- •Завдання 1. С татистична обробка експериментальних даних при значних вибірках
- •Завдання 2. Статистична обробка експериментальних даних при незначних вибірках
- •Додаток 1
- •Побудова кривих розподілу частинок суспензії за розмірами з даних седиментаційного аналізу
- •Теоретичні відомості
- •З астосування методу найменших квадратів при обробці калібрувальних залежностей
- •Теоретичні відомості
- •Розрахунки фізико-хімічних величин та перевірка адекватності рівняння регресії
- •Р озрахунки коефіцієнтів множинної лінійної регресії у мs Excel
- •Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 7 Застосування методу золотого перерізу при визначенні коефіцієнта рівняння
- •Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 7 Застосування методу золотого перерізу при визначенні коефіцієнта рівняння
- •Розрахункова робота 8-9 Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 8 Методи ітерацій для розрахунків рН розчинів слабкої кислоти
- •Розрахункова робота 10 Використання методів програмування для визначення коефіцієнтів рівняння адсорбції
- •Теоретичні відомості.
- •Обробка даних експериментального дослідження процесу обмеженого набухання полімерів
- •Дані залежності ступеня набухання желатину у воді від часу (у 30 варіантах)
- •Розв’язування оптимізаційних задач у мs excel
- •1. Метод сканування.
- •2. Метод, що базується на використанні запрограмованих можливостей мs excel.
- •З астосування методу Ньютона для розрахунків рівноважних концентрацій хімічних сполук
- •Розрахункова робота 14 Застосування методу Ньютона для визначення фракційного складу суспензій
- •Визначення області оптимуму функції відгуку на змодельованому експерименті
- •Значення факторів для проведення першої серії дослідів за планом пфе 22
- •Значення факторів для проведення другої серії дослідів за планом пфе 22
- •Значення yN в напрямі максимуму після другої серії дослідів
Побудова кривих розподілу частинок суспензії за розмірами з даних седиментаційного аналізу
М
ета
роботи:
навчитися проводити математичну обробку
експериментальних даних із метою
побудови кривих
інтегральної та
диференціальної функцій розподілу.
Теоретичні відомості
Поняття інтегральної та диференціальної функції розподілу використовуються не тільки для статистичного аналізу випадкових величин, а й для вивчення конкретних явищ. До таких понять звертаються, наприклад, при вивченні фракційного складу суспензій шляхом проведення седиментаційного аналізу, результати якого дуже важливі для розробки технологій приготування різних сус-пензій. Розглянемо докладніше таке дослідження.
Седиментаційний аналіз має на меті визначення розмірів частинок та фракційного складу дисперсних систем методом безперервного зважування, а також побудову кривої седиментації для низькодисперсного порошку; інтегральної та диференціальної кривих розподілу. У результаті проведення седиментаційного аналізу дістають експериментальні дані на підставі залежності маси m частинок, що осіли, від часу (рис. 3.4).
Основне рівняння седиментаційного аналізу, яке пов’язує розмір частинок зі швидкістю їх осідання, має вигляд:
, (3.3)
де — густина речовини частинки; 0 — густина середовища; g — прискорення вільного падіння; — в’язкість рідини; u — швидкість руху частинки.
Якщо всі постійні величини в рівнянні (3.3) об’єднати в одну константу:
то рівняння для розрахунку еквівалентного радіуса частинок набирає вигляду:
,
або
. (3.4)
Рис. 3.4. Крива седиментації полідисперсної суспензії
Очевидно, що u = H/, де H – висота осідання частинок, м; — час осідання.
При обробці даних седиментаційного аналізу звичайно використовується диференціювання рівняння кривої нагромадження осаду. Цей спосіб визначення кривої розподілу частинок за розмірами ґрунтується на рівнянні Сведберга — Одена:
,
(3.5)
в якому Qi — маса частинок радіусом r, що закінчують осідання в момент часу τ, тобто всіх тих фракцій, які повністю осіли до моменту τ (рис. 3.4). Це рівняння має простий фізичний зміст: швидкість збільшення маси осаду dm/dτ у будь-який заданий момент часу τ зумовлена осіданням частинок, радіус яких менший за r = r(τ).
Оскільки до цього моменту нагромадження таких частинок відбувалося з постійною швидкістю, то добуток τ (dm/dτ) являє собою масу частинок радіусом r < r(τ), осілих до часу τ на шальку седиментометра, а залишок Qi = m – τ(dm/dτ) — масу більших частинок, що вже осіли.
Залежність маси речовини, яка осіла, від часу подається рівнянням:
, (3.6)
де константа Qmax характеризує масу частинок усієї дисперсної фази. Фізичний зміст τ0 легко визначити, прирівнявши τ до τ0. Тоді mτ0= Qmax/2, тобто τ0, є часом половинної седиментації і визначає час, за який осідає половина маси частинок дисперсної фази.
Лінеаризація рівняння (3.6) до вигляду:
дає змогу визначити константи Qmax та τ0. Тангенс кута нахилу прямої в координатах τ/m – τ дорівнює 1/Qmax, а відрізок, що відтинається на осі ординат, дорівнює τ0/Qmax.
Далі можна побудувати
інтегральну криву розподілу (Qi
= f(r) або Qi/Qmax
= f(r)) та диференціальну криву
,
скориставшись аналітичним методом.
Для цього скористаємося рівнянням (3.5) і виразимо Qi з цього рівняння:
Qi = m – τ (dm/dτ). (3.7)
Виконавши необхідні перетворення та скориставшись формулами (3.6) і (3.7) і виразом r через τ, дістанемо:
Qi
=
, (3.8)
де
.
Рівняння (3.8) є
аналітичним виразом інтегральної кривої
розподілу частинок. Щоб дістати
диференціальну криву, візьмемо похідну
і, урахувавши рівняння (3.8), дістанемо:
(3.9)
При обробці даних седиментаційного аналізу, як показує наведений далі приклад, розрахунки зручно виконувати за допомогою програми MS ЕХСЕL. Обробка даних базується на використанні рівнянь:
і
Розглянемо приклад обробки даних седиментаційного аналізу в середовищі MS ЕХСЕL.
При проведенні седиментаційного аналізу суспензії глини у воді було отримано дані, наведені в таблиці.
Експериментальні дані щодо седиментації частинок суспензії глини у воді
τ, с |
m, мг |
τ, с |
m, мг |
0 |
0 |
330 |
210 |
1 |
47 |
450 |
223 |
30 |
105 |
510 |
225 |
60 |
135 |
570 |
226 |
90 |
155 |
690 |
227 |
120 |
170 |
810 |
230 |
150 |
178 |
930 |
233 |
180 |
183 |
1050 |
234 |
210 |
195 |
1170 |
236 |
240 |
198 |
1290 |
236 |
270 |
200 |
|
|
Умови досліду: H = 0,08 м; середовища = 1 10–3 Пас; глини = = 3,4 103 кг/м3; 0 = 1,00 103 кг/м3.
Потрібно побудувати криву седиментації для низькодисперсного порошку; залежність τ/m від τ для системи глина — вода; інтегральну та диференціальну криві розподілу частинок суспензії глин у воді. Розрахувати вміст (у відсотках) окремих фракцій та вказати, частинок якого розміру в суспензії міститься найбільше.
Форма звіту: копія аркуша MS ЕХСЕL із вихідними та розрахованими значеннями; графіки функцій:
m = f(); τ/m = f(τ);
;
Експериментальні дані записуємо в комірки програми MS ЕХСЕL у стовпці А та В (наприклад, як показано на рис. 3.5).
Рис. 3.5. Використання ЕХСЕL для обробки даних седиментаційного аналізу
Будуємо криву седиментації m = f(τ) (рис. 3.6), використовуючи програму ЕХСЕL та дані, наведені у стовпцях А та В.
Аналогічно побудуємо залежність τ/m від τ для системи глина — вода, яка дає змогу визначити константи Qmax та τ0, скориставшись даними, наведеними в стовпцях А та С. За допомогою програми MS ЕХСЕL будуємо відповідний графік –– пряму лінію, що описує експериментальні дані (рис. 3.7).
Тангенс кута нахилу прямої в координатах τ/m – τ дорівнює 1/Qmax, а відрізок, що відтинається на осі ординат, дорівнює τ0/Qmax.
Рис. 3.7. Залежність
τ/m від τ для системи глина — вода
Згідно з рівнянням, наведеним на рис. 3.7, 1/Qmax = 0,0041, а τ0/Qmax = 0,1753.
Відповідно Qmax = 243,9 мг, а τ0 = 42,76 с.
Для побудови інтегральної кривої розподілу необхідно обчислити значення r0 та К.
Обчислюємо: константу (у комірці G3)
=
= (9 1 10–3/2(3,4 – 1,00)103 9,81)0,5 = 0,437 10–3 с0,5 м0,5 ;
значення
= 1,89·10–5м (у комірці J11);
τmax (у комірці H2) згідно з рівнянням (3.6), вважаючи, що τmax дорівнює часу, коли осіло 98 % маси частинок (m/Qmax = 0,98), а τmin = 20 с; значення rmax та rmin (у комірках H6 та H4) згідно з рівнянням (3.4).
Далі в стовпці К набираємо значення радіусів r, які наближено містяться в інтервалі від rmin до rmax. Тоді згідно з рівняннями (3.8) та (3.9) у стовпцях M та N обчислюємо значення
і
.
Отже, всі необхідні дані ми обчислили. Тепер, скориставшись програмою ЕХСЕL, можемо побудувати згідно з рівнянням (3.8) інтегральну криву розподілу частинок глини за радіусами (рис. 3.8).
Рис. 3.8. Інтегральна
крива розподілу частинок глини за
радіусами
Далі згідно з рівнянням (3.9) будуємо диференціальну криву розподілу частинок глини за радіусами (рис. 3.9).
Рис. 3.9. Диференціальна крива розподілу частинок глини за радіусами
Площа під диференціальною кривою розподілу частинок глини за радіусами дорівнює одиниці. Розмір площі, обмеженої деякими значеннями радіусів, відповідає за масову частку фракції.
Масову частку окремих фракцій можна визначити також з інтегральної кривої розподілу частинок глини за радіусами як різницю між значеннями Qr1/Qmax – Qr2/Qmax для певних значень радіусів r1 та r2.
Частка (у відсотках) окремих фракцій, розрахована за даними стовпця N, становить: для фракції з r < 6∙10–6м — 17%,
6∙10–6м < r < 12∙10–6м — 32%,
12∙10–6м < r < 18∙10–6м — 23%,
18∙10–6м < r < 24∙10–6м — 13%,
24∙10–6м < r < 30∙10–6м — 7%,
30∙10–6м < r < 36∙10–6м — 4%,
36∙10–6м < r — 4%.
Максимум на
диференціальній кривій розподілу
частинок глини за радіусами вказує на
розміри частинок, яких у суспензії
міститься найбільше. Як відомо, похідна
функції у точці екстремуму дорівнює
нулю, а отже, щоб розрахувати значення
R переважного радіуса частинок, що
відповідає точці максимуму, потрібно
знайти похідну функції
та прирівняти її до нуля. Виконавши такі
дії, дістанемо, що в точці, де dy/dr
= 0 виконується рівність r =
= r0/50,5
= R.
У розглянутому прикладі це частинки зі значенням переважного радіуса R = 1,89 · 10–5м /50,5= 8,5∙10–6м.
Завдання для розрахункової роботи
При проведенні седиментаційного аналізу суспензії тальку у воді було отримано дані, наведені в таблиці в п’яти варіантах.
Умови досліду: H = 0,12 м; середовища = 0,910–3 Пас; тальку = = 2,7 103 кг/м3; 0 = 0,96 103 кг/м3.
Потрібно побудувати криву седиментації для низькодисперсного порошку; залежність τ/m від τ для системи тальк — вода; інтегральну та диференціальну криві розподілу частинок суспензії тальку у воді. Розрахувати вміст у відсотках окремих фракцій та вказати, частинок якого розміру в суспензії найбільше.
Форма звіту: копія аркуша MS ЕХСЕL із вихідними та розрахованими значеннями, графіки функцій:
m = f();
τ/m = f(τ);
;
.
Експериментальні дані щодо седиментації частинок суспензії тальку у воді
τ, сек |
m, мг |
|||||||
|
Вар. 1 |
Вар. 2 |
Вар. 3 |
Вар. 4 |
Вар. 5 |
Вар. 6 |
Вар. 7 |
Вар. 8 |
15 |
65 |
66 |
64 |
64 |
68 |
69 |
70 |
63 |
30 |
103 |
105 |
101 |
99 |
110 |
113 |
115 |
98 |
60 |
146 |
149 |
142 |
138 |
160 |
166 |
171 |
136 |
90 |
170 |
173 |
164 |
159 |
189 |
197 |
205 |
157 |
120 |
185 |
188 |
178 |
172 |
208 |
217 |
226 |
169 |
150 |
195 |
199 |
188 |
181 |
221 |
231 |
242 |
178 |
180 |
202 |
206 |
194 |
187 |
230 |
241 |
254 |
184 |
210 |
208 |
212 |
200 |
192 |
238 |
249 |
263 |
188 |
240 |
212 |
217 |
204 |
196 |
243 |
256 |
270 |
192 |
270 |
216 |
221 |
207 |
199 |
248 |
261 |
276 |
195 |
330 |
221 |
226 |
212 |
203 |
255 |
269 |
284 |
199 |
390 |
225 |
231 |
216 |
207 |
261 |
275 |
291 |
203 |
450 |
228 |
234 |
218 |
209 |
265 |
280 |
296 |
205 |
570 |
233 |
238 |
222 |
213 |
270 |
286 |
303 |
208 |
690 |
235 |
241 |
225 |
215 |
274 |
290 |
308 |
211 |
810 |
238 |
243 |
227 |
217 |
277 |
293 |
312 |
212 |
930 |
239 |
245 |
228 |
218 |
279 |
296 |
314 |
214 |
1050 |
240 |
246 |
229 |
219 |
281 |
297 |
316 |
215 |
1170 |
241 |
247 |
230 |
220 |
282 |
299 |
318 |
215 |
1290 |
242 |
248 |
231 |
221 |
283 |
300 |
319 |
216 |
1410 |
243 |
249 |
231 |
221 |
284 |
301 |
320 |
216 |
1530 |
243 |
249 |
232 |
222 |
285 |
302 |
321 |
217 |
1650 |
244 |
250 |
232 |
222 |
285 |
303 |
322 |
217 |
1770 |
244 |
250 |
233 |
222 |
286 |
303 |
323 |
218 |
τ, сек |
m, мг |
|||||||
|
Вар. 9 |
Вар. 10 |
Вар. 11 |
Вар. 12 |
Вар. 13 |
Вар. 14 |
Вар. 15 |
Вар.16 |
10 |
46 |
46 |
46 |
48 |
49 |
48 |
48 |
47 |
20 |
76 |
76 |
75 |
81 |
83 |
82 |
81 |
77 |
30 |
97 |
96 |
95 |
105 |
109 |
107 |
106 |
98 |
60 |
135 |
133 |
129 |
149 |
158 |
153 |
151 |
136 |
90 |
154 |
152 |
147 |
173 |
186 |
179 |
176 |
157 |
120 |
166 |
163 |
158 |
188 |
203 |
195 |
192 |
169 |
150 |
174 |
171 |
166 |
199 |
216 |
207 |
203 |
178 |
180 |
180 |
177 |
171 |
206 |
225 |
215 |
211 |
184 |
210 |
185 |
182 |
175 |
212 |
232 |
222 |
217 |
188 |
240 |
188 |
185 |
178 |
217 |
238 |
227 |
222 |
192 |
300 |
194 |
190 |
183 |
224 |
246 |
234 |
229 |
197 |
360 |
197 |
193 |
186 |
229 |
252 |
240 |
234 |
201 |
420 |
200 |
196 |
189 |
232 |
256 |
244 |
238 |
204 |
540 |
203 |
199 |
192 |
237 |
262 |
249 |
243 |
208 |
660 |
206 |
202 |
194 |
241 |
266 |
253 |
246 |
210 |
780 |
208 |
203 |
195 |
243 |
269 |
255 |
249 |
212 |
900 |
209 |
205 |
197 |
245 |
271 |
257 |
251 |
213 |
1050 |
210 |
206 |
198 |
246 |
273 |
259 |
252 |
215 |
1170 |
211 |
206 |
198 |
247 |
274 |
260 |
253 |
215 |
1290 |
211 |
207 |
199 |
248 |
275 |
261 |
254 |
216 |
1410 |
212 |
207 |
199 |
249 |
276 |
262 |
255 |
216 |
1530 |
212 |
208 |
200 |
249 |
277 |
262 |
256 |
217 |
1650 |
213 |
208 |
200 |
250 |
278 |
263 |
256 |
217 |
1770 |
213 |
209 |
200 |
250 |
278 |
263 |
257 |
218 |
τ, сек |
m, мг |
|||||||
|
Вар. 17 |
Вар. 18 |
Вар. 19 |
Вар. 20 |
Вар. 21 |
Вар. 22 |
Вар. 23 |
Вар. 24 |
15 |
58 |
60 |
59 |
59 |
58 |
57 |
56 |
61 |
25 |
84 |
88 |
87 |
85 |
84 |
82 |
81 |
90 |
45 |
120 |
128 |
125 |
122 |
119 |
116 |
113 |
133 |
60 |
138 |
150 |
145 |
141 |
137 |
133 |
129 |
155 |
90 |
163 |
179 |
173 |
167 |
162 |
156 |
151 |
188 |
120 |
180 |
199 |
192 |
185 |
178 |
170 |
165 |
210 |
150 |
191 |
214 |
205 |
197 |
189 |
181 |
174 |
226 |
180 |
200 |
224 |
215 |
206 |
198 |
188 |
181 |
237 |
210 |
206 |
232 |
222 |
213 |
204 |
194 |
187 |
247 |
240 |
211 |
239 |
228 |
218 |
209 |
199 |
191 |
254 |
300 |
219 |
249 |
237 |
226 |
217 |
205 |
197 |
265 |
360 |
224 |
256 |
244 |
232 |
222 |
210 |
202 |
274 |
420 |
229 |
261 |
248 |
237 |
226 |
214 |
205 |
280 |
540 |
234 |
269 |
255 |
243 |
231 |
219 |
210 |
288 |
660 |
238 |
274 |
260 |
247 |
235 |
222 |
213 |
294 |
780 |
241 |
277 |
263 |
250 |
238 |
224 |
215 |
298 |
900 |
243 |
280 |
265 |
252 |
240 |
226 |
216 |
301 |
1020 |
244 |
282 |
267 |
253 |
241 |
227 |
218 |
303 |
1140 |
245 |
284 |
268 |
255 |
242 |
229 |
219 |
305 |
1260 |
246 |
285 |
270 |
256 |
243 |
229 |
219 |
307 |
1380 |
247 |
286 |
271 |
257 |
244 |
230 |
220 |
308 |
1500 |
248 |
287 |
271 |
258 |
245 |
231 |
221 |
309 |
1620 |
249 |
288 |
272 |
258 |
245 |
231 |
221 |
310 |
1740 |
249 |
289 |
273 |
259 |
246 |
232 |
221 |
311 |
τ, сек |
m, мг |
|||||
|
Вар. 25 |
Вар. 26 |
Вар. 27 |
Вар. 28 |
Вар. 29 |
Вар. 30 |
20 |
95 |
93 |
92 |
88 |
87 |
77 |
40 |
148 |
144 |
140 |
132 |
129 |
118 |
60 |
182 |
175 |
169 |
159 |
154 |
143 |
90 |
214 |
205 |
197 |
183 |
176 |
167 |
120 |
235 |
225 |
215 |
198 |
190 |
182 |
150 |
250 |
238 |
227 |
208 |
200 |
192 |
180 |
261 |
248 |
236 |
216 |
207 |
200 |
210 |
269 |
255 |
243 |
222 |
212 |
206 |
240 |
276 |
261 |
248 |
226 |
216 |
211 |
270 |
281 |
266 |
253 |
230 |
220 |
214 |
330 |
289 |
274 |
259 |
235 |
224 |
220 |
390 |
295 |
279 |
264 |
239 |
228 |
224 |
450 |
300 |
283 |
268 |
242 |
231 |
227 |
570 |
306 |
289 |
273 |
246 |
235 |
232 |
690 |
311 |
293 |
276 |
249 |
237 |
235 |
810 |
314 |
295 |
279 |
251 |
239 |
237 |
930 |
316 |
298 |
281 |
252 |
240 |
238 |
1050 |
318 |
299 |
282 |
254 |
241 |
240 |
1170 |
320 |
300 |
283 |
255 |
242 |
241 |
1290 |
321 |
302 |
284 |
255 |
243 |
242 |
1410 |
322 |
302 |
285 |
256 |
244 |
242 |
1530 |
323 |
303 |
286 |
257 |
244 |
243 |
1650 |
324 |
304 |
286 |
257 |
244 |
243 |
1770 |
324 |
304 |
287 |
257 |
245 |
244 |
Розрахункова робота 4
