
- •Минобрнауки россии
- •«Российский государственный гуманитарный университет» (рггу)
- •Математические модели в управлении
- •Москва 2011 математические модели в управлении
- •Содержание
- •1. Предисловие
- •2. Рабочая Программа Дисциплины «Математические модели в управлении»
- •2.1. Аннотация
- •2.2. Пояснительная записка
- •2.3. Структура дисциплины (тематический план)
- •2.4. Содержание дисциплины
- •Раздел 1. Эволюция задач и управленческих систем
- •Раздел 2. Линейное программирование
- •Раздел 3. Целочисленное (дискретное) программирование
- •Раздел 4. Динамическое программирование
- •Раздел 5. Нелинейное программирование
- •Раздел 6. Стохастическое программирование
- •Раздел 7. Марковские процессы принятия решений
- •Раздел 8. Модели массового обслуживания
- •Раздел 9. Теория игр и игровое моделирование
- •Раздел 10. Имитационное моделирование
- •2.5. Образовательные технологии
- •2.6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •Контрольные вопросы по курсу
- •2.7. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •3. Планы лабораторных занятий по дисциплине «теория систем и системный анализ»
- •3.1. Пояснительная записка
- •3.2. Тематические разделы лабораторный занятий
- •1. Задачи линейного программирования
- •2. Построение математической модели
- •3. Упражнения, для закрепления навыков построения математических моделей
- •4. Графическое решение задачи
- •5. Упражнения, для закрепления понимания понятия - пространство решений
- •Напишите новое ограничение:_______________________________________________
- •7. Упражнения, для закрепления понимания навыков проведения анализ моделей на чувствительность
- •1. Стандартная форма линейных оптимизационных моделей
- •2. Понятие о симплекс-методе. Алгоритм симплекс-метода.
- •3. Представление пространства решений стандартной задачи линейного программирования
- •4. Вычислительные процедуры симплекс-метода
- •4. Методические рекомендации студенту по организации самостоятельной работы
2.2. Пояснительная записка
Предметом изучения дисциплины являются математические модели и методы решения исследования операций, теории массового обслуживания и теории игр.
Цель курса - сформировать у студентов комплекс знаний необходимых для:
анализа современных проблем в области производства, торговли, финансов, денежного обращения и кредитов;
разработки математических методов управления, на различных уровнях систем организационного управления;
оптимальному решению тактических и стратегических задач организационного управления;
Задачи курса научить студентов:
владеть приемами постановки задач организационного управления;
на основе описательных задач строить математические модели;
умению выбрать соответствующий метод решения задачи;
проведению численных исследований математических моделей;
умению проведения анализа результатов вычислений;
умению выбрать наиболее перспективное управляющее решение.
Особенностью программы для студентов факультета управления является:
рассмотрение актуальных проблем организационного управления в различных структурах – производственных, торговых, финансово – кредитных;
применение математических методов при анализе и выработки управляющих решений.
Изучив курс, студент:
должен владеть методами математического программирования, теории игр и массового обслуживания;
уметь использовать математические методы при решении задач организационного управления;
должен уметь использовать в своей работе средства вычислительной техники и современных информационных технологий.
Лабораторные работы призваны, на практике, помочь студентам применить знания полученные на лекциях и при самостоятельной работе. В качестве программной среды используются средства Microsoft Offiсе Excel (электронные таблицы MS Offiсе).
Программные средства Excel - Поиск решения является мощным инструментом решения оптимизационных задач. С их помощью можно найти наилучший вариант использования ограниченных ресурсов, обеспечивающий максимальное значение для одних величин, например, прибыли, или же минимальное - для других, например, затрат.
Итоговая аттестация студентов (экзамен) проводится по рейтинговой системе. Студенты, не набравшие необходимое для положительной аттестации количество балов, получают дополнительные задания по основным темам курса, после выполнения которых допускаются к пересдаче.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц - 216 часов. Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия – 44 ч.; лабораторные работы – 64ч., самостоятельная работа студента – 108 ч.
Особенностью дисциплины является ее прикладная направленность: рассматриваются приложения математического моделирования в экономике и управлении – логистические задачи, экономические модели, задачи теории игр, задачи линейного и нелинейного программирования.
2.3. Структура дисциплины (тематический план)
Дисциплина «Математические модели в управлении» входит в вариативную часть математического цикла учебного плана, читается бакалавриату по направлению подготовки № 080200 Менеджмент в течение третьего и четвертого семестра.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц - 216 часов.
№ п/п |
Раздел дисциплины |
Семестр |
Неделя семестра |
Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) |
Формы текущего контроля успеваемости |
||
Лекции |
Лабораторные работы |
Самостоятельная работа |
Форма промежуточной аттестации |
||||
1 |
Основные понятия моделирования. |
3 |
1 |
2 |
|
2 |
Проверка выполнения домашних заданий |
2 |
Линейное программирование
|
3 |
2-6 |
8 |
12 |
16 |
Проверка выполнения домашних заданий |
3 |
Целочисленное программирование |
3 |
7-9 |
4 |
8 |
12 |
Проверка выполнения домашних заданий. Контрольная работа №1. |
4 |
Квадратичное и дробно-линейное программирование |
3 |
10-11 |
4 |
4 |
6 |
Проверка выполнения домашних заданий |
5 |
Динамическое программирование |
3 |
12-15 |
4 |
8 |
8 |
Проверка выполнения домашних заданий. Контрольная работа №2 |
7 |
Итоговая аттестация (третий семестр) |
16 |
|
|
|
6 |
Зачет с оценкой |
6 |
Математическое моделирование в экономике |
4 |
1-2 |
4 |
8 |
12 |
Проверка выполнения домашних заданий |
7 |
Нелинейное программирование |
4 |
3-4 |
4 |
4 |
8 |
Проверка выполнения домашних заданий |
8 |
Марковские процессы принятия решений |
4 |
5-7 |
2 |
4 |
6 |
Проверка выполнения домашних заданий. Контрольная работа № 3. |
9 |
Модели массового обслуживания |
4 |
8-10 |
4 |
4 |
6 |
Проверка выполнения домашних заданий |
10 |
Теория игр и игровое моделирование |
4 |
11-14 |
6 |
8 |
12 |
Проверка выполнения домашних заданий |
11 |
Имитационное моделирование |
4 |
15-16 |
2 |
4 |
6 |
Проверка выполнения домашних заданий. Контрольная работа №4. |
12 |
Итоговая аттестация (четвертый семестр) |
4 |
17 |
|
|
6 |
Зачет с оценкой |
|
ИТОГО (третий семестр) |
|
|
22 |
32 |
54 |
108 |
|
ИТОГО (четвертый семестр) |
|
|
22 |
32 |
54 |
108 |
|
ИТОГО (по курсу) |
|
|
44 |
64 |
108 |
216 |