- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации 10
- •Тема 2. Сводка и группировка 32
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики 44
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей 149
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации Лекция 1. Основные понятия и категории статистики
- •1.3. Категории статистики.
- •1.4. Особенности статистической методологии. Методы статистики.
- •1.5. Основные задачи и принципы организации государственной статистической службы в Российской Федерации
- •1.6. Источники статистической информации. Понятие статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения.
- •1.7. Точность статистического наблюдения и ее контроль. Ошибки статистического наблюдения.
- •1.9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.10. Организационный план статистического наблюдения.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 2. Сводка и группировка лекция 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2.1. Понятие статистической сводки. Ряды распределения.
- •2.2. Понятие и виды группировок статистических данных
- •2.3. Техника и правила проведения группировки.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 3. Статистические таблицы и графики лекция 4. Понятие, виды и правила составления статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •3.1. Понятие и назначение статистических таблиц
- •3.2. Виды статистических таблиц
- •3.3. Правила построения, оформления, переноса таблиц, записи цифр.
- •Лекция 5. ГРаФический метод в статистике
- •3.4. Понятие и назначение статистических графиков
- •3.5. Классификация статистических графиков
- •1913 — 2004 Гг. В год на душу населения (в процентах к 1913 г.)
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •4.2. Относительные статистические величины, их сущность и формы выражения.
- •4.3. Виды относительных величин.
- •4.4. Понятие и назначение средних величин в статистике
- •4.5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Лекция 7. Виды и свойства средних в статистике
- •4.6. Средняя гармоническая.
- •4.7. Средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая.
- •4.8. Структурные средние.
- •4.9. Робастные характеристики для оценки среднего арифметического.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 5. Показатели вариации лекция 8. Статистическая вариация и ее измерение
- •5.1. Понятие статистической вариации признаков. Назначение показателей вариации.
- •5.2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •2) Определяются отклонения каждой варианты от средней ;
- •5.3. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Лекция 9. Изучение важнейших свойств статистической вариации
- •5.4. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •5.5. Показатели относительного рассеивания.
- •5.6. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 6. Ряды динамики лекция 10. Понятие ряда динамики. Расчет показателей динамики
- •6.1. Ряды динамики и их виды. Установление вида ряда динамики.
- •6.2. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •6.3. Показатели динамики.
- •6.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Лекция 11. Анализ тенденций в рядах динамики
- •6.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. Методы укрупненных и скользящих средних.
- •6.6. Метод аналитического выравнивания рядов динамики.
- •6.7. Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение лекция 12. Понятие выборочного наблюдения и ошибки выборки
- •7.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •7.2. Понятие об ошибке выборки. Ошибки репрезентативности выборочного наблюдения.
- •7.3. Понятие предельной ошибки выборки.
- •Значение вероятности при разной величине коэффициента доверия t.
- •Лекция 13. Способы проведения и анализа выборочного наблюдения
- •7.4. Расчет необходимой численности выборки, доверительных интервалов выборочной оценки, вероятности осуществления заданной ошибки выборки.
- •7.5. Малая выборка. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •7.6. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 8. Статистические индексы лекция 14. Понятие, виды и правила построения статистических индексов
- •8.1. Понятие и виды статистических индексов.
- •8.2. Агрегатные индексы.
- •8.3. Правила построения сводных индексов в агрегатной форме. Разновидности агрегатных индексов
- •2.2. Индекс посевной площади
- •8.5. Вычисление среднего индекса
- •8.6. Базисные и цепные индексы.
- •8.7. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей лекция 16. Понятие и методы изучения взаимосвязей
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.1. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.
- •9.2. Методы изучения статистических связей.
- •9.3. Непараметрические методы изучения связей
- •Лекция 17. Корреляционно-регрессионный анализ
- •9.4. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •9.5. Показатели тесноты статистической связи.
- •9.6. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Литература
- •Взаимосвязь индексов связанных явлений.
- •Вычисление среднего индекса
- •Методы изучения статистических связей.
Лекция 7. Виды и свойства средних в статистике
4.6. Средняя гармоническая.
4.7. Средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая.
4.8. Структурные средние.
4.9. Робастные характеристики для оценки среднего арифметического
4.6. Средняя гармоническая.
Среднюю арифметическую мы рассмотрели в предыдущей лекции. Наряду со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быть простой и взвешенной.
Средняя гармоническая величина является преобразованной средней арифметической величиной.
Рассмотрим следующий пример.
Бригада токарей была занята обточкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня. Первый токарь затратил на одну деталь 12 мин, второй - 15 мин., третий - 11, четвертый - 16 и пятый - 14 мин. Определите среднее время, необходимое на изготовление одной детали.
На первый взгляд кажется, что задача легко решается по формуле средней арифметической простой:
Полученная средняя была бы правильной, если бы каждый рабочий сделал только по одной детали. Но в течение дня отдельными рабочими было изготовлено различное число деталей. Для определения числа деталей, изготовленных каждым рабочим, воспользуемся следующим соотношением:
все затраченное время
Среднее время, затраченное = --------------------------------------
на одну деталь число деталей
Число деталей, изготовленных каждым рабочим, определяется отношением всего времени работы к среднему времени, затраченному на одну деталь. Тогда среднее время, необходимое для изготовления одной детали, равно:
Это же решение можно представить иначе:
Таким образом, формула для расчета средней гармонической простой будет иметь вид:
Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда необходимые веса (частоты - ni) в исходных данных не заданы непосредственно, а входят сомножителем в одни из имеющихся показателей, являющихся весовыми коэффициентами для вариант.
Рассмотрим следующий пример.
Издержки производства и себестоимость единицы продукции А по трем заводам характеризуются следующими данными:
Таблица 27
Номер завода |
Издержки производства, тыс.руб. |
Себестоимость единицы продукции, руб. |
1 |
200 |
20 |
2 |
460 |
23 |
3 |
110 |
22 |
Исчислим среднюю себестоимость изделия по трем заводам. Как и прежде, главным условием выбора формы средней является экономическое содержание показателя и исходные данные.
Издержки производства
Средняя себестоимость = ----------------------------------------
единицы продукции
(
)
Количество продукции
руб.
Таким образом, формулу для расчета средней гармонической взвешенной можно представить в общем виде:
Общее условие применения средней гармонической: к средней гармонической следует прибегать в тех случаях, когда в качестве весов применяются не численности единиц совокупности а произведения эти частот на значение признака (т.е. w = xf)
