- •Задание №1
- •Решение:
- •3. Оценка статистической значимости по критерию Фишера.
- •4. Оценка статистической значимости по критерию Стьюдента.
- •Задание №2
- •Решение:
- •3. Оценка статистической значимости по критерию Фишера.
- •4. Оценка статистической значимости по критерию Стьюдента.
- •1Вводим данные в таблицу
- •3. Рассчитаем коэффициент корреляции:
- •5. Оценка статистической значимости по критерию Фишера.
- •Оценка статистической значимости по критерию Фишера.
1Вводим данные в таблицу
yi |
(y-yi)/y |
Ai |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
2. Рассчитаем параметры уравнения y=a0+a1x с помощью статистической функции ЛИНЕЙН. Получаем следующую статистику:
А1 |
-0,168 |
729,891 |
А0 |
Случ.ош. а1 |
1,093 |
345,080 |
Случ. Ош. А0 |
R2 |
0,002 |
91,741 |
Sост. |
Fфакт. |
0,023 |
14 |
Число степеней свободы |
|
199,073 |
117829,864 |
|
Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
У=729-0,17х
Экономический смысл уравнения: при увеличении потребительских расходов в расчете на душу населения по районам на 1 тыс. руб. - средняя заработная плата и выплаты социального характера уменьшается в среднем на 0,17 тыс. руб.
