Лекция №1. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем.

Термин экономико-математические методы это обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

Социально-экономическая система – сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т.е. управляется человеком.

Единого понятия системы нет, но множество называют системой, если выполняется 4 основных свойства:

1. Целостность и членимость

2. Упорядоченные связи

3. Организация

4. Интегративное качество

Система обладает набором собственных свойств, который отличен от свойств составляющих систему элементов.

Социально-экономические системы обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании:

1. Эмерджентность – синергетические связи, эти связи обеспечивают увеличение общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо, следовательно, социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом.

2. Массовый характер экономических эффектов и процессов, следовательно, закономерности этих систем невозможно выделить на небольшой группе. Моделирование в экономике должно опираться на массовые явления.

3. Динамичность экономических процессов, т.е. постоянно меняются параметры и структура системы.

4. Случайность и неопределенность в развитии экономических явлений.

5. Невозможность изолировать протекающие в экономической системе процессы от окружающей среды.

6. Активная реакция на проявляющиеся новые факторы, т.е. системы способны к активным не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношения этих систем от способов воздействия.

Основным способом исследования систем является моделирование, т.е. способ теоретического анализа направленный на разработку и использование моделей.

Модель – образ реально объекта или процесса в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта или процесса и замещающий его в ходе исследования.

Свойство модели – адекватность. Важным понятием при экономико-математическом моделировании является адекватность модели, т.е. соответствие модели моделируемому объекту или процессу (адекватность по тем свойствам, которые существенны для исследователя).

Классификация моделей.

1. По общему целевому назначению:

• Теоретико-аналитические, используемые при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов и явлений.

• Прикладные, применяемые при решении конкретных экономических задач.

2. По степени агрегирования объектов:

• Макроэкономические, отражающие функционирование экономики как единого целого

• Микроэкономические, где изучаются отдельные предприятия.

3. По конкретному предназначению:

• Балансовые

• Трендовые, тренд – длительная тенденция ее основных показателей.

• Оптимизационные находят наилучший или наихудший вариант

• Имитационные

4. По типу информации, используемой в модели.

• Аналитические, построенные на теоретической информации

• Идентифицируемые, построены на информации, полученной из опыта.

5. По учету факторов времени

• Статические, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени.

• Динамические, описывающие экономические системы в развитии

6. По учету фактора неопределенности

• Детерминированные, если результаты предсказуемы

• Вероятностные (стохастические), т.е. результаты не предсказуемы и зависят от случайного фактора.

7. По типу математического аппарата используемого в модели

• Матричные

• Модели линейного и не линейного программирования

• Корреляционно-регрессивные модели

• Модели теории массового обслуживания

• Модели сетевого планирования и управления

8. По типу подхода к изученным социально-экономическим системам

• Дескриптивный, модели для описания и объяснения, фактически наблюдаемых явлений и для прогноза этих явлений

• Нормативный подход, при нем интерпретируется, как модель должна быть устроена и как должна быть устроена, а как должна действовать в смысле определенных критериев

Процесс моделирования включает в себя 3 структурных элемента:

1. объект исследования

2. субъект исследовании

3. модель

Этапы экономико-математического моделирования:

1. Конструируем или находим в реальном мире другой объект

2. Модель выступает как самостоятельный объект исследования

3. Перенос знаний с модели на оригинал, переходим с языка модели на язык оригинала

4. Практическая проверка полученных с помощью модели знаний и эти знания используются для построения общей теории

Моделирование представляет собой циклический процесс, где за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д., при этом знания об объекте расширяются и уточняются, а первоначальная модель совершенствуется.