Билет № 5

1. Масштабируемость – это возможность наращивания мощности процессоров, объемов оперативной и внешней памяти и других ресурсов ВС.

Масштабируемость должна обеспечиваться архитектурой и конструкцией компьютера, а так же соответствующим ПО.

2. Предоставление одному или нескольким периферийным устройствам доступа к тому или иному устройству регламентируется привлечением пользователя или групп пользователей.

Запрос на использование ресурсов такого типа называется – задание. По мере поступления задания формируются очереди.

Очереди бывают 3-х типов:

1. На временных приоритетах (задание выполняется независимо от привлечений пользователя)

2. На относительных приоритетах (задание пользователь имеющего большие привилегии вытесняет другие задания, кроме уже выполняющихся)

3. На абсолютный приоритет (задание о пользователя имеющие большие привилегии вытесняет другие задания вплоть до вытеснения)

Выполнять роль такого сервера любая станция в сети, к которой подключено данное периферийное устройство.

Практически все современные сетевые ОС позволяют организовать доступ к периферийным устройствам.

Билет № 6

1)

2) Сервер приложений — это программная платформа, предназначенная для эффективного исполнения процедур (программ, механических операций, скриптов), которые поддерживают построение приложений. Сервер приложений действует как набор компонентов, доступных разработчику программного обеспечения через API (Интерфейс прикладного программирования), который определен самой платформой.

Сервер приложений действует:

- как набор компонентов доступных разработчику через ПО, через интерфейс прикладного программирования, который определен самой платформой;

- для веб-приложений эти компоненты работают обычно на той же машине, где запущен веб-сервер, их основная работа обеспечивать создание динамических страниц, однако современные серверы приложений нацелены не на то чтобы генерировать веб-страницы, а на то чтобы выполнять такие сервисы как кластеризация (разбиение заданной выборки на кластеры, так чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались;

- отказоустойчивость - это свойство технической системы сохранять свою работоспособность после отказа одного или нескольких составных компонентов;

- балансировка нагрузки - распределение процесса выполнения заданий между несколькими серверами сети с целью оптимизации использования ресурсов и сокращения времени вычисления.

Билет № 7

1. Выбор вычислительной модели.

В системах СУБД можно выделить 3 логические части:

1. Пользовательский интерфейс, обеспечивающий функцию ввода и отображения данных;

2. Прикладная обработка, характеризуется для данной конкретной области;

3. Сервис.

По мере роста БД сервер СУБД реализовывается на выделенной системе, чтбы гарантировать минимизацию помех при его работе.

2) Сервер приложений — это программная платформа, предназначенная для эффективного исполнения процедур (программ, механических операций, скриптов), которые поддерживают построение приложений. Сервер приложений действует как набор компонентов, доступных разработчику программного обеспечения через API (Интерфейс прикладного программирования), который определен самой платформой.

Сервер приложений действует:

- как набор компонентов доступных разработчику через ПО, через интерфейс прикладного программирования, который определен самой платформой;

- для веб-приложений эти компоненты работают обычно на той же машине, где запущен веб-сервер, их основная работа обеспечивать создание динамических страниц, однако современные серверы приложений нацелены не на то чтобы генерировать веб-страницы, а на то чтобы выполнять такие сервисы как кластеризация (разбиение заданной выборки на кластеры, так чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались;

- отказоустойчивость - это свойство технической системы сохранять свою работоспособность после отказа одного или нескольких составных компонентов;

- балансировка нагрузки - распределение процесса выполнения заданий между несколькими серверами сети с целью оптимизации использования ресурсов и сокращения времени вычисления.