- •Глава I Пространственно-временная обработка радиолокационной информации
- •1.2. Пространственно-временная обработка
- •1.3. Пространственно-временная обработка радиолокационной информации
- •Глава II Первичная обработка радиолокационной информации
- •2.1. Обнаружение радиолокационных сигналов
- •2.1.3. Оптимальное обнаружение полностью известного сигнала
- •2.1.6. Принципы фильтровой и корреляционно—фильтровой обработки сигналов
- •2.1.7. Принципы оптимальной обработки некогерентных сигналов
- •2.1.8. Принципы обработки широкополосных сигналов
- •2.1.9. Ранговые обнаружители
- •2.1.10. Стабилизация уровня ложных тревог
- •2.2. Измерение параметров радиолокационных сигналов
- •2.2. 6. Методы измерения угловых координат
- •2.2.7. Многоканальные (моноимпулъсные) методы измерения угловых координат
- •2.2.8. Методы измерения скорости
- •2.2.9. Методы определения местоположения объектов
- •2.3.4. Разрешаемый объем
- •2.4. Распознавание воздушных объектов
- •2.5. Обработка сигналов в условиях воздействия пассивных помех и отражений от «местных предметов».
- •2.5.3. Когерентность сигналов
- •2.5.5. Радиолокаторы с внешней когерентностью
- •2.5.7. Селекция сигналов движущихся целей
- •2.5.8. Особенности систем сдц
- •2.5.8.1. Понятие слепого направления.
- •2.5.8.2, «Слепые» фазы.
- •2.5.9. Подавитель на промежуточной частоте
- •2.5.10. Череспериодное вычитание
- •2.5.11. «Слепые» скорости воздушных объектов
- •2.5.12. Применение систем сдц для компенсации сигналов
- •2.5.13. Цифровая система селекции движущихся целей
- •2,5.14. Основные характеристики систем сдц
- •2.5.15. Некоторые методы скоростной селекции
- •2.6. Обработка сигналов в условиях воздействия импульсных помех
- •2.6.1. Обработка сигналов в условиях воздействия несинхронных импульсных помех
- •2.6.2. Обработка сигнала на фоне шума и сигнальных импульсных помех
- •2.6.2.1. Понятие о динамическом диапазоне сигналов и помех и необходимости их нормирования
- •2.6.2.2. Нормирование уровня длинных импульсных помех с помощью схемы шоу
- •2.6.2.3. Нормирование уровня длинных импульсных помех с помощью схемы рос
- •2.6.2.4. Нормирование уровня коротких и длинных помех с помощью схемы шоу-рос
- •2.7. Системы подавления сигналов боковых лепестков диаграмм направленности антенн
- •2.7.1. Классификация систем подавления сигналов боковых лепестков
- •2.8. Активные маскирующие помехи и принципы защиты от них
- •2.8.2. Искусственные маскирующие активные помехи, особенности воздействия и способы создания
- •3.3, Алгоритм вторичной обработки
- •Глава IV третичная обработка информации
- •4.1. Принципы, способы и классификация третичной обработки радиолокационной информации
- •5.3. Кодирование запросных и ответных сигналов
- •5.3.1. Методы кодирования запросных и ответных сигналов
- •5.3.2. Структура запросных сигналов
- •5.3.3. Структура ответных сигналов
- •5.3.3.1. Ответный сигнал режима увд
- •6.4.3.2 Ответный сигнал режима rbs
- •5.4. Дешифрация ответной информации
- •5.4.1. Дешифрация сигналов в режиме увд
- •5.4.2. Дешифратор режима международного диапазона
- •5.5. Дискретно-адресная система вторичной радиолокации
- •5.6.. Моноимпульсный метод измерения
- •Содержание
- •Глава I Пространственно - временная обработка радиолокационной информации
- •Глава II Первичная обработка радиолокационной информации
- •Глава III Вторичная обработка радиолокационной информации
- •Глава IV Третичная обработка информации
- •Глава V Обработка сигналов средств вторичной радиолокации
2.1.3. Оптимальное обнаружение полностью известного сигнала
Будем полагать, что ожидаемый сигнал x(t, а) полностью известен, т.е. известны его форма, амплитуда, временное положение и т.д. Обнаружитель должен выработать решение о наличии или отсутствии сигнала. На вход обнаружителя поступает сигнал y(t), который обнаруживается на фоне белого гауссов- ского шума n(t).
Отношение правдоподобия для этого случая может быть представлено в следующем виде
, (15)
где
- фиксируемый
при обнаружении параметр или совокупность
параметров
ожидаемого сигнала;
N0 — спектральная плотность шума; Э( ) - энергия ожидаемого игнала; Z( ) - корреляционный интеграл
. (16)
Отношение правдоподобия является монотонной функцией корреляционного интеграла, который может быть рассчитан по принятой реализации y(t) для любого фиксированного параметра . Сравнение отношения правдоподобия с порогом l0 эквивалентно сравнению корреляционного интеграла с соответствующим порогом z0.
.
Таким образом, оптимальный обнаружитель должен вычислять корреляционный интеграл (16) и сравнивать его с порогом. Структурная схема простейшего обнаружителя сигнала с полностью известными параметрами изображена на рис. 2.5.
Величина корреляционного интеграла сравнивается с порогом z0. Уровень порога подбирается так, чтобы вероятность F ложного превышения порога
Рис. 2.5. Простейший корреляционный обнаружитель
была не больше допустимой. Опорное колебание x(t, ) может вырабатываться специальным гетеродином или получаться непосредственно от передатчика путем задержки сигнала на время .
2.1.4. Оптимальное обнаружение сигнала со случайной начальной фазой
Обычно сигнал, принимаемый приемником, неизвестен точно. Как правило, его амплитуда, начальная фаза, время запаздывания и другие параметры заранее неизвестны. Возможны два способа приема сигналов с неизвестными параметрами. Первый способ предполагает предварительное измерение всех его неизвестных параметров и последующий прием как полностью известного сигнала. Этот способ требует выделения специального времени на выполнение указанных выше измерений, усложнения аппаратуры и значительной величины отношения сигнал-шум. Этот способ может быть заменен другим, при котором неизвестные параметры сигнала считаются случайными, а его прием ведется без учета конкретных значений параметров путем статистического усреднения принятого колебания.
Методика определения отношения правдоподобия для сигналов со случайными нефиксированными параметрами по принятой реализации y(t) сводится:
к вычислению корреляционного интеграла, энергии ожидаемого сигнала и частного отношения правдоподобия при фиксированных параметрах и
(
—
случайный
нефиксированный при обнаружении
параметр или совокупность па-
раметров:
начальная фаза, амплитуда);к усреднению частного отношения правдоподобия по случайному нефикси рованному параметру .
Для указанной выше ситуации частное отношение правдоподобия определится следующим образом:
, (17)
где
Z
и
Э
- частные
значения корреляционного интеграла и
нергии сигнала.
(18)
. (17)
Ведя речь о фазовой структуре сигналов, следует определиться с когерентностью. Когерентными называют сигналы с закономерной фазовой структурой, однако начальная фаза радиолокационного сигнала обычно является неизвестной случайной величиной. Такой сигнал может быть представлен в виде:
, (20)
где
.
sin
Тогда частное значение корреляционного интеграла (18) приводится к виду:
,
где
,
,
Для
сигнала, содержащего большое число
периодов колебаний, частное значение
энергии от
не
зависит
.
Учитывая,
что все случайные начальные фазы
равновозможны, полагаем их распределение
равномерным в пределах от 0 до 2
с
плотностью вероятности
.
Определяя
математическое ожидание частного
отношения правдоподобия и вводя
модифицированную функцию Бесселя
первого рода нулевого
порядка
,
получим
(20)
где
Z
-
модульное значение корреляционного
интеграла, определяемое для принятой
реализации y(t)
с
учетом фиксированного параметра а
(22)
Таким образом, для сигнала с неизвестной начальной фазой отношение правдоподобия является монотонной функцией модульного значения корреляционного интеграла. Структурная схема оптимального обнаружителя сигнала со случайной начальной фазой изображена на рис. 2.6.
Рис. 2.6. Структурная схема оптимального обнаружителя сигнала со случайной фазой
Характеристики обнаружения сигнала со случайной начальной фазой имеют тот же вид, что и при точно известном сигнале, но лежат несколько правее, что свидетельствует о проигрыше в отношении сигнал—шум.
Если реализуется прием одиночного сигнала со случайной начальной фазой, простейшая схема оптимального обнаружителя имеет вид, изображенный на рис. 2.7.
Рис. 2.7. Оптимальный приемник для обнаружения сигнала с неизвестной начальной фазой
Согласованный
фильтр такой, у которого коэффициент
передачи K
есть
величина, комплексно сопряженная
спектру S
сигнала.
Импульсная переходная
характеристика согласованного фильтра
с точностью до постоянного
множителя является зеркальным отражением
входного сигнала на оси времени.
Такой фильтр обеспечивает максимальное
отношение сигнал-шум.
Если принимается последовательность импульсных сигналов со случайной начальной фазой, то выбор схемы обнаружителя существенно зависит от взаимосвязи фаз отдельных сигналов. При когерентной пачке импульсных сигналов (имеет место функциональная зависимость фазы колебаний от времени) оптимальный приемник может быть реализован в соответствии со структурной схемой, изображенной на рис. 2.8.
Рис. 2.8. Оптимальный приемник для обнаружения пачки когерентных импульсов одинаковой амплитуды и длительности
Согласованный фильтр в данной схеме является оптимальным для отдельного импульса пачки. Линия задержки имеет (N-1) отводов (N — число импульсов в пачке). Если период следования импульсов Т, то общая задержка в линии равна (N-l)-T. В момент окончания пачки импульсов на выходе сумматора имеет место наибольшее значение отношения сигнал-шум, характеризуемое суммарной энергией пачки импульсов.
Для некогерентной пачки импульсов (начальные фазы отдельных импульсов статистически независимы) оптимальный приемник принимает вид, изображенный на рис. 2.9.
Рис. 2.9. Оптимальный приемник для обнаружения пачки одинаковых некогерентных импульсов
Приемник включает: фильтр, согласованный с одиночным импульсным сигналом; детектор амплитудный; рециркулятор, используемый для накопления видеоимпульсов; пороговое устройство. Рециркулятор имеет коэффициент передачи меньше единицы, вследствие чего накопление импульсов происходит неоптимальным образом и поэтому схема на рис. 2.9 является квазиоптимальной.
В момент окончания пачки импульсов отношение сигнал-шум на выходе рециркулятора имеет максимальное значение. Суммирование импульсных сигналов происходит после нелинейного элемента - детектора амплитудного, который ухудшает отношение сигнал-шум на выходе по сравнению с этим отношением до детектора. Вследствие этого, результирующее отношение сигнал-шум некогерентной пачки импульсов оказывается меньшим, чем у когерентной.
2.1.5. Оптимальное обнаружение сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой
Часто случайной бывает не только начальная фаза, но и амплитуда, что приводит к дальнейшему ухудшению характеристик обнаружения по сравнению с полностью известным сигналом. Для этого случая сигнал может быть записан следующим образом:
.
Для такого сигнала частное отношение правдоподобия при фиксированном В будет равно
где Z(b) = BZ, Э(B) = В2Э; Э и Z - энергия и модульное значение корреляционного интеграла, рассчитанные по ожидаемому сигналу, соответствую-
щему В=1.
При этом величина Э выбирается равной средней энергии
.
Задаваясь релеевским распределением амплитуд
окончательно получим:
(23)
Для сигнала с неизвестными амплитудой и начальной фазой отношение правдоподобия является монотонной функцией модульного значения корреляционного интеграла Z( ), как и в случае, когда неизвестна только начальная фаза. Совпадение алгоритмов обнаружения позволяет использовать в обоих случаях одинаковые схемы обработки.
Особенность характеристик обнаружения в рассматриваемом случае состоит в том, что с ростом отношения сигнал-шум вероятность обнаружения возрастает сначала быстро, а после достижения значений D = 0,5 - 0,6 это увеличение замедляется, а затем становится очень медленным. Это объясняется тем, что при действии таких сигналов изменяются лишь параметры распределения Релея величины Z в оптимальном обнаружителе.
На рисунке 2.10 изображены кривые обнаружения для различных сигналов.
Рис. 2.10. Кривые обнаружения для сигналов: с полностью известными параметрами (штрих-пунктир), со случайной начальной фазой (пунктир), со случайными амплитудой и начальной фазой (сплошные линии)
Приведенные выше схемы являются оптимальными лишь тогда, когда положение ожидаемого сигнала на оси времени известно. Ответ о наличии сигнала с неизвестным временем запаздывания может быть дан, если установить факт его наличия или отсутствия для различных значений времени запаздывания. Приходим, таким образом, к необходимости многоканальных корреляционных схем, что является недостатком при реализации алгоритмов обнаружения в радиолокации.
Для одноканальной обработки радиолокационной информации могут быть применены фильтровые и корреляционно—фильтровые системы.
