
- •1. Математическая и логическая основа вт
- •Проблема представления информации.
- •Системы счисления, используемые в цифровой технике.
- •1.3. Формы представления двоичных чисел.
- •1.4. Арифметические операции над числами с фиксированной точкой.
- •1.6.Логическая основа вт. Элементарные фал и их техническая реализация.
- •2. Комбинационные цифровые устройства (кцу).
- •2.1. Последовательность синтеза кцу.
- •2.2. Табличный и скобочный способы задания кцу.
- •2.5. Основные законы и тождества алгебры логики.
- •Минимизация фал.
- •2.7. Базисы и минимальные базисы.
- •1 Вариант - обычный каскад.
- •2 Вариант - каскад с открытым коллектором.
- •3 Вариант - каскад с открытым эмиттером.
- •4 Вариант - каскад с тремя состояниями.
- •3. Последовательностные цифровые устройства (пцу).
- •3.1. Понятие пцу.
- •1 Этап. Определение минимального числа состояний, позволяющих построить устойчивый автомат, соответствующий поставленным условиям работы.
- •Переход к динамическому способу управления;
- •Увеличение числа состояний автомата, т.Е. Числа триггеров зу.
- •2 Этап. Определение количества и типа триггеров зу.
- •3 Этап. Определение функций переходов и синтез кцу1.
- •Лекция 11 d rg 1 Циклический сдвиг организуется путём соединения выхо-
- •Двоичные счётчики.
- •C t tt t tt t tt c ct2 1 q1 графическое
- •Счётчики с произвольным модулем счёта.
- •Полупроводниковые запоминающие устройства.
- •4.1. Классификация и основные характеристики зу.
- •4.2. Организация накопителя зу.
- •4.3. Статические озу.
- •4.4. Динамические озу.
- •4.6. Построение памяти заданной структуры.
- •4.7. Стековая память.
- •Преобразователи сигналов.
- •6.1. Принципы построения цап.
- •Согласующее
- •6.2. Основные параметры цап.
- •6.3. Аналого-цифровые преобразователи.
- •6.4. Основные параметры ацп.
- •7. Принципы управления микропроцессора.
- •7.1. Классификация микропроцессоров.
- •7.2. Декомпозиция мп.
- •7 .3. Принцип аппаратного управления ("жёсткой" логики).
- •7.4. Принцип микропрограммного управления (гибкой логики).
- •7.5. Способы формирования сигналов управления
- •Код номера
- •7.6. Операционное устройство мп.
- •7.7. Обобщённая структурная схема мп.
- •8. Элементы архитектуры мп.
- •8.1. Структура команд.
- •Необходимость иметь большее число разрядов для представления адресов и кода операции приводит к недопустимо большой длине трёхадресной команды;
- •Часто в качестве операндов используются результаты предыдущих операций, хранимых в регистрах мп. В этом случае трёхадресный формат используется неэффективно.
- •8.2. Способы адресации, основанные на прямом использовании кода команды.
- •Номера реги- стров
- •Число 4527
- •Адрес 1765
- •8.3. Способы адресации, основанные на преобразовании кода команды.
- •8.4. Понятие вектора состояния мп.
- •8.5. Понятие системы прерывания программ.
- •8.6. Характеристики системы прерывания.
- •8.7. Способы организации приоритетного обслуживания запросов прерывания.
- •Счётчик
- •Счётчик
- •Компаратор
- •Код маски
- •8.8. Процесс выполнения команд. Рабочий цикл мп.
- •8.9. Конвейерная обработка команд и данных.
- •8.10. Особенности risc-архитектуры.
- •Усложнение процессора делает более трудным или даже невыполнимым реализацию его на одном кристалле, что могло бы облегчить достижение высокой производительности.
- •Регистры глобальных переменных
- •Регистр адреса
- •Цепи данных
- •Интерфейс пу
- •Канал ввода-вывода
- •Канал ввода-вывода
- •1. Организация цепочки данных.
- •9.4. Интерфейсы периферийных устройств.
- •Данные от процессора
- •Данные в процессор
- •Регистр передатчика очищен
- •Регистр приёмника заполнен
Минимизация фал.
В большинстве случаев совершенная форма записи ФАЛ не является самой простой для аналитического задания КЦУ. Следовательно, её техническая реализация приведёт к излишне сложному устройству. Поэтому логическое выражение прежде всего следует упростить, не нарушая при этом значения функции.
Упрощение ФАЛ с сохранением её свойств называется минимизацией.
Целью минимизации является переход от совершенной формы записи ФАЛ к соответствующей нормальной форме с минимальным числом членов и минимальным числом аргументов в каждом из них.
Существует два класса методов минимизации ФАЛ: графические и алгебраические. Из графических методов наибольшее практическое применение получил метод карт Вейча-Карно.
1. Минимизация ФАЛ с помощью карт Вейча-Карно.
Карта Вейча-Карно представляет собой специальную форму таблицы истинности для двух, трёх или четырёх аргументов:
n = 2 n = 3 Число клеток карты определяется числом
х1 х1 х1 х1 возможных наборов значений аргументов и
х
0
х0
при числе
аргументов n
равно 2n.
х0 х0 Таким образом, каждая клетка карты соответ- х2 х2 х2 ствует определённому набору аргументов.
n = 4
х1 х1 Минимизация производится в следующей
х
0
х3
последовательности.
Отмечаются клетки
карты, соответствую-
х3
щие
членам исходной функции или, иными
х0 х3 словами, наборам аргументов, на которых х2 х2 х2 функция обращается в 1, если используется
СДНФ, либо в 0, если используется СКНФ. При этом, в случае частично определённой функции учитываются и безраз- личные наборы.
Отсюда следует, что размечать карту можно непосредственно по таблице истинности.
Каждая отмечаемая клетка расположена на пересечении строк и столбцов таблицы, одноимённых с аргументами соответствующего члена функции.
Например, пусть КЦУ задано таблицей истинности:
№ набора х2 х1 х0 у Соответствующая ей ФАЛ будет иметь вид:
0 0 0 0 0 уСДНФ = х2х1х0 х2х1х0 х2х1х0 х2х1х0 х2х1х0 или
1 0 0 1 0 уСКНФ = (х2 х1 х0)( х2 х1 х0)( х2 х1 х0)( х2
2 0 1 0 х1 х0).
3 0 1 1 1 Первый член функции в СДНФ и третий в СКНФ
4 1 0 0 1 соответствуют безразличному набору.
5 1 0 1 0 Представим таблицу истинности в форме карты
6 1 1 0 1 Вейча-Карно.
7 1 1 1 1 Для разметки карты переменные каждого из членов функции в совершенной форме следует рассматривать как координаты. В соответствии с этим определим клетку, соответствующую первому члену функции в СДНФ. Координата х0 определяет нижнюю строку карты, коорди-
ната х1 - два первых столбца, а координата х2 - два крайних столбца. Все координаты пересекаются на единственной клетке карты - нижней левой угловой.
случай СДНФ случай СКНФ Остальные клет-
х1
х1 х1
х1
ки находятся
х0
I
х0 I
аналогично
не-
1 1 0 зависимо от
х0
1 1 II
х0 0 0 II
формы предс-
тавления
ФАЛ.
х2
х2 х2
х2 х2 х2
х1 х1
х0
Далее
отмеченные клетки объединяются в
х0
замкнутые
области. При этом используются
х2 х2 х2 следующие правила:
1) каждая область должна представлять собой прямоугольник с числом клеток 2k, где k = 0, 1, 2, ... Т.е. область может содержать одну клетку (k = 0), две клетки (k = 1), четыре (k = 2), восемь (k = 3) и т.д. Кроме того, нельзя объединять клетки, расположенные по диагонали, а также разделённые неотмеченными клетками.
х
х х
Например, в область можно объединить
две верхние ле-
вые клетки, но нельзя объединить нижние и крайние
х
х правые.
В то же время число клеток в области должно быть максимально возможным, поскольку только тогда число аргументов в соответствующем члене минимизированной функции будет минимальным;
2) одни и те же клетки могут входить в разные области, т.е. области могут пересекаться.
Н
апример,
при следующей разметке карты х х
следует сформировать
две пересекающиеся
области; х
3) допускается сворачивание карты в цилиндр как по горизонтальной, так и по вертикальной оси с объединением противоположных граней
карты.
Например, карту, размеченную следующим образом, следует свернуть сна-
х х
х чала по
вертикальной оси, что даёт две области
по две клетки каждая. Затем свернуть карту по
горизонтальной оси, в результате чего получает-
ся область, состоящая из четырёх клеток;
х х
х 4)
при участии
всех отмеченных клеток в
х х процедуре формирования областей следует
стремиться к минимальному числу областей, поскольку только тогда число членов минимизированной функции будет
минимальным.
Вернёмся к нашему примеру и сформируем области из отмеченных клеток. В случае СДНФ учёт безразличного набора позволил расширить первую из областей, что в итоге уменьшит число переменных в соответствующем члене минимальной функции. В случае же СКНФ учёт безразличного набора даст лишнюю область, что увеличит число членов минимальной функции. Поэтому в данном случае безразличный набор учитывать не следует.
Таким образом, учёт безразличных наборов в ряде случаев повышает эффективность минимизации.
Наконец, в соответствии с выделенными областями записывается минимальное выражение в нормальной форме. При этом каждая область определяет отдельный член минимальной функции, который составляется лишь из тех аргументов, которые в данную область входят либо только с инверсией, либо только без инверсии.
Запишем минимальную функцию для нашего примера. В случае СДНФ в первую область первая переменная входит только без инверсии, а остальные - как с инверсией, так и без инверсии. Следовательно, соответствующий член минимальной функции состоит только из переменной х1. Во вторую область переменная х0 входит только с инверсией, х2 - только без инверсии, а х1 - как с инверсией, так и без неё. Следовательно, второй член минимальной функции состоит из переменных х0 и х2. Поскольку исходной является функция в СДНФ, то минимальная функция запишется в ДНФ: уМДНФ = х1 х0х2.
В случае СКНФ в первую область переменные х1 и х2 входят только без инверсии, а х0 - как с инверсией, так и без неё. Следовательно, х1 и х2 и составляют соответствующий член минимальной функции. Во вторую область переменная х0 входит только с инверсией, х1 - только без инверсии, а х2 - как с инверсией, так и без неё. Следовательно, вторая переменная отбрасывается. Поскольку исходной является функция в СКНФ, то минимальная функция запишется в КНФ: уСКНФ = (х1 х2)(х0 х1).
Для минимизации функций с числом аргументов более четырёх карты Вейча-Карно практически не используются, поскольку области охвата клеток становятся многомерными (трёх-, четырёхмерными и т.д.). В этих случаях целесообразны алгебраические методы минимизации, из которых наибольшее практическое применение получил метод Квайна.
2. Минимизация ФАЛ методом Квайна.
Минимизация производится в следующей последовательности.
ФАЛ представляется в одной из совершенных форм после чего члены, отличающиеся только в одной переменной, объединяются в пары.
Две функции отличаются в одной переменной, если эта переменная в одну из них входит с инверсией, а в другую без инверсии. Других различий нет.
Это понятие применимо к членам ФАЛ в совершенной форме, поскольку каждый из них представляет собой функцию конституенты единицы или нуля.
Пары могут пересекаться, т.е. один и тот же член функции может входить в различные пары.
При условии участия в процедуре группирования всех членов функции, число пар должно быть минимальным.
Например, для функции уСДНФ = х2х1х0 х2х1х0 х2х1х0 х2х1х0 можно образовать три пары: 1) х2х1х0 х2х1х0 (отличаются только в первой переменной), 2) х2х1х0 х2х1х0 (отличаются только во второй переменной), 3) х2х1х0 х2х1х0 (отличаются только в нулевой переменной). Однако третья пара избыточна, поскольку и второй, и четвёртый члены функции уже задействованы в первой и второй парах, соответственно.
К сформированным парам в случае СДНФ применяют операцию скле-ивания, а в случае СКНФ - операцию поглощения.
Так, в результате применения закона склеивания пары нашего примера примут вид:
1) х2х1х0 х2х1х0 = х2х0, 2) х2х1х0 х2х1х0 = х1х0.
Результат преобразования каждой пары представляет собой член минимальной функции.
Для нашего примера получаем: уМДНФ = х2х0 х1х0.
В случае не полностью определённого КЦУ при записи ФАЛ в совершенной форме полагается, что на безразличных наборах функция обращается в 1(при использовании СДНФ) или в 0 (при использовании СКНФ). Т.е. безразличные наборы обязательно учитываются.
Следует отметить, что метод Квайна можно и нужно пытаться применить повторно до получения действительно минимальной функции.