Практическая работа №2 (2 часа) Применение методики для случая распределения Вейбулла

2.1 Цель работы: изучить возможность применимости распределения Вейбулла для нормирования качества процессов автосервиса.

2.2 Теоретическая часть

Распределение Вейбулла используется при анализе надежности, например для вычисления среднего времени наработки на отказ какого-либо устройства. В литературе по надежности рассмотрены два основных метода оценивания параметров данного распределения – статистический и графический.

2.2.1 Пример расчета.

В качестве примера рассмотрим процесс установки противоугонных сигнализаций на СТОА. В частности, необходимо оценить и установить норматив на показатель эффективности процесса по фактору «комплектующие элементы». В ходе исследований применения резиновых чехлов для защиты датчиков открывания дверей и капота от поставщика «А» было установлено 10 комплектов на автомобили разных моделей. Исследования были прекращены после появления на СТОА 7-го автомобиля с разрывами данных чехлов.

Параметры, характеризующие распределение Вейбулла для описания износа чехлов, для n = 10 и r = 7 приведены в таблице 2.1 и 2.2.

Таблица 2.1 – Варианты для проведения расчета

№	Ресурс L, тыс. км	№	Ресурс L, тыс. км	№	Ресурс L, тыс. км
1	2670; 5810; 7220; 7410; 9600; 12240; 13680	11	2760; 5180; 7420; 8560; 9920; 12980; 13250	21	1240; 2690; 4840; 6090; 8740; 10550; 12420
2	2540; 5790; 7150; 7560; 9520; 11980; 13470	12	1670; 4810; 6220; 8120; 9430; 12190; 12980	22	4930; 5620; 7320; 8410; 9530; 11480; 12970
3	2760; 5180; 7420; 8410; 9780; 10140; 12980	13	2900; 4360; 5860; 7480; 8960; 10130; 12480	23	2070; 3300; 4870; 6940; 9520; 11030; 13080
4	2450; 5970; 7510; 8560; 9920; 12980; 13170	14	1990; 3570; 4970; 6440; 8510; 10580; 12680	24	2090; 4520; 5800; 7410; 8630; 10840; 12830
5	1970; 3810; 5220; 6410; 8600; 11240; 12980	15	2860;5910;7320; 7510; 9700; 12340;13780	25	3780; 5420; 6120; 7340; 8650; 10020; 12430
6	3540; 6790; 8150; 9560; 10520; 12980; 13990	16	2570; 5710; 7120; 7310; 9500; 12140; 13580	26	2780; 4430; 6800; 8240; 10520; 12160; 13470
7	1670; 4810; 6220; 8410; 9420; 11860; 13190	17	2660; 5800; 7210; 7400; 9590; 12230; 13670	27	2190; 4620; 5980; 7100; 8420; 10480; 12930
8	2810; 5630; 6480; 8120; 9430; 12190; 13170	18	3670; 6810; 8220 8410; 10600; 13240; 14680	28	3120; 4330; 5720; 6940; 8450; 9540; 11480
9	2230; 4720; 7390; 8910; 9200; 12670; 13050	19	2780; 3860; 5880; 7890; 9910; 11940; 12950	29	2760; 3860; 5130; 7340; 8630; 11480; 12700
10	2360; 4970; 7050; 7990; 9230; 13000; 13980	20	2220; 4690; 5130; 7380; 9680; 11520; 12800	30	2360;4910;6320; 8510; 10720; 11340;12780

Таблица 2.2 - Результаты исследований износа защитных чехлов

№ варианта	Ресурс L, тыс. км	x = ln L	ai	ci

Примечание: весовые множители a_i и c_i определяются по справочной таблице 2 (в приложении).

Вычисляем параметры, необходимые для определения формулы вероятности достижения требуемого качества:

и .

Следовательно, оценки параметров распределения Вейбулла составляют

Вероятность достижения требуемого уровня качества

где L_н - нормативный пробег для защитных чехлов, принять равным L_н = 10 тыс. км.

Для планирования качества эффективности управления процессом по фактору «комплектующие элементы» удобнее нормировать вероятность выхода из строя, допустим 5% защитных чехлов из всего объема используемых, по следующей формуле:

Фактическое значение показателя внутренней результативности по свойству процесса «комплектующие элементы» составляет

Е_кэ = L_ф / L_н .

Если Е_кэ < 0,95, то не соблюдается установленный уровень качества на предприятии. Следовательно, необходим поиск нового поставщика или новой модели защитных чехлов.

2.3 Содержание отчета

2.3.1 Согласно своему варианту (таблица 2.1) провести расчеты.

2.3.2 По окончании расчета сделать выводы о соответствии качества нормативам.