
- •Isbn 978-5-7883-0841-8
- •Isbn 978-5-7883-0841-8
- •Список использованных обозначений и сокращений
- •1. Физико-техническая специфика и проблематика нанотехнологий
- •1.1. Смысловое содержание понятия технология применительно к изделиям наноинженерии
- •1.1.1. Определение понятия антропогенной технологии
- •1.1.2. Какие макроскопические состояния «любит природа».
- •1.1.3. Общие стохастические принципы анализа нанотехнологий
- •1.2. Термодинамика процесса упорядочения материальных сред
- •1.2.1. Свободная энергия термодинамической системы как компромисс между энтропией и внутренней энергией
- •1.2.2. Анализ атомной упорядоченности с позиции принципа термодинамического равновесия физических систем
- •1.2.3. Время релаксации системы к состоянию термодинамического равновесия
- •1.2.4. Формирование требований к допустимой концентрации атомных дефектов в изделиях наноинженерии
- •1.3. Общие принципы проведения идеализации реальных объектов и процессов нанотехнологий
- •Смысловое содержание понятия «идеализация» применительно к физическим системам
- •Идеализация потенциальных энергетических диаграмм атомно-молекулярных систем
- •Идеализация состояния системы – «адиабатическое приближение»
- •Идеализация граничных и начальных условий в гетерофазных структурах
- •Время релаксации индивидуального физико-химического процесса
- •2. Формальные модели нанотехнологий
- •2.1. Классификация элементарных физико-химических процессов нанотехнологий
- •2.2. Формальное представление элементарных физико-химических процессов с позиции модели «рождение-гибель»
- •2.2.1. Классификация физико-химических процессов
- •2.2.2. Общие принципы создания моделей физико-химических процессов
- •2.3. Формальное представление нанотехнологий с позиции «векторно-броуновской» модели
- •2.3.1. Основополагающие представления
- •2.3.2. Взаимосвязь с физическими моделями технологических процессов
- •2.3.3. Специфика применения в технологических приложениях
- •2.4. Фактор необратимости реальных физико-химических процессов
- •2.5. Формальное представление нанотехнологии с позиции «стохастической» модели
- •2.5.1. Цели и задачи «стохастической» модели нанотехнологии
- •2.5.2. Определение понятия «микро- и нанотехнология» в стохастическом представлении
- •2.5.3. Показатели качества нанотехнологий на атомном уровне рассмотрения
- •2.5.4. Показатели качества технологий на микро- и макроскопическом уровне рассмотрения
- •2.5.5. Стохастические показатели качества реальных микро- и нанотехнологий
- •2.5.6. Информационный потенциал и дефицит микро- и нанотехнологий
- •2.5.7. Взаимосвязь информационного запас качества технологии и ресурса изделия наноинженерии
- •2.6. Формальные модели нанотехнологий основанные на вычислительных экспериментах с атомным уровнем разрешения
- •2.6.1. Предпосылки использования вычислительных экспериментов в технологической практике создания наноразмерных структур
- •2.6.2. Классификация методов моделирования технологических процессов
- •3. Физические основы моделирования нанотехнологий методами вероятностных клеточных автоматов
- •3.1 Основные принципы работы вероятностных клеточных автоматов.
- •3.2 Топологическая структура полигона моделирования.
- •3.3. Основные принципы временной дискретизации при моделировании процессов эволюции систем
- •3.4. Специфика моделирования процесса эволюции систем методами вероятностных клеточных автоматов
- •3.5. Общие принципы построения вычислительных алгоритмов вероятностных клеточных автоматов
- •Примеры моделирования нанотехнологий методами вероятностных клеточных автоматов
- •Часть 1
- •443086 Самара, Московское шоссе, 34.
- •443086 Самара, Московское шоссе, 34.
1.1.2. Какие макроскопические состояния «любит природа».
Исторический опыт развития технологий как таковых свидетельствует о том, что «природа не любит» результаты человеческой деятельности – искусственные объекты (изделия). Этот факт проявляется в том, что «природа»:
во-первых, препятствует (сопротивляется) появлению технических изделий на этапе их производства (в противном случае выход годных изделий составлял бы всегда 100 %);
во-вторых, способствует деградации изделий в процессе их эксплуатации (что проявляется в непрерывном ухудшении (а не улучшении!) функционального качества изделий во времени).
В этой связи интересно знать, какие физические факторы «любит природа», и использовать это знание в пользу облегчения технологических аспектов создания изделий. В самом общем виде эти факторы можно сформулировать следующим образом [2]:
«природа любит» чтобы в физической системе имел место минимум полной энергии (полная энергия системы – сумма кинетической и потенциальной энергии взаимодействия всех микрочастиц системы);
«природа любит» чтобы в физической системе имел место максимум энтропии (энтропия – параметр, определяющий степень атомно-молекулярного беспорядка в системе).
Для дальнейшего изложения крайне важен второй фактор – максимум энтропии системы. Даже на интуитивном уровне восприятия ясно, что процесс создания любого изделия связан с необходимостью обеспечения упорядоченного (в той, или иной мере) расположения атомов определенного типа в пределах физического объема изделия (например, преследуя цель создания металлических деталей можно говорить об упорядоченной укладке атомов Fe (или Ni, Cu и т.п.)). Для определения количественной меры процесса упорядоченной укладки атомов рассмотрим конкретный пример.
Рассмотрим два одинаковых ящика (условно обозначенные индексами: «А» и «Б»), которые содержат в своем составе 100 ячеек. Имеется также 100 абсолютно одинаковых (неразличимых) шаров, которые могут быть размещены случайным образом в ячейках ящиков «А» и «Б» (не более одного шара в индивидуальную ячейку ящика). Ящики размещены на вибрационной платформе, что обеспечивает случайные переходы шаров во времени из одного ящика в другой. В результате этих случайных переходов могут быть реализованы различные варианты заполнения шарами ящиков «А» и «Б».
Введем в рассмотрение следующие исходные понятия относительно специфики заполнения ящиков «А» и «Б» шарами:
макросостоянием системы будем считать сочетание определенных количеств шаров в ящиках «А» и «Б» без детализации конкретных ячеек, в которых находятся шары (например: макросостояние системы «20 - 80» означает, что в ящике (А) содержится 20 шаров, а в ящике (Б) – 80 шаров);
микросостоянием системы будем считать сочетание определенных количеств шаров в ящиках «А» и «Б» но уже с учетом детализации их расположения в конкретных ячейках ящиков, в которых находятся шары.
Представляется
очевидным, что каждому макросостоянию
системы может соответствовать некоторое
конечное множество микросостояний,
учитывающих специфику заполнения
индивидуальных ячеек в ящиках «А» и
«Б». Количество таких микросостояний
,
в расчете на один ящик ((А) или (Б)),
определяется выражением [3]:
|
|
(1.11) |
где:
N
– полное количество ячеек (как занятых,
так и свободных) в одном ящике; n
– количество шаров в ящике «А»;
- количество шаров в ящике «Б»).
В табл. 1.1 приведены данные, отображающие представительство различных макросостояний системы двух ящиков при случайном характере заполнения шарами индивидуальных ячеек ящиков «А» и «Б». На основании табличных данных можно сформулировать ряд выводов относительно представительства (наблюдаемости) различных макросостояний:
ряд макросостояний, соответствующих малым значениям параметра n (в табл. 1.1 представлены случаи: n = 0―10), реализуются чрезвычайно малым количеством микросостояний (по сравнению с полным количеством возможных микросостояний системы, равным -
);
вероятности случайного обнаружения этих макросостояний (n = 0―10) находятся в диапазоне значений 10-58 ― 10-32, что позволяет считать, что эта группа макросостояний практически никогда не может быть реализована с помощью абсолютно случайного механизма перемещения шаров между ящиками «А» и «Б»);
группа макросостояний, соответствующих значениям параметра n ~ 50 (в таблице эта группа представлена совокупностью значений: n = 47 ― 50), обеспечиваются чрезвычайно большим (по сравнению с макросостояниями с параметром n = 0―10) количеством микросостояний: 7.1·1057 ― 1.0·1058;
группа макросостояний (n = 47 ― 50) будет проявляться практически всегда с достаточно большой вероятностью ее обнаружения P(«47 - 53» ─ «53 - 47») = ~ 1 (в эту группу состояний следует отнести и ряд зеркальных макросостояний, которые должны быть расположены в таблице 1.1 ниже позиции «50 - 50»);
макросостояние соответствующее значению параметра n = 50, имеет максимальную вероятность своего проявления (при случайном механизме перехода шаров между ящиками «А» и «Б»), и соответствует случаю максимально-хаотического расположения шаров в системе.
Т а б л и ц а 1.1. Вероятности реализации различных макросостояний.
Тип макросостояния системы |
на ящик [(А) или (Б)] |
|
макросостояния системы |
||
Ящик -(А) |
Ящик - (Б) |
||||
0 |
100 |
1 |
1 |
~ 10-59 |
|
1 |
99 |
100 |
104 |
~ 10-55 |
|
2 |
98 |
4.9·103 |
2.4·107 |
~ 10-52 |
|
3 |
97 |
1.6·105 |
2.6·1010 |
~ 10-49 |
|
4 |
96 |
3.9·106 |
1.5·1013 |
~ 10-46 |
|
5 |
95 |
7.5·107 |
5.6·1015 |
~ 10-44 |
|
6 |
94 |
1.2·109 |
1.4·1018 |
~ 10-41 |
|
7 |
93 |
1.6·1010 |
2.6·1020 |
~ 10-39 |
|
8 |
92 |
1.9·1011 |
3.6·1022 |
~ 10-37 |
|
9 |
91 |
1.9·1012 |
3.6·1024 |
~ 10-35 |
|
10 |
90 |
1.7·1013 |
2.9·1026 |
~ 10-33 |
|
- |
- |
- |
- |
- |
|
47 |
53 |
8.4·1028 |
7.1·1057 |
~ 0.071 |
|
48 |
52 |
9.3·1028 |
8.6·1057 |
~ 0.086 |
|
49 |
51 |
9.8·1028 |
9.6·1057 |
~ 0.096 |
|
50 |
50 |
1.0·1029 |
1.0·1058 |
~ 0.100 |
|
Далее данные размещения шаров по ящикам зеркально повторяются. |
|||||
Суммарное количество микросостояний |
|
|
Согласно данным табл. 1.1, можно заключить, что «природа любит» лишь те макросостояния, в которых в максимальной мере находит свое проявление беспорядочное расположение атомов (шаров). Однако, весь практический опыт человечества свидетельствует в пользу того обстоятельства, что едва ли обеспечение функционального качества изделия можно связать с наличием максимально возможного атомного беспорядка в физической системе. Скорее наоборот, создание любого изделия происходит вопреки «интересам природы», и идет по пути реализации упорядоченного расположения атомов (как по типу атома, так и по месту его расположения) в объеме изделия. Естественно, что этот путь связан с большими энергетическими затратами и необходимостью информационного (диагностического) обеспечения технологии.