Technology Impact Vol. 9, No. 1, pp. 37-46, 2009: по состоянию на 15.05.2011. – Режим доступа: http://www.jiti.com/v09/jiti.v9n1.037-046.pdf.

2. Брусакова, И. А. Информационные системы и технологии в экономике: учебн. пособие/ И. А. Брусакова, В. Д. Чертовской. – М.: Финансы и статистика, 2007.

3. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учебн. пособие. – 2 изд. / под ред. В. В. Трофимова. – М.: Высшее образование, 2007.

5. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Понятие интеллектуальной информационной технологии.

2. Какие математические инструменты известны и используются для разработки интеллектуальных информационных систем?

3. Классификация интеллектуальных информационных систем.

4. Архитектура, структура и состав интеллектуальных информационных систем.

5. Роль и место интеллектуальных информационных систем в современной экономической науке и практике.

Тема 1.2. Применение интеллектуальных технологий для решения экономических задач

1. Задания для самостоятельной работы

1*. Изучить общую схему интеллектуальной информационной системы.

2*.Рассмотреть направления использования искусственного интеллекта в управлении инвестициями.

3. Ответить на вопрос - роль интеллектуальных информационных систем в информационном обеспечении процесса разработки решений.

4. Изучить модель информационной системы поддержки принятия решений.

5*. Ознакомится с интеллектуальными информационными системами принятия решений в условиях неопределенности и риска.

2. План практического занятия

Тема: Применение Fuzzy Logic Toolbox для решения экономических задач прогнозирования экономических процессов

(Форма обучения очная (6 часов) и заочная (4 часа), интерактивная форма)

1*. Подготовить исходные данные для оценки финансовой состоятельности клиента банка – получателя кредита.

2. Разработка системы функций принадлежности.

3*. Разработка правил нечеткого вывода в задаче оценки финансовой состоятельности клиента банка.

4. Реализация модели в пакете Fuzzy Logic Toolbox.

5. Исследование разработанной модели и оценка её адекватности.

3. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

Сущность решаемой задачи. При выдаче долгосрочных кредитов на строительство под залог недвижимости для оценки состоятельности клиентов банками традиционно используется метод экспертных оценок. При этом целью банков является получение максимальной прибыли от заключенных сделок по предоставлению кредитов и исключение возможности финансовых потерь. Поэтому интересы банков сосредоточены, с одной стороны, на увеличении количества успешных сделок, а с другой стороны, на избежание неудачных сделок, когда клиент не возвращает выданный кредит или возвращает его не вовремя.

Традиционно основанием для принятия решений по предоставлению кредитов в будущем служит опыт успешных сделок, совершенных в прошлом.

Необходимо в роли эксперта обобщить правила предоставления кредитов с целью создания ИИС, исключающей возможные ошибки субъективного характера со стороны отдельных менеджеров в случае неадекватного оценивания финансовой состоятельности клиентов.

Для оценивания финансовой состоятельности клиентов могут быть использованы различные характеристики, такие как месторасположение строящегося здания, качество предполагаемого выполнения отделочных работ, оценка активов потенциального клиента, оценка дохода потенциального клиента за вычетом фиксированных расходов, величина подлежащих уплате процентов по кредиту (входные переменные). При этом собственно финансовая состоятельность клиента оценивается его кредитоспособностью (выходная переменная).

Создать нечеткую модель, в которой пять входных переменных (оценка месторасположения; качество отделочных работ; оценка активов; оценка дохода клиента; величина подлежащих уплате процентов) и одна выходная переменная (оценка кредитоспособности).

Сформулировать 10-15 правил нечеткого вывода по правилам модели Мамдани. Оценить адекватность модели путем изменения входных значений и анализа выходной переменной. Сохранить созданную модель с именем состоятельность клиента.