- •Завдання 1. С татистична обробка експериментальних даних при значних вибірках
- •Завдання 2. Статистична обробка експериментальних даних при незначних вибірках
- •Додаток 1
- •Побудова кривих розподілу частинок суспензії за розмірами з даних седиментаційного аналізу
- •Теоретичні відомості
- •З астосування методу найменших квадратів при обробці калібрувальних залежностей
- •Теоретичні відомості
- •Розрахунки фізико-хімічних величин та перевірка адекватності рівняння регресії
- •Р озрахунки коефіцієнтів множинної лінійної регресії у мs Excel
- •Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 7 Застосування методу золотого перерізу при визначенні коефіцієнта рівняння
- •Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 7 Застосування методу золотого перерізу при визначенні коефіцієнта рівняння
- •Розрахункова робота 8-9 Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 8 Методи ітерацій для розрахунків рН розчинів слабкої кислоти
- •Розрахункова робота 10 Використання методів програмування для визначення коефіцієнтів рівняння адсорбції
- •Теоретичні відомості.
- •Обробка даних експериментального дослідження процесу обмеженого набухання полімерів
- •Дані залежності ступеня набухання желатину у воді від часу (у 30 варіантах)
- •Розв’язування оптимізаційних задач у мs excel
- •1. Метод сканування.
- •2. Метод, що базується на використанні запрограмованих можливостей мs excel.
- •З астосування методу Ньютона для розрахунків рівноважних концентрацій хімічних сполук
- •Розрахункова робота 14 Застосування методу Ньютона для визначення фракційного складу суспензій
- •Визначення області оптимуму функції відгуку на змодельованому експерименті
- •Значення факторів для проведення першої серії дослідів за планом пфе 22
- •Значення факторів для проведення другої серії дослідів за планом пфе 22
- •Значення yN в напрямі максимуму після другої серії дослідів
Додаток 1
Таблиця Д. 1.1. Значення інтеграла Лапласа
U |
Ф(U) |
U |
Ф(U) |
U |
Ф(U) |
0,01 |
0,0040 |
0,90 |
0,3159 |
1,90 |
0,4713 |
0,03 |
0,0120 |
0,95 |
0,3289 |
1,95 |
0,4744 |
0,05 |
0,0199 |
1,00 |
0,3413 |
2,00 |
0,4772 |
0,07 |
0,0279 |
1,05 |
0,3531 |
2,10 |
0,4821 |
0,10 |
0,0398 |
1,10 |
0,3643 |
2,20 |
0,4861 |
0,15 |
0,0596 |
1,15 |
0,3749 |
2,30 |
0,4893 |
0,20 |
0,0793 |
1,20 |
0,3849 |
2,40 |
0,4918 |
0,25 |
0,0987 |
1,25 |
0,3944 |
2,50 |
0,4938 |
0,30 |
0,1179 |
1,30 |
0,4032 |
2,60 |
0,4953 |
0,35 |
0,1368 |
1,35 |
0,4115 |
2,70 |
0,4965 |
0,40 |
0,1554 |
1,40 |
0,4192 |
2,80 |
0,4974 |
0 45 |
0,1736 |
1,45 |
0,4265 |
2,90 |
0,4981 |
0,50 |
0,1915 |
1,50 |
0,4332 |
3,00 |
0,49865 |
0,55 |
0,2088 |
1,55 |
0,4394 |
3,20 |
0,49931 |
0,60 |
0,2257 |
1,60 |
0,4452 |
3,40 |
0,49966 |
0,65 |
0,2422 |
1,65 |
0,4505 |
3,60 |
0,49984 |
0.70 |
0,2580 |
1,70 |
0,4554 |
3,80 |
0,499928 |
0,75 |
0,2734 |
1,75 |
0,4599 |
4,00 |
0,499968 |
0,80 |
0,2881 |
1,80 |
0,4641 |
5,00 |
0,499997 |
0,85 |
0,3023 |
1,85 |
0,4678 |
|
|
Таблиця Д. 1.2. Коефіцієнти Стьюдента t(p,f) для надійної ймовірності p та кількості ступенів свободи f (f = n – 1)
f |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,995 |
0,999 |
1 |
3,08 |
6,31 |
12,71 |
31,82 |
63,66 |
127,3 |
636,62 |
2 |
1,89 |
2,92 |
4,30 |
6,97 |
9,93 |
14,09 |
31,60 |
3 |
1,64 |
2,35 |
3,18 |
4,54 |
5,84 |
7,45 |
12,94 |
4 |
1,53 |
2,13 |
2,78 |
3,75 |
4,60 |
5,69 |
8,61 |
5 |
1,48 |
2,02 |
2,57 |
3,37 |
4,03 |
4,77 |
6,86 |
6 |
1,44 |
1,94 |
2,45 |
3,14 |
3,71 |
4,32 |
5,96 |
7 |
1,42 |
1,90 |
2,37 |
3,00 |
3,50 |
4,03 |
5,41 |
8 |
1,40 |
1,86 |
2,31 |
2,90 |
3,36 |
3,83 |
5,04 |
9 |
1,38 |
1,83 |
2,26 |
2,82 |
3,25 |
3,69 |
4,78 |
10 |
1,37 |
1,81 |
2,23 |
2,76 |
3,17 |
3,58 |
4,59 |
11 |
1,36 |
1,80 |
2,20 |
2,72 |
3,11 |
3,50 |
4,44 |
12 |
1,36 |
1,78 |
2,18 |
2,68 |
3,06 |
3,43 |
4,32 |
13 |
1,35 |
1,77 |
2,16 |
2,65 |
3,01 |
3,37 |
4,22 |
14 |
1,34 |
1,76 |
2,15 |
2,62 |
2,98 |
3,33 |
4,14 |
15 |
1,34 |
1,75 |
2,13 |
2,60 |
2,95 |
3,29 |
4,07 |
16 |
1,34 |
1,75 |
2,12 |
2,58 |
2,92 |
3,25 |
4,02 |
17 |
1,33 |
1,74 |
2,11 |
2,57 |
2,90 |
3,22 |
3,97 |
18 |
1,33 |
1,73 |
2,10 |
2,55 |
2,88 |
3,20 |
3,92 |
19 |
1,33 |
1,73 |
2,09 |
2,54 |
2.86 |
3,17 |
3,83 |
20 |
1,33 |
1,73 |
2,09 |
2,53 |
2,85 |
3,15 |
3,85 |
21 |
1,32 |
1,72 |
2,08 |
2,52 |
2,83 |
3,14 |
3,82 |
22 |
1,32 |
1,72 |
2,07 |
2,51 |
2,82 |
3,12 |
3,79 |
23 |
1,32 |
1,71 |
2,07 |
2,50 |
2,81 |
3,10 |
3,77 |
24 |
1,32 |
1,71 |
2,06 |
2,49 |
2,80 |
3,09 |
3,75 |
25 |
1,32 |
1,71 |
2,06 |
2,48 |
2,79 |
3,08 |
3,73 |
26 |
1,32 |
1,71 |
2,06 |
2,48 |
2,78 |
3,07 |
3,71 |
27 |
1,31 |
1,70 |
2,05 |
2,47 |
2,77 |
3,06 |
3,69 |
Закінчення табл. Д.1.2
f |
0,80 |
0,90 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,995 |
0,999 |
28 |
1,31 |
1,70 |
2,05 |
2,47 |
2,76 |
3.05 |
3,67 |
29 |
1,31 |
1,70 |
2,04 |
2,46 |
2,76 |
3,04 |
3,66 |
30 |
1.31 |
1,70 |
«2,04 |
2,46 |
2,75 |
3,03 |
3,65 |
40 |
1,30 |
1,68 |
2,02 |
2,42 |
2,70 |
2,97 |
3,55 |
60 |
1,30 |
1,67 |
2,00 |
2,39 |
2,66 |
2,91 |
3,46 |
120 |
1,29 |
1,66 |
1,98 |
2,36 |
2,62 |
2,86 |
3,37 |
Таблиця Д. 1.3. Залежність Q-критерію від кількості вимірювань n і ймовірності р
n |
Надійна ймовірність р |
||
|
0,90 |
0,95 |
0,99 |
3 |
0,89 |
0,94 |
0,99 |
4 |
0,68 |
0,77 |
0,89 |
5 |
0,56 |
0,64 |
0,76 |
6 |
0,48 |
0,56 |
0,70 |
7 |
0,43 |
0,51 |
0,64 |
8 |
0,40 |
0,48 |
0,58 |
Таблиця Д. 1.4. Максимальні значення β (β’) для різних рівнів значущості
Кількість ступенів свободи f = n – 2 |
Рівні значущості α = 1 – р |
||
0,10 |
0,05 |
0,01 |
|
1 |
1,406 |
1,412 |
1,414 |
2 |
1,645 |
1,689 |
1,723 |
3 |
1,791 |
1,869 |
1,955 |
4 |
1,894 |
1,996 |
2,130 |
5 |
1,974 |
2,093 |
2,265 |
6 |
2,041 |
2,172 |
2,374 |
Закінчення табл. Д.1.4
Кількість ступенів свободи f = n – 2 |
Рівні значущості α = 1 – р |
||||||||
0,10 |
0,05 |
0,01 |
|||||||
7 |
2,097 |
2,237 |
2,464 |
||||||
8 |
2,146 |
2,294 |
2,540 |
||||||
9 |
2,190 |
2,343 |
2,606 |
||||||
10 |
2,229 |
2,387 |
2,663 |
||||||
11 |
2,264 |
2,426 |
2,714 |
||||||
12 |
2,297 |
2,461 |
2,759 |
||||||
13 |
2,326 |
2,493 |
2,800 |
||||||
14 |
2,354 |
2,523 |
2,837 |
||||||
15 |
2,380 |
2,551 |
2,871 |
||||||
16 |
2,404 |
2,577 |
2,903 |
||||||
17 |
2,426 |
2,600 |
2,932 |
||||||
18 |
2,447 |
2,623 |
2,959 |
||||||
19 |
2,467 |
2,644 |
2,984 |
||||||
20 |
2,486 |
2,664 |
3,008 |
||||||
21 |
2,504 |
2,683 |
3,030 |
||||||
22 |
2,520 |
2,701 |
3,051 |
||||||
Таблиця Д. 1.5. Значення величини q залежно від n для різних рівнів значущості.
n |
Рівні значущості α = 1 – р |
||
0,050 |
0,02 |
0,01 |
|
Значення величини q |
|||
2 |
15,56 |
38,97 |
77,96 |
3 |
4,96 |
8,043 |
11,46 |
4 |
3,56 |
5,08 |
6,53 |
5 |
3,040 |
4,10 |
5,04 |
6 |
2,78 |
3,64 |
4,36 |
Закінчення табл. Д.1.5
n |
Рівні значущості α = 1 – р |
|
||||||
|
0,050 |
0,02 |
0,01 |
|||||
Значення величини q |
||||||||
7 |
2,62 |
3,36 |
3,96 |
|||||
8 |
2,51 |
3,18 |
3,71 |
|||||
9 |
2,43 |
3,05 |
3,54 |
|||||
10 |
2,37 |
2,96 |
3,41 |
|||||
11 |
2,33 |
2,89 |
3,31 |
|||||
12 |
2,29 |
2,83 |
3,23 |
|||||
13 |
2,26 |
2,78 |
3,17 |
|||||
14 |
2,24 |
2,74 |
3,12 |
|||||
15 |
2,22 |
2,71 |
3,08 |
|||||
16 |
2,20 |
2,68 |
3,04 |
|||||
17 |
2,18 |
2,66 |
3,01 |
|||||
18 |
2,17 |
2,64 |
3,00 |
|||||
19 |
2,16 |
2,62 |
2,95 |
|||||
20 |
2,145 |
2,60 |
2,93 |
|||||
21 |
1.,96 |
2,33 |
2,58 |
|||||
Розрахункова робота 3
