Задача №8
Используя исходные данные к задаче №1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 7…29.
Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Решение:
Для удобства вычислений составим таблицу:
Таблица 10.
Номер магазина |
Товарообо рот (млрд. руб.), х |
Стоимость основных фондов (средне годовая) (млрд. руб.), у |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
113 |
3,2 |
12769 |
10,24 |
361,6 |
8 |
300 |
6,8 |
90000 |
46,24 |
2040 |
9 |
142 |
5,7 |
20164 |
32,49 |
809,4 |
10 |
280 |
6,3 |
78400 |
39,69 |
1764 |
11 |
156 |
5,7 |
24336 |
32,49 |
889,2 |
12 |
213 |
5,0 |
45369 |
25 |
1065 |
13 |
298 |
6,7 |
88804 |
44,89 |
1996,6 |
14 |
242 |
6,5 |
58564 |
42,25 |
1573 |
15 |
130 |
4,8 |
16900 |
23,04 |
624 |
16 |
184 |
6,8 |
33856 |
46,24 |
1251,2 |
17 |
96 |
3,0 |
9216 |
9 |
288 |
18 |
304 |
6,9 |
92416 |
47,61 |
2097,6 |
19 |
95 |
2,8 |
9025 |
7,84 |
266 |
20 |
352 |
8,3 |
123904 |
68,89 |
2921,6 |
21 |
101 |
3,0 |
10201 |
9 |
303 |
22 |
148 |
4,1 |
21904 |
16,81 |
606,8 |
23 |
74 |
2,2 |
5476 |
4,84 |
162,8 |
24 |
135 |
4,6 |
18225 |
21,16 |
621 |
25 |
320 |
7,1 |
102400 |
50,41 |
2272 |
26 |
155 |
5,6 |
24025 |
31,36 |
868 |
27 |
262 |
6,0 |
68644 |
36 |
1572 |
28 |
138 |
4,8 |
19044 |
23,04 |
662,4 |
29 |
216 |
8,1 |
46656 |
65,61 |
1749,6 |
Всего: |
4454 |
124 |
1020298 |
734,14 |
26764,8 |
;
;
;
Итак,
уравнение регрессии: 
;
; 
-
уравнение регрессии между товарооборотом
и стоимостью основных фондов.
Фактические и теоретические уровни перенесем на график корреляционного поля:
Рис. 4.
Вывод: Уравнение регрессии достаточно хорошо отображает взаимосвязь между товарооборотом и стоимостью основных фондов.
Приложение 1
Исходные данные к задачам №1…№8
Номер магазина |
Товарооборот, (млн. руб.) |
Издержки обращения, (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (среднегодовая), (млн. руб.) |
Численность продавцов, (чел.) |
Торговая площадь, (м ) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
148 |
20,4 |
5,3 |
64 |
1070 |
2 |
180 |
19,2 |
4,2 |
85 |
1360 |
3 |
132 |
18,9 |
4,7 |
92 |
1140 |
4 |
314 |
28,6 |
7,3 |
130 |
1848 |
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
12 |
213 |
28,1 |
5,0 |
100 |
1216 |
13 |
298 |
38,5 |
6,7 |
112 |
1352 |
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
17 |
96 |
9,8 |
3,0 |
34 |
680 |
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
20 |
352 |
40,1 |
8,3 |
115 |
1677 |
21 |
101 |
13,6 |
3,0 |
40 |
990 |
22 |
148 |
21,6 |
4,1 |
50 |
1354 |
23 |
74 |
9,2 |
2,2 |
30 |
678 |
24 |
135 |
20,2 |
4,6 |
52 |
1380 |
25 |
320 |
40,0 |
7,1 |
140 |
1840 |
26 |
155 |
22,4 |
5,6 |
50 |
1442 |
27 |
262 |
29,1 |
6,0 |
102 |
1720 |
28 |
138 |
20,6 |
4,8 |
46 |
1520 |
29 |
216 |
28,4 |
8,1 |
96 |
1673 |