Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Госы / ГОСЫ. Информационные технологиии проектирования РЭС. Лабанова. ОГТУ..doc
Скачиваний:
40
Добавлен:
13.06.2014
Размер:
425.98 Кб
Скачать

Основные концепции исапр состоят в следующем.

1. Входная информация представляется в виде фраз на ограниченном естественном языке или на предметно-ориентированном языке, допускающем описание пользователем не только объекта, но самого алгоритма проектирования. Тем самым достигается высокая функциональная гибкость САПР. Постановка задачи может быть нечеткой или некорректной, тогда ИСАПР, путем диалога с пользователем, устраняет нечеткость и некорректность. Это заключается в распознавании задачи и отнесение ее к типовой при определении необходимых уточнений. В этом случае ИСАПР имеет архив типовых постановок задач с соответствующими наборами корректной входной информации.

2. Представляется не в виде данных (чисел), а в виде знаний, т. е. характеризуется независимостью от пользователя, активностью и ситуативными связями. Это влечет за собой:

  • представление и обработку информации не только в числовом, но и в символьном виде;

  • переход к языкам программирования, удобным для работы с символьной информацией (Си, Лисп, Пролог);

  • разработку и применение в ИСАПР способов представления информации в виде знаний (правил, семантических сетей);

  • хранение информации в виде баз знаний, частью которых могут быть БД.

3. Активность знаний выражается в том, что ИСАПР функционируют под управлением алгоритмов (процедур) и данных, т. е. работ подсистем в ИСАПР выполняется не с помощью внешней управляющей программы, а с помощью процедуры контроля необходимой информации.

4. Представление информации в виде знаний, а не чисел, позволяет вести обработку данных не численными, а логическими методами. Основным математическим аппаратом ИСАПР является аппарат алгебры логики, в условиях детерминированной, нечеткой или вероятностной информации.

5 ИСАПР ориентированы не на процедуры моделирования и анализа, а на процедуры синтеза (переход от общего к частному: декомпозиции, поиск знаний по образцу, составление документации).

6 Входная и выходная информация представляются с использованием принципов когнитивной психологии (приемы визуального отображения информации (иерархические меню многооконный графический интерфейс, различные способы образного отображения действий пользователя — мультипликация)).

7 ИСАПР имеют экспертные системы для консультации пользователя, методики проектирования. Это и диагностика ошибок, сбоев работы ИСАПР, выдача советов, обучение.

8 ИСАПР представляют объект проектирования многоаспектно, даны связи с другими объектами, правила модификации свойств объекта, правила взаимодействия с другими объектами с целью его эквивалентного представления. Такое описание значительно облегчает многоуровневое проектирование объекта.

Количественные и качественные характеристики интеллектуальных сапр

Количественные характеристики имеют следующие величины:

  • число входных, внутренних и выходных языков;

  • число слов (понятий) в каждом из языков;

  • глубина «дерева» диалога ИСАПР — пользователь;

  • среднее время реакции ИСАПР на вопрос пользователя;

  • число уровней иерархии представления объекта;

  • число экспертных систем (или число проблем, по которым пользователь может получить консультацию);

  • объем базы знаний (число правил, фреймов).

Качественные характеристики содержат следующие показатели:

  • функциональные возможности (моделирование, расчет, оптимизация, параметрический и структурный синтез);

  • тип структуры ИСАПР:

  1. с внешней инструментальной интеллектуализацией;

  2. с внешней специализированной интеллектуализацией;

  3. с внутренней локализованной интеллектуализацией;

  4. с внутренней распределенной интеллектуализацией;

  • способ представления знаний (правила продукций, фреймы, семантические сети, предикаты, парадигмы);

  • тип логического вывода (прямой или обратный логический вывод, с поиском в глубину или ширину, комбинированный);

  • аппарат логической обработки знаний (метод резолюции, логический вывод);

  • тип обрабатываемых знаний (четкие, нечеткие, вероятностные).