
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации 10
- •Тема 2. Сводка и группировка 32
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики 44
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей 149
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации Лекция 1. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Категории статистики.
- •1.4. Особенности статистической методологии. Методы статистики.
- •1.5. Основные задачи и принципы организации государственной статистической службы в Российской Федерации
- •1.6. Источники статистической информации. Понятие статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения.
- •1.7. Точность статистического наблюдения и ее контроль. Ошибки статистического наблюдения.
- •1.9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.10. Организационный план статистического наблюдения.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 2. Сводка и группировка лекция 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2.1. Понятие статистической сводки. Ряды распределения.
- •2.2. Понятие и виды группировок статистических данных
- •2.3. Техника и правила проведения группировки.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики лекция 4. Понятие, виды и правила составления статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •3.1. Понятие и назначение статистических таблиц
- •3.2. Виды статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •Лекция 5. ГРаФический метод в статистике
- •3.4. Понятие и назначение статистических графиков
- •3.5. Классификация статистических графиков
- •1913 — 2004 Гг. В год на душу населения (в процентах к 1913 г.)
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •4.2. Относительные статистические величины, их сущность и формы выражения.
- •4.3. Виды относительных величин.
- •4.4. Понятие и назначение средних величин в статистике
- •4.5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Лекция 7. Виды и свойства средних в статистике
- •4.6. Средняя гармоническая.
- •4.7. Средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая.
- •4.8. Структурные средние.
- •4.9. Робастные характеристики для оценки среднего арифметического.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 5. Показатели вариации лекция 8. Статистическая вариация и ее измерение
- •5.1. Понятие статистической вариации признаков. Назначение показателей вариации.
- •5.2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •2) Определяются отклонения каждой варианты от средней ;
- •5.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Лекция 9. Изучение важнейших свойств статистической вариации
- •5.4. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •5.5. Показатели относительного рассеивания.
- •5.6. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 6. Ряды динамики лекция 10. Понятие ряда динамики. Расчет показателей динамики
- •6.1. Ряды динамики и их виды. Установление вида ряда динамики.
- •6.2. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •6.3. Показатели динамики.
- •6.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Лекция 11. Анализ тенденций в рядах динамики
- •6.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. Методы укрупненных и скользящих средних.
- •6.6. Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •6.7. Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение лекция 12. Понятие выборочного наблюдения и ошибки выборки
- •7.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •7.2. Понятие об ошибке выборки. Ошибки репрезентативности выборочного наблюдения.
- •7.3. Понятие предельной ошибки выборки.
- •Значение вероятности при разной величине коэффициента доверия t.
- •Лекция 13. Способы проведения и анализа выборочного наблюдения
- •7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
- •7.5. Малая выборка. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •7.6. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 8. Статистические индексы лекция 14. Понятие, виды и правила построения статистических индексов
- •8.1. Понятие и виды статистических индексов.
- •8.2. Агрегатные индексы.
- •8.3. Правила построения сводных индексов в агрегатной форме. Разновидности агрегатных индексов
- •2.2. Индекс посевной площади
- •8.5. Вычисление среднего индекса
- •8.6. Базисные и цепные индексы.
- •8.7. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей лекция 16. Понятие и методы изучения взаимосвязей
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.1. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.3. Непараметрические методы изучения связей
- •Лекция 17. Корреляционно-регрессионный анализ
- •9.4. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •9.5. Показатели тесноты статистической связи.
- •9.6. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Литература
- •Взаимосвязь индексов связанных явлений.
- •Вычисление среднего индекса
- •Методы изучения статистических связей.
7.3. Понятие предельной ошибки выборки.
Тот факт, что генеральная средняя (или генеральная доля) не выйдет за определенные пределы, можно утверждать не с абсолютной достоверностью, а лишь с определенной степенью вероятности.
Значит, с определенной степенью вероятности, мы можем утверждать, что отклонения выборочных характеристик от генеральных не превысят некоторой величины, которая называется предельной ошибкой выборки.
Предельная ошибка
выборки
связана со средней ошибкой выборки
отношением:
.
При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки (так называемый, коэффициент доверия) зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.
Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по следующим формулам:
,
.
Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формуле:
,
.
Таблица 45
Значение вероятности при разной величине коэффициента доверия t.
t |
вероятность |
t |
вероятность |
t |
вероятность |
1,0 |
0,6827 |
1,8 |
0,9281 |
2,5 |
0,9876 |
1,1 |
0,7287 |
1,9 |
0,9426 |
2,58 |
0,9900 |
1,2 |
0,7699 |
1,96 |
0,9500 |
2,6 |
0,9907 |
1,3 |
0,8064 |
2,0 |
0,9545 |
2,7 |
0,9931 |
1,4 |
0,8385 |
2,1 |
0,9643 |
2,8 |
0,9949 |
1,5 |
0,8664 |
2,2 |
0,9722 |
2,9 |
0,9963 |
1,6 |
0,8904 |
2,3 |
0,9786 |
3,0 |
0,9973 |
1,7 |
0,9109 |
2,4 |
0,9836 |
3,28 |
0,9990 |
Последнее замечание относится к дисперсии. В математической статистике доказано, что соотношение между генеральной дисперсией и выборочной такое:
Лекция 13. Способы проведения и анализа выборочного наблюдения
7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
7.5. Малая выборка. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
7.6. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
Приведенные формулы для определения величины ошибки выборки дают возможность не только определять эти ошибки, но и рассчитывать предварительно какую необходимо взять численность выборки, чтобы ошибка выборки не превышала определенных заданных размеров.
1. Для определения необходимой численности выборки следует поступить следующим образом. Если средняя ошибка выборки при выборочном измерении среднего значения показателя определяется по формуле:
,
то
,
отсюда
.
Таким образом, для заданной ошибки выборки , численность выборки при изменении средней будет равна среднему квадрату отклонений, деленному на квадрат заданной точности.
Если оперировать понятиями предельной ошибки выборки, то будем иметь:
.
Аналогичным образом из формулы ошибки выборки для бесповторного отбора находят, что числитель выборки для среднего значения показателя будет рассчитываться по следующей формуле.
При выборочном измерении доли признака необходимая численность выборки определяется по формуле:
Если же использовать предельную ошибку выборки, то получим:
.
Таким образом, чтобы определить необходимую численность выборки необходимо задать 1) требуемый уровень надежности, определяемый коэффициентом доверия t, зависящего от вероятности осуществления заданной ошибки выборки и 2) самой (приемлемой для нас) величины ошибки выборки . Для нахождения t, соответствующего назначенной вероятности, следует обратиться к приведенной выше таблице.
2. Для определения доверительных интервалов для среднего и доли, т.е. таких интервалов в пределах которых может находиться искомая величина в генеральной совокупности следует:
1) задать требуемый уровень надежности (вероятности осуществления заданной ошибки выборки) и соответствующий этой вероятности коэффициент доверия t.
2) задать или определить величину дисперсии в генеральной совокупности
3) задать численность выборки n.
А затем следует воспользоваться формулами (для схемы повторного отбора):
для средней:
для доли:
.
3. Для определения какова будет вероятность осуществления заданной ошибки выборки следует:
1) задать величину предельной ошибки выборки .
2) задать или определить величину дисперсии в генеральной совокупности
3) задать численность выборки n.
А затем следует воспользоваться формулами для определении t (для схемы повторного отбора):
для средней:
для доли:
Далее для полученного t по таблице соответствия коэффициентов доверия и вероятности, получим искомое значение вероятности осуществления заданной ошибки выборки.