2.2. Алгоритмы порождения комбинаторных объектов

2.2.1. Общие подходы к порождению комбинаторных объектов

При разработке алгоритмов часто возникает задача порождения комбинаторных объектов. При порождении комбинаторных объектов существуют две возможные цели - систематическое порождение всех возможных конфигурация и порождение равномерно распределенных случайных конфигураций.

Алгоритм систематического порождения обычно строится по следующей схеме представленной на рис.2.2. При такой схеме необходимо учитывать, что алгоритм предпринимает еще одно преобразование после того, как выведен последний объект.

На практике иногда желательно, чтобы изменения текущего объекта при переходе к следующему были, возможно, малыми. Такие алгоритмы называются алгоритмами минимального изменения.

Случайное порождение комбинаторных объектов часто затруднено тем, что требуется равновероятность всех возможных конфигураций. В этом случае можно задать определенное взаимно однозначное соответствием между целыми числами 0,1,…,N-1 и N объектами, тогда случайное порождение осуществляется случайным порождением целого числа от 0 до N-1 и обращением его в объект. Такой же подход пригоден и для систематического порождения комбинаторных объектов. Систематическое порождение сводится к перечислению целых чисел от 0 до N-1 и обращением каждого числа в объект (2-я схема).

Замечание. Процесс обращения может быть долгим, тогда его следует избегать, если это возможно.

2.2.2. Алгоритмы порождения подмножеств

Как было сказано выше между n-разрядными двоичными наборами (целыми числами от 0 до 2ⁿ-1) и подмножествами n-элементного множества существует взаимно однозначное соответствие. Т.е. порождение подмножеств множества S={s₁,s₂,...,s_n} эквивалентно порождению n-разрядных двоичных наборов.

Наиболее прямым способом порождения всех двоичных наборов длины n является счет в системе счисления с основанием 2, что реализует алгоритм представленный на рис.2.3.

В алгоритме 1 двоичные наборы длины n формируются в ячейках

(b_n-1,b_n-2,...,b₀), ячейка b_n принимает значение 1, когда все 2ⁿ наборов выданы. Т.е. замечание 1 учтено тем, что при выборе начальной конфигурации инициализируется нулем n+1 ячеек памяти.

Задача порождения случайного подмножества сводится к задаче порождения случайного двоичного набора длины n. Она решается путем генерации случайного числа от 0 до 2ⁿ-1 и обращением его двоичного представления в набор (b_n-1,b_n-2,...,b₀). Обращение осуществляется с помощью битовых операций сдвига и не является трудоемким.

Использовать данное обращение можно и при порождении всех двоичных наборов, как в алгоритме представленном на рис. 2.4.

Другим комбинаторным объектам также соответствуют целые числа, но процесс обращения для них уже будет достаточно долгим. Поэтому далее алгоритмы, основанные на использовании данного обращения, не рассматриваются.

Рассмотрим алгоритм порождения подмножеств в порядке минимального изменения. Минимальным возможным изменением при переходе от одного подмножества к другому является добавление или удаление одного элемента множества. В терминах двоичных наборов это означает, что последовательные наборы должны различаться в одном разряде. Такие последовательности двоичных наборов называются кодами Грея; более точно, n-разрядный код Грея есть упорядоченная циклическая последовательность 2ⁿ n-разрядных наборов (кодовых слов), такая, что последовательные слова отличаются в одном разряде.

Пример 3-разрядного кода Грея приведен в табл. 2.2

Коды Грея удобно задавать начальным словом и последовательностью переходов, т.е. упорядоченным списком номеров разрядов (пронумерованных справа налево), которые меняются при переходе от одного кодового слова к другому. Так для приведенного в табл. 2 кода G(3) начальное слово (000), а последовательность переходов будет иметь вид Т₃=1,2,1,3,1,2,1.

Код Грея используется при построении различных преобразователей. Аналоговая величина - код, где он позволяет свести к единица младшего разряда ошибку неоднозначности при считывании информации.

Таблица 2.2

3-разрядный код Грея

№	КОД
	Двоичный В(3)	Грея G(3)
1	000	000
2	001	001
3	010	011
4	011	010
5	100	110
6	101	111
7	110	101
8	111	100

Существует много n-разрядных кодов Грея. Рассмотрим так называемый двоично-отраженный код Грея.

Пусть

есть n-разрядный код Грея, записанный в форме двоичной 2ⁿn матрицы так, что 1-я строка матрицы является 1-м кодовым словом - G_i. Дадим рекурсивное определение кода

Пусть есть последовательность переходов для n-разрядного кода, тогда можно дать рекурсивное определение последовательности переходов.

1) Т₁=1,

2) T_n+1=T_n,n+1, .

Следует отметить, что последовательности переходов T_n и одинаковы (доказывается по индуктивности). Поэтому данное рекурсивное определение упрощается:

1) T₁=1,

2) T_n+1=T_n,n+1,T_n.

Итак, для порождения кода Грея достаточно уметь порождать последовательность его переходов. Последовательность переходов можно порождать итеративно, используя стек. Вначале стек содержит элементы n,n-1,...,1 (с 1 в вершине). Затем верхний элемент стека – i выталкивается и помещается в последовательность переходов, после этого в стек добавляются элементы i-1,i-2,...,1. Процесс повторяется пока стек не пуст. Алгоритм порождения кода Грея представлен на рис.2.5.

Для организации стека S можно использовать массив и переменную t, следящую за вершиной стека. Пусть для S отведены ячейки S(1), S(2),...,S(m), тогда пустой стек соответствует случаю t=0, и операции включения x в стек S (обозначение Sх) и исключения x из стека S (обозначение хS) будут следующими:

Sx tt+1

If t>m then overflow

else S(t)x

xS if t=0 then underflow

else

Здесь процедура overflow подразумевает действия, которые необходимо выполнить при переполнении стека, а underflow - при попытке извлечь элемент из пустого стека.