2. Контрольные вопросы
1. Дайте определения нейрону и нейронной
сети.
2. Опишите структуру и математическую
модель нейрона.
3. Приведите наиболее распространенные
функции активации.
4. Опишите архитектуру персептрона.
5. Опишите деление области значений,
осуществляемое персептроном с двумя
входами.
6. Опишите сеть Кохонена.
7. Опишите основные функции активации,
применяемые в среде MatLab.
8. Опишите функцию обучения, применяемую
в среде MatLab.
9. Назовите причины завершения обучения
нейронной сети.
10. Опишите функцию создания нейронной
сети, применяемую в среде MatLab.
11. Опишите функцию создания слоя Кохонена,
применяемую в среде MatLab.
12. Опишите функцию, моделирующую работу
нейронной сети, применяемую в среде
MatLab.
3. Задания
1. Поясните все примеры, приведенные в
лабораторной работе.
2. Задайте обучающую выборку, состоящую
из входных и выходных значений,
соответствующих входам и выходам
выбранной функции.
3. Обучите нейронную сеть.
4. Передайте полученной нейронной сети
вектор входа. Сравните полученные данные
с рассчитанными.
