6.2.Таблицы сопряженности (парные распределения) вопросов с множественными ответами
Таблицы сопряженности можно создавать между двумя наборами переменных, а также между набором и "обычной" переменной. К примеру, нам необходимо в одной таблице сопряженности отобразить соотношение между набором $var27# и переменной vozrast, которая характеризует возраст респондентов и содержит 4 варианта возрастных категорий (диапазон переменной): 1 – от 18 до 30 лет, 2 – от 31 до 40 лет, 3 – от 41 до 50 лет, 4 – старше 50 лет.
Нужно выбрать в меню команды Analyze (Анализ) - Multiple Response (Множественные ответы) - Crosstabs... (Таблицы сопряженности). Появится диалоговое окно Multiple Response Crosstabs.
В списке наборов множественных ответов должен быть показан ранее определенный набор - $var27#.
Нужно перенести в список переменных строк Row(s) набор $var27#, а в список переменных столбцов Column(s) — переменную vozrast. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки. Если таблица сопряженности строится между элементарными переменными (не являющимися наборами) и наборами, то для первых следует задать диапазон значений.
щелкнуть на кнопке Define Ranges... (Определить диапазоны).
Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range (Таблицы сопряженности для множественных ответов: Определить диапазон переменной).
нужно
задать минимальное значение (Minimum) "1",
а максимальное (Maximum) — "4".
подтвердить выбор кнопкой Continue. Теперь вопросительные знаки заменены значениями "1" и "4".
щелкнуть на кнопке Options... (Параметры).
Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options.
Абсолютные частоты в ячейках выводятся всегда. Дополнительно в группе Cell Percentages (Проценты в ячейках) можно выбрать одну или несколько характеристик:
Row (По строкам): Отображаются проценты для строки.
Column (По столбцам). Отображаются проценты для столбца.
Total (Полные): Отображаются общие проценты для таблицы.
В группе Percentages based on (Проценты вычисляются на основе) можно выбрать одну из следующих опций:
Cases (Наблюдения): Это настройка по умолчанию. Основанием для расчёта процентных показателей в ячейках является число наблюдений, соответствующие количеству опрошенных респондентов.
Responses (ответы): Основой расчета процентного отношения в ячейке является количество ответов. Для множественных наборов количество ответов равно частоте учитываемого значения во всех наблюдениях.
Флажок Match variables across response sets (Учитывать переменные из наборов попарно) имеет смысл, только если таблица сопряженности строится на основе двух наборов переменных. В этом случае первая переменная из первого набора сочетается с первой переменной из второго набора, и т.д.
Если в группе Percentages based on сохранить настройку по умолчанию Cases.
В группе Cell Percentages установить флажки Row и Column.
Подтвердить ввод кнопкой Continue, а затем — ОК. В окне просмотра будет показана следующая таблица.
Если сравнить данные по возрастным категориям респондентов, то можно увидеть, что молодые респонденты в возрасте до 30 лет в большей степени симпатизируют демократам и правозащитникам (18,9%), чем например, респонденты старше 50 лет. С другой стороны, среди пожилых респондентов значительно больше тех, кто придерживается коммунистической идеологии (17,2%). Среди респондентов среднего возраста от 31 до 40 лет больше сторонников нынешнего политического курса (20,5%), по сравнению с другими возрастными категориями.
Сторону тех, кто выступает против наплыва в страну мигрантов, в большей степени поддерживают молодые респонденты (43,5%), за возрождение в стране православных традиций выступают люди молодого и среднего возраста – 44,7% и 40,4% соответственно.
Полученные проценты соответствуют отношению частот к числу допустимых наблюдений. К сожалению, длина меток переменных ограничивается лишь двадцатью символами, поэтому варианты ответа приводятся в сокращенном виде.
Для множественных ответов SPSS не проводит проверку значимости с помощью критерия хи-квадрат.
Задание. 1. (по массиву файла opros.sav) Выяснить мнение о проблемах молодежи и наиболее важных ценностях в зависимости от пола респондентов. Создать парное распределение переменных с множественными ответами «Какие из проблем представляют опасность для молодежи в округе?», «Что важно для достижения успеха в жизни?» и переменной «пол». Проанализировать полученные данные.