Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Книга Кузина ДИСЕРТАЦИЯ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5.03 Mб
Скачать

2.4. Научное предвидение как вид познавательной деятельности

Наука только тогда дает отдачу в практику, когда она отвечает назревшим проблемам общества, предвидит его насущные нужды и заранее находит необходимые решения.

По заключению профессора П.Т.Приходько, научное предвиде­ние представляет собой такой вид познавательной деятельности, когда конечным результатом этой деятельности является знание о бу­дущих процессах и явлениях в природе, обществе и мышлении, на основе более или менее точного знания их сегодняшнего и вчераш­него состояния*.

В практике научного предвидения и прогнозирования выделяют­ся некоторые периоды времени для расчета прогнозов. Например, краткосрочный (2-3 года), среднесрочный (10—15 лет) и долгосроч­ный (30-50 лет и более). Для реального прогнозирования на любой срок необходимо иметь надежные числовые параметры прогнозируе­мых объектов, что обеспечивает наибольшую объективность научного предвидения. Известно много различных методов для выявления воз­можностей и оценки будущего состояния конкретных объектов. Их объединяют в три основные группы: 1) экстраполяция, 2) экспертная оценка и 3) моделирование.

Метод экстраполяции (на базе индуктивной техники) применяет­ся для краткосрочных и среднесрочных прогнозов. Он сравнительно прост для расчетов. Существенным недостатком этого метода является

Подробнее см.: Приходько П.Т. Пути в науку (Беседы по организации труда начи­нающих исследователей). — М.: «Знание», 1973.

его логическая предпосылка, что если для развития объекта была выяв­лена определенная тенденция, то она должна обязательно сохраниться и на будущее время. Опыт показывает, что такая тенденция может сохра­ниться, но не в полной мере. Поэтому для большей точности прогноза в статистико-вероятностный расчет вносится коррекция.

Метод экспертной оценки (или метод «Дельфи»), получивший большое распространение в нашей стране и за рубежом, применяется чаще всего для долгосрочных прогнозов развития научно-техническо­го прогресса. Он заключается в том, что 10—15 крупных специалистов дают ответы на конкретные вопросы анкеты. Такой опрос проводится в несколько туров. Недостатком этого метода является известная доля субъективизма в оценках экспертов.

Метод моделирования сравнительно нов применительно к зада­чам прогнозирования, но он открывает большие перспективы для объективного, вероятностного научного предвидения, особенно в плане среднесрочного и долгосрочного планирования. Здесь решаю­щее значение для выработки информационной модели имеют точные отправные научные данные.

За последнее время получает развитие прогностика — наука о за­конах и методах прогнозирования*. По заключению И.В.Бестужева-Лады, прогностика представляет сложный комплекс, где разработки ведутся параллельно планированию, программированию, управлению социальными процессами в целом для того, чтобы повысить эффек­тивность и научный уровень планов, программ, проектов и вообще каких-то решений на будущее. Нет сомнения, что прогностика уже в недалеком будущем займет достойное место в числе тех общенаучных дисциплин, которые входят в число обязательных предметов для мо­лодых специалистов, овладевающих научными методами.

Иногда научное предвидение связывают с интеллектуальной ин­туицией, когда исследователь неожиданно находит решение таких во­просов, которые долгое время не находили ответа. В идеалистической философии интуиция, как чувственная форма познания, противопо­ставляется мышлению и рассудку в виде бессознательного, иррацио­нального творчества. Материалистическая диалектика дает убедитель­ные доказательства, что в основе интуиции всегда лежит предвари­тельно накопленный опыт, практика, здравый смысл.