Практична робота №2 Представлення результатів аналізу даних в наукових публікаціях

Мета роботи: засвоїти методи ефективного представлення медичної інформації в наукових статтях та дисертаціях.

Забезпечення: персональний комп’ютер IBM PC AT, операційна оболонка Windows XP, текстовий процесор Word, редактор формул Microsoft Equation, електронні таблиці Microsoft Exel.

Теоретична частина

Кінцевим етапом технології аналізу даних в медицині є представлення і оформлення результатів роботи у вигляді звітів, журнальних статей, монографій. Саме з публікації в медичних журналах і монографіях лікарі дізнаються про нові методи діагностики і лікування. Тому факти, що приводяться в цих публікаціях повинні бути представлені в зручній для сприйняття формі. Причому важливе значення має повнота і рівень описання як самого аналізу, так і результатів та їх інтерпретацію.

Найважливіші компоненти якості наукових публікацій - коректність застосування методів статистики при аналізі спостережень і повнота опису даного аналізу. Недооцінка цього приводить до того, що неповні або некоректні описи роблять дослідження поверхневими, або недостатньо достовірними. У середовищі учених, зайнятих біомедичними дослідженнями, мова статистики стає такою ж міжнародною мовою, як і англійський. Наукова публікація не тільки закріплює за авторами повідомлення пріоритет отриманих результатів, але і дає читачеві можливість порівняти висновки, приведені в публікації, з своїми власними результатами. Для цього в роботі повинен бути необхідний мінімум статистичної інформації, що дозволяє читачеві провести таке порівняння. Крім того, для багатьох читачів статті і дисертації мають самостійну цінність - як матеріал для підвищення кваліфікації. Це вимагає ясного і повного викладу методів аналізу і інтерпретації результатів досліджень.

Безграмотне застосування статистичних методів перетворює помилкові результати в науковоподібні твердження, що може завдати величезної шкоди не тільки науці, але і цілком конкретним хворим. Такі твердження, опубліковані в дисертації (статті), можна порівняти з помилковим лікарським діагнозом. Посилення ролі наукових принципів в медичних дослідженнях привело до появи в 80-х роках так званої “науково-доказової медицини“.

Загальні вимоги до представлення статистичних даних в наукових публікаціях

Всі статті, прийняті до публікації, повинні перевірятися на адекватність застосування статистичних методик і статистичної інтерпретації даних. Описувати статистичні методи потрібно настільки детально, щоб кваліфікований читач, що має доступ до оригінальних даних, зміг перевірити отримані результати. Представляти отримані дані необхідно у вигляді середніх величин, з відповідними показниками стандартних відхилень або стандартної помилки середнього значення. Необхідно також вказати величину довірчого інтервалу, який прийнятий за статистично достовірний в даному дослідженні. Якщо вказується величина довірчого інтервалу то необхідно указувати також і рівень довірчої імовірності, для якої був побудований даний довірчий інтервал. В медицині прийнято використання таких статистичних методів, як розрахунок критеріїв та -квадрат. Це той мінімум, який повинна містити практично кожна наукова робота в області медицини. Зокрема, якщо передбачається публікувати результати наукових досліджень в закордонних журналах, то необхідно провести дисперсійний аналіз даних, оскільки, як правило, наявність дисперсійного аналізу при обробці даних входить в основні вимоги для публікації.

При використанні складніших статистичних методів, ніж розрахунок критеріїв , -квадрат, коефіцієнтів кореляції і коефіцієнтів лінійної регресії, ми повинні вказати, якою статистичною програмою користувалися та вказати номер її версії. Зазвичай при використанні ширшого круга методів, чим «мінімальний стандартний набір», прийнято указувати литературу з описом методів, що застосовувалися.

Особливо відзначимо необхідність активного використання методів візуалізації і графічного представлення матеріалу при оформленні результатів статистичного аналізу. У тому випадку, коли такі результати представлені в наочній формі, полегшується систематизація і аналіз масиву даних, взаємозв’язки між якими відразу ж стають помітними, зростає легкість сприйняття роботи для того, хто знайомиться з нею і, відповідно, її переконливість. Як засіб представлення інформації графіка не має собі рівних. Графіка сприяє підвищенню якості, дозволяє швидко і ефективно створювати виразні, дохідливі і переконливі зображення. Тому необхідно основні результати аналізу даних відобразити у вигляді графіків, які найяскравіше підтверджують доводжувані в роботі висновки.