
- •Семинар 7
- •Вводная информация
- •I. Обратная матрица.
- •II. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •III. Ранг матрицы.
- •Приведение матрицы к канонической матрице.
- •Приведение матрицы к квазитреугольной форме.
- •Метод окаймляющих миноров.
- •IV. Группы матриц.
- •1. Задачи удовлетворительного уровня сложности.
- •2. Задачи повышенного уровня сложности.
Семинар 7
Обратная матрица, ранг матрицы, группы матриц.
Вводная информация
I. Обратная матрица.
Определение.
Матрица
называется обратной
к матрице
,
если выполняется условие
.
Определение. Матрица, которая имеет отличный от нуля определитель, называется невырожденной матрицей. В противном случае она называется вырожденной.
Теорема. Любая невырожденная матрица имеет обратную к ней матрицу.
II. Способы вычисления обратных матриц.
Опишем алгоритм вычисления обратной матрицы.
Вычисляем определитель матрицы . Если
, то обратная матрица не существует. Если же
, продолжаем вычислять обратную матрицу.
Находим алгебраические дополнения
ко всем элементам матрицы .
Формируем из них матрицу
.
4. Транспонируем эту матрицу и находим присоединенную (союзную) матрицу к матрице
.
5. Деля присоединенную матрицу на определитель матрицы , вычисляем обратную матрицу
.
6. Проверяем
соотношение
.
Пример. Найдем
матрицу, обратную к матрице
.
1. Вычисляем
определитель матрицы
.
Матрица
является невырожденной, обратная матрица
существует.
2. Вычисляем
алгебраические дополнения:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
3. Построим матрицу из алгебраических дополнений
.
4. Транспонируем эту матрицу и находим присоединенную матрицу
.
5. Делим эту матрицу на определитель матрицы , получаем обратную матрицу
.
6. Проверяем равенство и убеждаемся в правильности ответа.
При вычислении
обратных матриц к матрицам большой
размерности удобно использовать метод
Гаусса. Сформируем
новую прямоугольную матрицу
размерности
,
добавив справа к матрице
единичную матрицу
той же размерности, т.е.
.
Пользуясь только элементарными
преобразованиями над строками, изменим
вид матрицы
таким образом, чтобы на месте матрицы
появилась бы единичная матрица
.
Тогда на месте единичной матрицы
в
сформируется обратная к
матрица
.
Элементарными преобразованиями матрицы считаются следующие преобразования:
перестановка строк (столбцов);
умножение строки (столбца) на число, отличное от нуля;
прибавление к элементам строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на некоторое число.
Найдем обратную
матрицу к матрице
методом Гаусса. Сформируем матрицу
.
Вычтем из третьей строки первую и, далее,
вычтем вторую строку из первой. Получим
матрицу
.
Умножим на 2 первую строку и вычтем ее
после умножения из второй строки
.
Умножим вторую строку на (-1) и прибавим
ее к первой и к третьей строкам
.
Умножим третью строку в начале на 11 и
вычтем ее из первой строки, затем умножим
ее на 7 и вычтем ее из второй строки. В
результате всех этих преобразований
получим
.
Видим, что на месте единичной матрицы
появилась матрица
,
обратная к матрице
.
При обращении
матрицы
методом Гаусса мы, фактически, решаем
матричное уравнение
,
где матрицы
и
- матрицы-столбцы
,
.
Запишем это
уравнение в виде
.
Умножение рассматриваемого уравнения
слева на обратную матрицу
(
позволяет найти матрицу
:
.
Видим, что при решении матричного
уравнения
на месте матрицы
появилась единичная матрица, а единичная
матрица преобразовалась в обратную
матрицу
.
Рассмотрим еще один способ обращения матрицы. Пусть матрица может быть разбита на блоки (подматрицы)
такие, что матрицы
и
являются невырожденными. Разобьем
матрицы-столбцы
и
также на подматрицы
,
,
при этом число
строк в матрицах
и
должно совпадать с числом столбцов в
матрице
,
а число строк в матрицах
и
- с числом столбцов в матрице
.
Запишем матричное уравнение
в виде
,
что эквивалентно двум уравнениям
,
.
Выразим матрицу
из второго уравнения
.
Подставим ее в первое уравнение
или
.
Введем обозначение
,
тогда
.
Подставим теперь в формулу для
найденное выражение для матрицы
:
или
.
Итак мы получили две формулы
,
,
которые можно объединить в одну
и записать в виде , где
является обратной матрицей к матрице . Очевидно, что при таком обращении матрицы нет необходимости обращать матрицы большой размерности. Даже в нашем случае размер обращаемых матриц сокращается примерно в два раза. Данный способ обращения матриц удобен, если необходимо найти обратную матрицу в аналитическом виде.
Перечислим свойства обратной матрицы:
1.
.
2.
.
3.
.
4. Обратная матрица к симметричной матрице также симметричная матрица; обратная матрица к антисимметричной матрице также антисимметричная матрица.