- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации 10
- •Тема 2. Сводка и группировка 32
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики 44
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей 149
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации Лекция 1. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Категории статистики.
- •1.4. Особенности статистической методологии. Методы статистики.
- •1.5. Основные задачи и принципы организации государственной статистической службы в Российской Федерации
- •1.6. Источники статистической информации. Понятие статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения.
- •1.7. Точность статистического наблюдения и ее контроль. Ошибки статистического наблюдения.
- •1.9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.10. Организационный план статистического наблюдения.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 2. Сводка и группировка лекция 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2.1. Понятие статистической сводки. Ряды распределения.
- •2.2. Понятие и виды группировок статистических данных
- •2.3. Техника и правила проведения группировки.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики лекция 4. Понятие, виды и правила составления статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •3.1. Понятие и назначение статистических таблиц
- •3.2. Виды статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •Лекция 5. ГРаФический метод в статистике
- •3.4. Понятие и назначение статистических графиков
- •3.5. Классификация статистических графиков
- •1913 — 2004 Гг. В год на душу населения (в процентах к 1913 г.)
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •4.2. Относительные статистические величины, их сущность и формы выражения.
- •4.3. Виды относительных величин.
- •4.4. Понятие и назначение средних величин в статистике
- •4.5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Лекция 7. Виды и свойства средних в статистике
- •4.6. Средняя гармоническая.
- •4.7. Средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая.
- •4.8. Структурные средние.
- •4.9. Робастные характеристики для оценки среднего арифметического.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 5. Показатели вариации лекция 8. Статистическая вариация и ее измерение
- •5.1. Понятие статистической вариации признаков. Назначение показателей вариации.
- •5.2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •2) Определяются отклонения каждой варианты от средней ;
- •5.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Лекция 9. Изучение важнейших свойств статистической вариации
- •5.4. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •5.5. Показатели относительного рассеивания.
- •5.6. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 6. Ряды динамики лекция 10. Понятие ряда динамики. Расчет показателей динамики
- •6.1. Ряды динамики и их виды. Установление вида ряда динамики.
- •6.2. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •6.3. Показатели динамики.
- •6.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Лекция 11. Анализ тенденций в рядах динамики
- •6.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. Методы укрупненных и скользящих средних.
- •6.6. Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •6.7. Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение лекция 12. Понятие выборочного наблюдения и ошибки выборки
- •7.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •7.2. Понятие об ошибке выборки. Ошибки репрезентативности выборочного наблюдения.
- •7.3. Понятие предельной ошибки выборки.
- •Значение вероятности при разной величине коэффициента доверия t.
- •Лекция 13. Способы проведения и анализа выборочного наблюдения
- •7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
- •7.5. Малая выборка. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •7.6. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 8. Статистические индексы лекция 14. Понятие, виды и правила построения статистических индексов
- •8.1. Понятие и виды статистических индексов.
- •8.2. Агрегатные индексы.
- •8.3. Правила построения сводных индексов в агрегатной форме. Разновидности агрегатных индексов
- •2.2. Индекс посевной площади
- •8.5. Вычисление среднего индекса
- •8.6. Базисные и цепные индексы.
- •8.7. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей лекция 16. Понятие и методы изучения взаимосвязей
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.1. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.3. Непараметрические методы изучения связей
- •Лекция 17. Корреляционно-регрессионный анализ
- •9.4. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •9.5. Показатели тесноты статистической связи.
- •9.6. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Литература
- •Взаимосвязь индексов связанных явлений.
- •Вычисление среднего индекса
- •Методы изучения статистических связей.
Вопросы для самостоятельной работы
Что такое корреляционная связь и какой круг вопросов с ее помощью изучается?
В чем отличие корреляционной связи от связи функциональной?
Какие существуют в статистике методы изучения взаимосвязей и в чем их основная особенность?
Какие приемы используются для выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками?
Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками?
Как оценить существенность линейного коэффициента корреляции?
Какие показатели используют для измерения степени тесноты связи между качественными признаками?
В чем состоит значение уравнения регрессии?
Как проводится анализ параметров парной регрессии?
Как осуществить прогноз значений результативного признака по уравнению регрессии?
Как подходить к отбору факторов для включения их в уравнение множественной регрессии?
Каким образом можно выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние на изменение результативного показателя?
Литература
1. Общая теория статистики: Учебник. /Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. - М.: Инфра-М, 2000.
2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА –
2000.
3. Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999.
4. Ефимова М.Р., и др. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. / Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. - М.: Финансы и статистика, 2001.
5. Статистика: Учебное пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2000.
6. Методологические положения по статистике (выпуски 1 - 3) – М.: Госкомстат РФ, 1996 – 1999
7. Российский статистический ежегодник: 2002 – М.: Госкомстат РФ, 2002.
8. Статистический словарь. – М.: Финансы и статистика, 2000.
приложение
Перечень вопросов к итоговой аттестации по курсу «Общая теория статистики»