- •Завдання 1. С татистична обробка експериментальних даних при значних вибірках
- •Завдання 2. Статистична обробка експериментальних даних при незначних вибірках
- •Додаток 1
- •Побудова кривих розподілу частинок суспензії за розмірами з даних седиментаційного аналізу
- •Теоретичні відомості
- •З астосування методу найменших квадратів при обробці калібрувальних залежностей
- •Теоретичні відомості
- •Розрахунки фізико-хімічних величин та перевірка адекватності рівняння регресії
- •Р озрахунки коефіцієнтів множинної лінійної регресії у мs Excel
- •Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 7 Застосування методу золотого перерізу при визначенні коефіцієнта рівняння
- •Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 7 Застосування методу золотого перерізу при визначенні коефіцієнта рівняння
- •Розрахункова робота 8-9 Теоретичні відомості.
- •Розрахункова робота 8 Методи ітерацій для розрахунків рН розчинів слабкої кислоти
- •Розрахункова робота 10 Використання методів програмування для визначення коефіцієнтів рівняння адсорбції
- •Теоретичні відомості.
- •Обробка даних експериментального дослідження процесу обмеженого набухання полімерів
- •Дані залежності ступеня набухання желатину у воді від часу (у 30 варіантах)
- •Розв’язування оптимізаційних задач у мs excel
- •1. Метод сканування.
- •2. Метод, що базується на використанні запрограмованих можливостей мs excel.
- •З астосування методу Ньютона для розрахунків рівноважних концентрацій хімічних сполук
- •Розрахункова робота 14 Застосування методу Ньютона для визначення фракційного складу суспензій
- •Визначення області оптимуму функції відгуку на змодельованому експерименті
- •Значення факторів для проведення першої серії дослідів за планом пфе 22
- •Значення факторів для проведення другої серії дослідів за планом пфе 22
- •Значення yN в напрямі максимуму після другої серії дослідів
Завдання 2. Статистична обробка експериментальних даних при незначних вибірках
Мета роботи: навчитися виконувати статистичну обробку для невеликої вибірки значень експериментальних даних.
Завдання для розрахункової роботи
Виконати статистичну обробку наведених у таблиці даних повторних вимірювань рН.
1. Визначити середнє значення вимірюваної величини рН.
2. Розрахувати відхилення значень рН для окремих вимірювань від середнього.
3. Розрахувати дисперсію, стандартне відхилення.
4. Визначити й виключити грубі похибки за критерієм Романівського, Q- та β-критеріями та зробити висновок стосовно їх «критичності» до грубих похибок. Розраховані значення β (β), порівняти з максимальними значеннями β (β'), які наведено в дод. 1 для надійної ймовірності р = 0,95.
5. Після виключення грубих похибок (які відповідають найбільш «критичному» критерію) знову розрахувати значення дисперсії та стандартного відхилення середнього значення.
6. Розрахувати точність прямого вимірювання (∆рН), скориставшись значенням коефіцієнта Стьюдента для надійної ймовірності р = 0,95.
7. Розрахувати точність прямого вимірювання (∆рН), скориставшись значенням функції Лапласа.
8. Порівняти розраховані значення ∆рН та пояснити причину відмінності між ними.
Експериментальні значення рН для 30 різних варіантів
В – 1 |
4,37 |
4,35 |
4,39 |
4,38 |
4,39 |
4,37 |
4,28 |
4,08 |
В – 2 |
4,45 |
4,43 |
4,47 |
4,46 |
4,47 |
4,45 |
4,37 |
4,16 |
В – 3 |
4,54 |
4,52 |
4,56 |
4,55 |
4,56 |
4,54 |
4,46 |
4,24 |
В – 4 |
4,63 |
4,61 |
4,65 |
4,64 |
4,65 |
4,63 |
4,55 |
4,33 |
В – 5 |
4,73 |
4,70 |
4,75 |
4,74 |
4,75 |
4,73 |
4,64 |
4,42 |
В – 6 |
4,82 |
4,80 |
4,84 |
4,83 |
4,84 |
4,82 |
4,73 |
4,50 |
В – 7 |
4,92 |
4,89 |
4,94 |
4,93 |
4,94 |
4,92 |
4,82 |
4,59 |
В – 8 |
5,01 |
4,99 |
5,04 |
5,03 |
5,04 |
5,01 |
4,92 |
4,69 |
В – 9 |
5,11 |
5,09 |
5,14 |
5,13 |
5,14 |
5,11 |
5,02 |
4,78 |
В – 10 |
5,22 |
5,19 |
5,24 |
5,23 |
5,24 |
5,22 |
5,12 |
4,88 |
В – 11 |
5,32 |
5,30 |
5,35 |
5,33 |
5,35 |
5,32 |
5,22 |
4,97 |
В – 12 |
5,43 |
5,40 |
5,45 |
5,44 |
5,45 |
5,43 |
5,33 |
5,07 |
В – 13 |
5,54 |
5,51 |
5,56 |
5,55 |
5,56 |
5,54 |
5,43 |
5,17 |
В – 14 |
5,65 |
5,62 |
5,67 |
5,66 |
5,67 |
5,65 |
5,54 |
5,28 |
В – 15 |
5,76 |
5,73 |
5,79 |
5,77 |
5,79 |
5,76 |
5,65 |
5,38 |
В – 16 |
6,41 |
6,39 |
6,43 |
6,42 |
6,43 |
6,41 |
6,33 |
6,12 |
В – 17 |
6,60 |
6,58 |
6,62 |
6,61 |
6,62 |
6,60 |
6,52 |
6,30 |
В – 18 |
6,80 |
6,78 |
6,82 |
6,81 |
6,82 |
6,80 |
6,71 |
6,49 |
В – 19 |
7,00 |
6,98 |
7,03 |
7,01 |
7,03 |
7,00 |
6,91 |
6,69 |
В – 20 |
7,21 |
7,19 |
7,24 |
7,22 |
7,24 |
7,21 |
7,12 |
6,89 |
В – 21 |
7,43 |
7,41 |
7,45 |
7,44 |
7,45 |
7,43 |
7,33 |
7,09 |
В – 22 |
7,65 |
7,63 |
7,68 |
7,66 |
7,68 |
7,65 |
7,55 |
7,31 |
В – 23 |
7,88 |
7,86 |
7,91 |
7,89 |
7,91 |
7,88 |
7,78 |
7,53 |
В – 24 |
8,12 |
8,09 |
8,14 |
8,13 |
8,14 |
8,12 |
8,01 |
7,75 |
В – 25 |
8,36 |
8,33 |
8,39 |
8,37 |
8,39 |
8,36 |
8,25 |
7,99 |
В – 26 |
8,61 |
8,58 |
8,64 |
8,63 |
8,64 |
8,61 |
8,50 |
8,22 |
В – 27 |
8,87 |
8,84 |
8,90 |
8,88 |
8,90 |
8,87 |
8,76 |
8,47 |
В – 28 |
9,14 |
9,11 |
9,17 |
9,15 |
9,17 |
9,14 |
9,02 |
8,73 |
В – 29 |
9,41 |
9,38 |
9,44 |
9,43 |
9,44 |
9,41 |
9,29 |
8,99 |
В – 30 |
9,55 |
9,52 |
9,58 |
9,57 |
9,58 |
9,55 |
9,43 |
9,12 |