
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации 10
- •Тема 2. Сводка и группировка 32
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики 44
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей 149
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации Лекция 1. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Категории статистики.
- •1.4. Особенности статистической методологии. Методы статистики.
- •1.5. Основные задачи и принципы организации государственной статистической службы в Российской Федерации
- •1.6. Источники статистической информации. Понятие статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения.
- •1.7. Точность статистического наблюдения и ее контроль. Ошибки статистического наблюдения.
- •1.9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.10. Организационный план статистического наблюдения.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 2. Сводка и группировка лекция 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2.1. Понятие статистической сводки. Ряды распределения.
- •2.2. Понятие и виды группировок статистических данных
- •2.3. Техника и правила проведения группировки.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики лекция 4. Понятие, виды и правила составления статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •3.1. Понятие и назначение статистических таблиц
- •3.2. Виды статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •Лекция 5. ГРаФический метод в статистике
- •3.4. Понятие и назначение статистических графиков
- •3.5. Классификация статистических графиков
- •1913 — 2004 Гг. В год на душу населения (в процентах к 1913 г.)
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •4.2. Относительные статистические величины, их сущность и формы выражения.
- •4.3. Виды относительных величин.
- •4.4. Понятие и назначение средних величин в статистике
- •4.5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Лекция 7. Виды и свойства средних в статистике
- •4.6. Средняя гармоническая.
- •4.7. Средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая.
- •4.8. Структурные средние.
- •4.9. Робастные характеристики для оценки среднего арифметического.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 5. Показатели вариации лекция 8. Статистическая вариация и ее измерение
- •5.1. Понятие статистической вариации признаков. Назначение показателей вариации.
- •5.2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •2) Определяются отклонения каждой варианты от средней ;
- •5.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Лекция 9. Изучение важнейших свойств статистической вариации
- •5.4. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •5.5. Показатели относительного рассеивания.
- •5.6. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 6. Ряды динамики лекция 10. Понятие ряда динамики. Расчет показателей динамики
- •6.1. Ряды динамики и их виды. Установление вида ряда динамики.
- •6.2. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •6.3. Показатели динамики.
- •6.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Лекция 11. Анализ тенденций в рядах динамики
- •6.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. Методы укрупненных и скользящих средних.
- •6.6. Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •6.7. Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение лекция 12. Понятие выборочного наблюдения и ошибки выборки
- •7.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •7.2. Понятие об ошибке выборки. Ошибки репрезентативности выборочного наблюдения.
- •7.3. Понятие предельной ошибки выборки.
- •Значение вероятности при разной величине коэффициента доверия t.
- •Лекция 13. Способы проведения и анализа выборочного наблюдения
- •7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
- •7.5. Малая выборка. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •7.6. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 8. Статистические индексы лекция 14. Понятие, виды и правила построения статистических индексов
- •8.1. Понятие и виды статистических индексов.
- •8.2. Агрегатные индексы.
- •8.3. Правила построения сводных индексов в агрегатной форме. Разновидности агрегатных индексов
- •2.2. Индекс посевной площади
- •8.5. Вычисление среднего индекса
- •8.6. Базисные и цепные индексы.
- •8.7. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей лекция 16. Понятие и методы изучения взаимосвязей
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.1. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.3. Непараметрические методы изучения связей
- •Лекция 17. Корреляционно-регрессионный анализ
- •9.4. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •9.5. Показатели тесноты статистической связи.
- •9.6. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Литература
- •Взаимосвязь индексов связанных явлений.
- •Вычисление среднего индекса
- •Методы изучения статистических связей.
1.9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России в 1994г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.
Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа
Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения
Программа наблюдения - это перечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. С разработкой программы наблюдения связано определение цели, объекта и единицы наблюдения.
Составление программы наблюдения как правило начинается с проектирования таблиц, предназначенных для характеристики итогов наблюдения.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Например, это может быть совокупность населения страны, промышленных предприятий, коммерческих банков и т.п.
Для того чтобы исследуемая совокупность была более однородной, особенно если обследование проводится периодически прибегают к цензу.
Цензом в статистике называют ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы исследуемой совокупности. Например, возрастной ценз при анализе численности и структуры трудоспособного населения, ценз оседлости и т.д.
Единица наблюдения - это та первичная единица, от которой должны быть получены необходимые сведения. Единицу наблюдения следует отличать от единицы совокупности.
Единица совокупности - это первичный элемент объекта, являющийся носителем признаков и являющейся единицей счета.
Иначе говоря, единица совокупности - это то, что подвергается обследованию, а единица наблюдения - это источник получаемых сведений. Например, при проведении переписи оборудования в промышленности единицей наблюдения является промышленное предприятие, а единицей совокупности - промышленное оборудование.
Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
К программе наблюдения предъявляется ряд требований. Важнейшие из них:
программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемые явление, его тип, основные черты, свойства;
в программу не следует включать второстепенные вопросы, чтобы не затруднять работу по сбору, обработке и анализу информации;
при разработке программы необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;
в программу должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;
формулировка вопросов должна быть такой, чтобы понималась единообразно;
иногда в программу следует включить контрольные вопросы.
Для получения достоверных данных составляется инструкция. Это совокупность разъяснений и указаний по программе наблюдения. Она должна быть простой, краткой и ясной. Инструкция может быть в виде отдельной брошюры или в виде пояснений к вопросам.
Для записи ответов на вопросы программы разрабатывается формуляр наблюдения. Это особый бланк, в котором содержится перечень вопросов программы. Обязательными элементами формуляра являются титульная часть, которая включает наименование наблюдения, наименование организации проводящей исследование, кем и когда утвержден формуляр и номер его, присвоенный в общей системе формуляров. Примером формуляра может быть любой бланк отчетности.
Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты ответа на него. Это называется статистическим подсказом.
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установление срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.
Период (срок) наблюдения - это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе. Он, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения. В некоторых случаях указывается число дней, в течение которых оно должно быть проведено. Для некоторых наблюдений указывается не позднее какого числа данные должны быть представлены по назначению. Например, перепись 1989 года проводилась 8 дней (с 12 по 19 января).
Критическим моментом статистического наблюдения (как правило, переписи) называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация сведений. Например, перепись населения 1989 года проводилась по состоянию на 12 часов ночи с 12 на 13 января 1989 года (или говорят 0 часов 00 минут 13 января 1989 года).
Место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения