Вопрос № 83. Основные принципы и этапы экономико-математического моделирования

Экономико-математическое моделирование - описание экономических процессов и явлений в виде экономико-математических моделей. ЭММ используется тогда, когда объект не возможно исследовать непосредственно (Солнечная система), либо объекта еще не существует (будущее состояние экономики, будущий спрос, ожидаемое предложение), либо исследование требует много времени и средств либо для проверки различного рода гипотез.

ЭММ строится на принципе аналогии, т.е. возможности изучения объекта не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему, но более простого и доступного.

Практические задачи ЭММ:

- анализ экономических объектов;

- экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процессов и поведения отдельных показателей, использование знаний прошлого, чтобы знать будущее;

- выработка управленческих решений на всех уровнях управления.

На каждом этапе построения моделей соблюдаются определенные правила их испытания, т.е. проверки.

Структура любой проблемы определяется пятью основными экономическими элементами:

1. цель и ряд целей, достижение которых означает, что проблема решена;

2. курсы действий, с помощью которых достигается цель;

3. затраты ресурсов, требуемые для каждого курса действий;

4. модель или модели (математическая, словесная, графическая), отображающие связи между целями, курсами действий и затратами;

5. критерий, с помощью которого сопоставляются цели и задачи и отыскиваются наиболее предпочтительные решения.

В основе экономико-математических исследований лежит математическое моделирование изучаемого экономического процесса, т.е. описание количественных закономерностей этого процесса с помощью математических выражений.

Математическая модель является абстрактным отображением реального процесса и в меру своей абстрактности может его характеризовать более или менее точно.

В качестве общих принципов системного экономико-математического моделирования целесообразно принять:

1) Принцип достаточности используемой информации означает, что в каждой частной модели должна использоваться только та информация, которая известна с требуемой для результатов моделирования точностью. Под известной информацией понимаются нормативные, справочные и прочие данные о реальной производственной системе, имеющиеся к моменту моделирования, точность которых можно оценить. В связи с последовательной разработкой комплекса моделей, характеризующей сложный объект, к моменту решения некоторой задачи, формализуемой частной моделью, вся информация о моделируемой системе может быть еще не известна. Однако это не мешает использованию частной модели, если она построена с соблюдением принципа достаточности. Кроме того, выполнение принципа достаточности дает возможность переходить от общих моделей к более подробным, постепенно уточняя и конкретизируя результаты.

2) Принцип инвариантности информации требует, чтобы используемая в модели входная информация была независима от параметров моделируемой системы, которые еще не известны на данной стадии исследования; использование этого принципа позволяет избежать при построении экономико-математических моделей нередко встречающегося замкнутого круга, когда в модели используется информация, которая может быть известна лишь по результатам моделирования.

3) Суть принципа преемственности сводится к тому, что каждая последующая модель не должна нарушать свойств объекта, установленных или отраженных в предыдущих моделях комплекса. Если последующая модель не является преемственной предыдущим, то ранее построенные модели должны быть скорректированы для обеспечения принципа преемственности.

4) Для выполнения принципа эффективной реализуемости необходимо, чтобы каждая частная модель могла быть реализована при помощи современных и характерных для большинства предприятий вычислительных систем. Выполнение этого принципа также требует обеспечения соответствия точности исходных данных, точности решения задачи и той точности результирующей информации, которая достаточна для практических целей.

Экономико-математические методы являются важными элементами в системе принятия решений.

Структура любой проблемы определяется пятью основными логическими элементами:

1) Цель или ряд действий, достижение которой означает решение проблемы.

2) Пути достижения цели (их может быть несколько),

3) Затраты ресурсов путей достижения целей,

4) Модель или модели, в которых с помощью формального языка (математическая, логическая, словесная, графическая) отображается связь между целями, путями (курсами) и затратами.

5) Критерии сопоставления цели и затрат для отыскания наиболее предпочтительного решения.

Степень структуризации проблемы, нашедшая отражение на схеме, определяется тем, насколько хорошо выделены указанные пять элементов в изучаемой проблеме.

Стандартные проблемы, как правило, с одновариантными расчетами (расчет потребности оборудования и материалов, исходя из ПП и т.п.). На этом этапе пользуются расчетными формулами, матричными балансовыми моделями.

Хорошо структурированные - это обычные проблемы, требующие выбора варианта из многих возможных. Элементы и связи таких проблем, как правило, хорошо изучены и могут выражаться количественно. Для их решения используются методы исследования операций, экономико-статистические методы и некоторые методы эконометрии.

К слабоструктурированным относятся, обычно, проблемы, связанные с выработкой долгосрочных курсов действий (путей действий), каждый из которых затрагивает многие аспекты деятельности предприятия. Эти проблемы решаются преимущественно с использованием методологии системного анализа, сочетающего качественный анализ с математическими расчетами. Примерами таких задач являются задачи по созданию новых производственных комплексов, определение стратегии технического перевооружения производства, совершенствование организации правления и т.д.

Неструктурированные проблемы отличаются неопределенностью как целей деятельности, так и возможных курсов действий. В решении таких проблем главное значение приобретает интуиция, опыт квалифицированных специалистов. Могут использоваться также общие идеи системного подхода в изучении и постановке проблем. К проблемам такого рода относится формирование долгосрочных планов научно-исследовательской и проектно-конструкторской деятельности, планов социального развития и др.