Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
19727.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
869.38 Кб
Скачать

Вычисление коэффициента вариации и количества необходимых параллельных определений

7. Коэффициентом вариации(w) называется относительная квадратичная ошибка, выраженная в % от среднеарифметического значения и рассчитывается:

(6)

Коэффициент вариации любой методики анализа может быть вычислен путем проведения многочисленных параллельных наблюдений. Считается, что для его точного выражения требуется провести не менее 20 наблюдений.

8. Если известен коэффициент вариации, то отклонение среднеквадратичное отдельного результата наблюдений (S(X)) можно вычислить по следующему выражению:

(7)

9. По значению коэффициента вариации можно вычислить количество параллельных определений, необходимых для получения результатов анализа с погрешностью не выше заданной:

(8)

Значительно проще при известном коэффициенте вариации производится проверка годности результатов параллельных определений на предмет выявления грубых ошибок. В этом случае достаточно вычислить среднеквадратичное отклонение (S (X)) отдельного результата наблюдения и сравнить его утроенную величину

(3 · S(X)) с разностью проверяемого значения и среднего результата наблюдения – i – Хср).

Если i – Хср) ≥ (3 · S(X)) то результат считают негодным и его отбрасывают;

Если i – Хср) < (3 · S(X)) то используют для расчета среднего результата наблюдения.

ЗАДАНИЕ. Изучите методику произведите статистическую обработку наблюдений примеров согласно заданию преподавателя.

Таблица 2.2. Значения критерия Стьюдента для доверительной вероятности P(X)=0,95 в зависимости от числа наблюдений n

n

Значения t(Р,n) при Р(Х)=0,95

2

12,706

3

4,303

4

3,182

5

2,776

6

2,571

7

2,447

8

2,365

9

2,306

10

2,262

11

2,145

Таблица 2.3. Значения нормированного выборочного отклонения нормального распределения при 0,95 уровне вероятности

n

Значения Z(P,n) при P(X)=0,95

3

1,414

4

1,710

5

1,917

6

2,067

7

2,182

8

2,273

9

2,349

10

2,414

12

2,519

14

2,602

16

2,670

Практическое занятие № 3. Расчет химического состава и энергетической ценности хлеба

Цель занятия Изучение методики расчета химического состава и энергетической ценности хлебобулочных изделий

1.1 Основные понятия

Для обеспечения полноценного рациона человеку необходимо знать химический состав и пищевую ценность каждого пищевого про­дукта. В соответствии с этим на этикетке продукта приводятся сведения о его химическом составе и энергетической ценности, а технолог пред­приятия должен уметь рассчитать вышеназванные показатели.

Общие методические указания

Пищевая ценность - это понятие, интегрально отражающее всю полноту полезных свойств пищевых продуктов, включая степень обес­печения данным продуктом физиологических потребностей человека в основных пищевых веществах и энергии. Пищевая ценность характери­зуется, прежде всего, химическим составом пищевого продукта с учетом потребления его в общепринятых количествах.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]