
- •Isbn 978-5-7883-0841-8
- •Isbn 978-5-7883-0841-8
- •Список использованных обозначений и сокращений
- •1. Физико-техническая специфика и проблематика нанотехнологий
- •1.1. Смысловое содержание понятия технология применительно к изделиям наноинженерии
- •1.1.1. Определение понятия антропогенной технологии
- •1.1.2. Какие макроскопические состояния «любит природа».
- •1.1.3. Общие стохастические принципы анализа нанотехнологий
- •1.2. Термодинамика процесса упорядочения материальных сред
- •1.2.1. Свободная энергия термодинамической системы как компромисс между энтропией и внутренней энергией
- •1.2.2. Анализ атомной упорядоченности с позиции принципа термодинамического равновесия физических систем
- •1.2.3. Время релаксации системы к состоянию термодинамического равновесия
- •1.2.4. Формирование требований к допустимой концентрации атомных дефектов в изделиях наноинженерии
- •1.3. Общие принципы проведения идеализации реальных объектов и процессов нанотехнологий
- •Смысловое содержание понятия «идеализация» применительно к физическим системам
- •Идеализация потенциальных энергетических диаграмм атомно-молекулярных систем
- •Идеализация состояния системы – «адиабатическое приближение»
- •Идеализация граничных и начальных условий в гетерофазных структурах
- •Время релаксации индивидуального физико-химического процесса
- •2. Формальные модели нанотехнологий
- •2.1. Классификация элементарных физико-химических процессов нанотехнологий
- •2.2. Формальное представление элементарных физико-химических процессов с позиции модели «рождение-гибель»
- •2.2.1. Классификация физико-химических процессов
- •2.2.2. Общие принципы создания моделей физико-химических процессов
- •2.3. Формальное представление нанотехнологий с позиции «векторно-броуновской» модели
- •2.3.1. Основополагающие представления
- •2.3.2. Взаимосвязь с физическими моделями технологических процессов
- •2.3.3. Специфика применения в технологических приложениях
- •2.4. Фактор необратимости реальных физико-химических процессов
- •2.5. Формальное представление нанотехнологии с позиции «стохастической» модели
- •2.5.1. Цели и задачи «стохастической» модели нанотехнологии
- •2.5.2. Определение понятия «микро- и нанотехнология» в стохастическом представлении
- •2.5.3. Показатели качества нанотехнологий на атомном уровне рассмотрения
- •2.5.4. Показатели качества технологий на микро- и макроскопическом уровне рассмотрения
- •2.5.5. Стохастические показатели качества реальных микро- и нанотехнологий
- •2.5.6. Информационный потенциал и дефицит микро- и нанотехнологий
- •2.5.7. Взаимосвязь информационного запас качества технологии и ресурса изделия наноинженерии
- •2.6. Формальные модели нанотехнологий основанные на вычислительных экспериментах с атомным уровнем разрешения
- •2.6.1. Предпосылки использования вычислительных экспериментов в технологической практике создания наноразмерных структур
- •2.6.2. Классификация методов моделирования технологических процессов
- •3. Физические основы моделирования нанотехнологий методами вероятностных клеточных автоматов
- •3.1 Основные принципы работы вероятностных клеточных автоматов.
- •3.2 Топологическая структура полигона моделирования.
- •3.3. Основные принципы временной дискретизации при моделировании процессов эволюции систем
- •3.4. Специфика моделирования процесса эволюции систем методами вероятностных клеточных автоматов
- •3.5. Общие принципы построения вычислительных алгоритмов вероятностных клеточных автоматов
- •Примеры моделирования нанотехнологий методами вероятностных клеточных автоматов
- •Часть 1
- •443086 Самара, Московское шоссе, 34.
- •443086 Самара, Московское шоссе, 34.
Время релаксации индивидуального физико-химического процесса
Для широкого класса индивидуальных ФХП скорость изменения макроскопического параметра системы, представляющего практический интерес (как правило, это парциальные концентрации атомно-молекулярных ансамблей), линейно зависит от мгновенного (текущего) значения этого же параметра в рассматриваемый момент времени [21]:
|
|
(1.34) |
где:
А
– рассматриваемый динамический
параметр системы;
|
Знак минус в выражении (1.34) отражает тот очевидный факт, что параметр А испытывает тенденцию к монотонному уменьшению своего значения с течением времени (кстати говоря, именно это характерное обстоятельство приводит к появлению в научно-технической практике постоянной - e). Интегрирование выражения (1.34) приводит к появлению кинетической зависимости параметра А в виде:
|
|
(1.35) |
где:
А0
– начальное значение рассматриваемого
динамического параметра А
при
|
Предположим, что в системе одновременно протекает два процесса по механизму (1.34), и они, каким то образом, оказывают взаимовлияние друг на друга. В этом случае, использование выражений вида (1.35) (т.е. без учета фактора взаимовлияния индивидуальных процессов) для установления динамики процесса эволюции системы, представляется, в общем случае, некорректным.
Однако,
анализ процесса эволюции системы может
быть значительно упрощен, если времена
релаксации индивидуальных процессов
существенным образом отличаются друг
от друга (время
релаксации
– промежуток времени, по истечении
которого значение параметра изменяется
в e
раз).
Нетрудно видеть, что зависимость отношения параметров индивидуальных процессов системы (представленных в относительном виде) может быть определена в виде:
|
|
(1.36) |
где:
и
- совокупность динамических параметров
рассматриваемой системы.
Для
определенности положим, что в системе
выполняется условие
>
(что эквивалентно:
<
).
В этом случае:
|
|
(1.37) |
Отметим,
что экспоненциальная функция (1.36)
является весьма «сильной», с той точки
зрения, что даже незначительное изменение
значения параметра
(при выполнении условия:
> 1.) приводят к существенному изменению
скорости изменения параметра
.
Именно на этом факте основана суть
последующей идеализации, при рассмотрении
совместного протекания упомянутых выше
индивидуальных процессов.
При анализе кинетике процесса дополнительно потребуем выполнение условия:
|
> , |
(1.38) |
где параметр - наперед заданное число (больше единицы), выбор значения которого производится исходя из практических соображений, относящихся к допустимой погрешности при проведении анализа.
В
этом случае, на основании выражений
(1.36) и (1.38) можно определить максимально
допустимую продолжительность
совместного протекания двух процессов,
при которой можно принять, что
=
const:
|
|
(1.39) |
Из
выражения (1.39) следует, что при
продолжительностях процесса эволюции
системы
можно принять, что на изменение состояния
системы в целом оказывает доминирующее
влияние только технологический параметр
.
Это обстоятельство (используемое в
качестве идеализации) позволяет
существенно облегчить процедуру анализа
процесса эволюции состояния сложной
(многокомпонентной) системы [22].