Вопрос 1: предмет и метод статистики

Как наука статистика представляет собой комплекс учебных дисциплин, которые обеспечивают освоение методологии статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Основными особенностями статистики как науки является то, что она изучает, во-первых, массовые общественные явления при помощи статистических показателей и их динамику. Во-вторых, статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений и даёт количественную оценку общественных явлений. В-третьих, статистика наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные. В-четвёртых, статистика как наука изучает количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а также характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах. В-пятых, она наблюдает количественные связи между явлениями с помощью специальной методологии.

Объектом исследования статистики выступает статистическая совокупность. Она представляет собой множество объективно существующих во времени и пространстве единиц. Под единицами совокупности понимают неделимые первичные элементы, которые выражают качественную однородность совокупности, т. е. являются носителями признаков.

Вопрос об определении предмета статистики, как и всякой другой науки, очень важен. Определить предмет науки – это значит решить вопрос о её содержании, месте среди других наук, характер её связи с ними. Предмет статистики обычно связывают с анализом взаимоотношения количественных и качественных сторон выражения социально-экономических явлений и процессов.

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приёмы, которые в совокупности образуют методологию статистики. Сама статистика также выступает методом познания для других общественных наук. К основным методам статистики относятся:

• диалектический метод познания, заключается в том, что общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимосвязи и причинной обусловленности;

• метод массового статистического наблюдения обеспечивает полноту, всеобщность и представительность полученной первичной информации;

• метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы;

• табличный и графический методы используются при изучении статистической информации.

К какой бы области ни относился предмет статистики (население, промышленность, торговля и т. п.), метод её везде одинаков, т. е. везде используются массовое наблюдение, группировки и обобщающие показатели, в которых, благодаря действию закона больших чисел, взаимопогашаются влияния случайных причин и выявляются типичные и закономерные. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой её предмета.

Вопрос 2: основные категории и понятия статистики

Теоретическую основу статистики составляют категории и понятия, к которым относятся: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей, закономерность.

Статистическая совокупность – это множество однородных, хотя бы по одному признаку, явлений. Каждый отдельный элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак в статистике представляет свойство, которое является характерной чертой или особенностью единицы, и может быть измерено и наблюдаемо. Различают следующие статистические признаки:

• атрибутивные (качественные) – не поддаются числовому выражению и количественные – имеют числовое выражение;

• факторные – оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми и результативные – изменяются под влиянием факторных признаков и являются зависимыми;

• существенные (главные) и несущественные (второстепенные);

• дискретные – это количественные признаки, которые могут принимать отдельные значения без промежуточных и интервальные - характеризуют результаты процессов.

Если определённый признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.

Любое исследование статистической совокупности начинается с изучения отдельных единиц, с регистрации признаков, значение которых необходимо для достижения цели исследования, для выявления различных закономерностей. Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью. Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел. Сущность этого закона в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов, определяющих значение признака у единиц совокупности, взаимопогашаются в сводных (общих) характеристиках совокупности и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. Они изменяются в пространстве и во времени. Количественные характеристики в статистике измеряются при помощи статистических показателей. Статистический показатель отражает результат измерения величины признака и представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Качественная определённость показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой явления и процессы достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

В отличие от признака статистический показатель получается расчётным путём. Это может быть простой подсчёт единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчёты. Важным квалификационным признаком статистических показателей является также временной фактор. Социально-экономические явления и процессы находят своё отражение в статистических показателях либо по состоянию на определённый момент времени (дату), либо на протяжении какого-либо периода. В первом случае показатели являются моментными, а во втором – интервальными. С точки зрения пространственной определённости статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, региональные и местные (локальные).