
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации 10
- •Тема 2. Сводка и группировка 32
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики 44
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей 149
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации Лекция 1. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Категории статистики.
- •1.4. Особенности статистической методологии. Методы статистики.
- •1.5. Основные задачи и принципы организации государственной статистической службы в Российской Федерации
- •1.6. Источники статистической информации. Понятие статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения.
- •1.7. Точность статистического наблюдения и ее контроль. Ошибки статистического наблюдения.
- •1.9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.10. Организационный план статистического наблюдения.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 2. Сводка и группировка лекция 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2.1. Понятие статистической сводки. Ряды распределения.
- •2.2. Понятие и виды группировок статистических данных
- •2.3. Техника и правила проведения группировки.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики лекция 4. Понятие, виды и правила составления статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •3.1. Понятие и назначение статистических таблиц
- •3.2. Виды статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •Лекция 5. ГРаФический метод в статистике
- •3.4. Понятие и назначение статистических графиков
- •3.5. Классификация статистических графиков
- •1913 — 2004 Гг. В год на душу населения (в процентах к 1913 г.)
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •4.2. Относительные статистические величины, их сущность и формы выражения.
- •4.3. Виды относительных величин.
- •4.4. Понятие и назначение средних величин в статистике
- •4.5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Лекция 7. Виды и свойства средних в статистике
- •4.6. Средняя гармоническая.
- •4.7. Средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая.
- •4.8. Структурные средние.
- •4.9. Робастные характеристики для оценки среднего арифметического.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 5. Показатели вариации лекция 8. Статистическая вариация и ее измерение
- •5.1. Понятие статистической вариации признаков. Назначение показателей вариации.
- •5.2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •2) Определяются отклонения каждой варианты от средней ;
- •5.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Лекция 9. Изучение важнейших свойств статистической вариации
- •5.4. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •5.5. Показатели относительного рассеивания.
- •5.6. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 6. Ряды динамики лекция 10. Понятие ряда динамики. Расчет показателей динамики
- •6.1. Ряды динамики и их виды. Установление вида ряда динамики.
- •6.2. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •6.3. Показатели динамики.
- •6.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Лекция 11. Анализ тенденций в рядах динамики
- •6.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. Методы укрупненных и скользящих средних.
- •6.6. Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •6.7. Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение лекция 12. Понятие выборочного наблюдения и ошибки выборки
- •7.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •7.2. Понятие об ошибке выборки. Ошибки репрезентативности выборочного наблюдения.
- •7.3. Понятие предельной ошибки выборки.
- •Значение вероятности при разной величине коэффициента доверия t.
- •Лекция 13. Способы проведения и анализа выборочного наблюдения
- •7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
- •7.5. Малая выборка. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •7.6. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 8. Статистические индексы лекция 14. Понятие, виды и правила построения статистических индексов
- •8.1. Понятие и виды статистических индексов.
- •8.2. Агрегатные индексы.
- •8.3. Правила построения сводных индексов в агрегатной форме. Разновидности агрегатных индексов
- •2.2. Индекс посевной площади
- •8.5. Вычисление среднего индекса
- •8.6. Базисные и цепные индексы.
- •8.7. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей лекция 16. Понятие и методы изучения взаимосвязей
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.1. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.3. Непараметрические методы изучения связей
- •Лекция 17. Корреляционно-регрессионный анализ
- •9.4. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •9.5. Показатели тесноты статистической связи.
- •9.6. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Литература
- •Взаимосвязь индексов связанных явлений.
- •Вычисление среднего индекса
- •Методы изучения статистических связей.
8.6. Базисные и цепные индексы.
При изучении динамики экономической деятельности приходится производить индексные сопоставления более чем за два периода.
При этом, если задача анализа состоит в получении характеристик изменения изучаемого явления во всех последующих периодах по сравнению с начальным, то вычисляются базисные индексы. Например, сопоставление объёма розничного товарооборота II, III и IV кварталов с I кварталом.
Но, если требуется охарактеризовать последовательно изменения изучаемого явления из периода в период, то вычисляются цепные индексы. Например, при изучении объёма розничного товарооборота по кварталам года сопоставляют товарооборот II квартала c I, III — cо II и IV — с III кварталом.
В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации базисные и цепные индексы исчисляются как индивидуальные, так и общие.
Способы расчёта индивидуальных базисных и цепных индексов аналогичны расчёту относительных величин динамики. Общие индексы в зависимости от их вида вычисляются с переменными и постоянными весами — соизмерителями.
Используя индексный ряд за несколько периодов, можно получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных ценах, т.е. в ценах какого - то одного прошлого периода. Такие индексные ряды будут индексами с постоянными весами. Для них действует правило: произведение цепных индексов даёт индекс базисный.
Расчет индивидуальных индексов прост. Для удобства записи отсчет времени начнем с первого периода. Тогда качественные базисные индивидуальные индексы в общем виде
;
;
;
и т.д.
Цепные:
;
;
;
и т.д.
Аналогично рассчитываются и количественные базисные и цепные индивидуальные индексы.
Существует правило индексной взаимосвязи: произведение цепных индексов равно базисному для завершающего индексный ряд периода:
,
а частное от деления двух базисных индексов, вычисленных для соседних периодов, дает индекс цепной.
При построении базисных и цепных общих индексов возникает проблема весов. Веса при этом могут быть постоянными (т.е. одинаковыми во всех индексах) и могут быть переменными (т.е. изменяющимися от индекса к индексу).
В большинстве случаев принято все индексы (базисные и цепные) количественных показателей записывать с постоянными весами.
В общем виде это выглядит так:
базисные индексы
;
;
;
и т.д.
цепные индексы:
;
;
;
и т.д.
Взаимосвязь между ними в этом случае сохраняется: произведение цепных индексов равно последнему базисному индексу:
.
Базисные и цепные индексы качественных показателей в большинстве случаев записываются с переменными весами. В общем виде это будет:
базисные индексы:
;
;
и т.д.
цепные индексы:
;
;
;
и т.д.
Между базисными и цепными индексами с переменными весами вышеуказанная взаимосвязь отсутствует.
8.7. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
В том случае, когда, например, однородная продукция (соизмеримая) производится (или продается) на различных участках с различными условиями, могут быть рассчитаны два рода индексов: переменного состава и постоянного (фиксированного) состава.
Предположим, что одна и та же продукция "А" производится на двух предприятиях с различной себестоимостью (табл.51). В этом случае для характеристики динамики себестоимости индекс может быть рассчитан как индекс переменного состава и индекс постоянного (фиксированного) состава.
Тогда индекс переменного состава будет равен
или 70%.
Таким образом, по двум предприятиям себестоимость продукции "А" снизилась на 30%, в то время как снижение себестоимости по первому предприятию 26,7%, а по второму 27,8%.
Причина такого
расхождения кроется в сущности индекса.
Индекс переменного состава характеризует
изменение средней себестоимости (
).
На величине средней каждого периода
отражается не только изменение
себестоимости, но и изменение удельного
веса каждого предприятия в общем объеме
производства (
).
Следовательно, на индексе переменного
состава сказывается влияние сразу двух
факторов.
Таблица 51.
Себестоимость и количество продукции "А", производимой на двух предприятиях.
Предприятия |
Базисный период |
Отчетный период |
Индивидуальные
индексы себестоимости (по каждому
предприятию
|
Затраты на выпуск продукции "А", руб. |
||||
Себестоимость 1 шт., руб. (z0) |
Количество прод. шт. (q0) |
Себестоимость 1 шт., руб. (z1) |
Количество прод. шт. (q1) |
Базисные z0q0 |
Отчетные z1q1 |
Базисные в пересчете на факт. объем z0q1 |
||
№1 |
15 |
5000 |
11 |
20000 |
0,733 |
75000 |
220000 |
300000 |
№2 |
18 |
10000 |
13 |
15000 |
0,722 |
180000 |
195000 |
270000 |
Итого |
- |
15000 |
- |
35000 |
- |
255000 |
415000 |
570000 |
Для того, чтобы выявить влияние каждого фактора в отдельности на величину индекса переменного состава, следует рассчитать еще 2 индекса: индекс постоянного (фиксированного) состава и индекс структурных сдвигов.
Индекс постоянного (фиксированного) состава - это тоже отношение двух средних уровней себестоимости, но при условии неизменной структуры (удельного веса предприятий в общем объеме производства продукции "А").
или 73%.
Этот индекс учитывает изменение только самой себестоимости: она снизилась на 27%.
Для выявления влияния структурных сдвигов рассчитываем индекс структурных сдвигов. Это тоже отношение двух средних уровней себестоимости, но в них исключено влияние себестоимости:
или 96%.
Следовательно, в результате изменений в структуре выпуска, а именно увеличения доли первого предприятия, где себестоимость ниже, произошло дополнительное снижение средней себестоимости на 4%.
Взаимосвязь этих
индексов:
.
В приведенном примере 0,7=0,73*0,96.
Аналогично рассчитываются все подобные индексы. Следует помнить, что эти индексы могут быть рассчитаны только для качественных показателей (цены, себестоимости, урожайности, заработной платы, производительности труда). В общем виде
Индекс переменного состава:
;
Индекс фиксированного состава:
;
Индекс структурных сдвигов:
.
Исключением является индекс производительности труда по трудоемкости
;
.