размеры и соотношения тарифов на активную энергию в тарифных зонах, размеры и порядок обоснования надбавок и скидок к тарифам на реактивную энергию, уровни компенсации реактивной мощности в узлах нагрузок должны рассчитываться для каждого конкретного случая на основании оптимизационных расчетов.

В этих расчетах должны охватываться все составляющие затрат на некоторое мероприятие и все, в том числе отрицательные результаты, полу- чаемые образованными путем реструктуризации объединениями, имеющими отношение к выработке, передаче, распределению и потреблению энергии.

Выводы

1.С углублением реструктуризации энергетики неизбежен пересмотр взаимоотношений между реструктурированными звеньями, включая потребителя энергии. Этот пересмотр касается как общей регламентирующей базы (правила, инструкции, методики, договора), так и конкретных техни- ко-экономических исследований с целью соблюдения интересов режимно-взаимодействующих сторон и в целом государственных интересов.

2.Учитывая важность затронутых вопросов и

ограниченный объем статьи, авторы считают целе-

сообразным проведение на страницах журнала теоретической дискуссии, в которой бы подробно были обсуждены как критерии и способы оптимизации затрат при передаче электроэнергии в цепи электроснабжения “источник – потребитель” в рыночных условиях, так и подходы к режимному взаимодействию энергосистем и потребителей энергии.

Список литературы

1.Потребич А. А. Эффективность выбора мероприятий по снижению потерь энергии в электрических сетях энергосистем. – Электрические станции, 2001, ¹ 5.

2.Железко Ю. С. Выбор мероприятий по снижению потерь электроэнергии в электрических сетях. М.: Энергоатомиздат, 1989.

3.È 34-7-030-87. Инструкция по расчету и анализу технологического расхода электроэнергии на передачу по электри- ческим сетям энергосистем и энергообъединений. М.: Союзтехэнерго, 1987.

4.Воротницкий В. Э., Заслонов С. В., Калинкина М. А. Программа расчета потерь мощности и электроэнергии в распределительных сетях 6 – 10 кВ. – Электрические станции, 1999, ¹ 8.

5.Бохмат И. С., Воротницкий В. Э., Татаринов Е. П. Снижение коммерческих потерь в электроэнергетических системах. – Электрические станции, 1998, ¹ 9.

6.Правила применения скидок и надбавок к тарифам на электрическую энергию за потребление и генерацию реактивной энергии. – Промышленная энергетика, 1998, ¹ 10.

7.Михайлов В. В. Тарифы и режимы электропотребления. М.: Энергоатомиздат, 1986.

Старцев А. П., êàíä.òåõí. íàóê

ОАО Пермэнерго

С ростом потерь электроэнергии в распределительных сетях все АО-энерго России столкнулись с проблемой выявления причин роста потерь и разработки эффективных мероприятий по их снижению.

В настоящей работе предлагается метод выявления очагов отчетных потерь электроэнергии W, основанный на уравнении корреляционной связи,

ãäå m – число основных влияющих факторов;

kn

bk X k – доля потерь электроэнергии, завися-

i n

щая от второстепенных факторов; b – числовые коэффициенты модели; X – влияющие факторы; n – число влияющих факторов; k = n – m – число второстепенных факторов.

Известно, что зависимость доли технических потерь электроэнергии в отчетных потерях от нагрузки нелинейна, а зависимость доли коммерче-

ских потерь электроэнергии чаще имеет линейный характер. В результате коэффициент корреляции между техническими потерями электроэнергии и нагрузками меньше коэффициента корреляции между коммерческими потерями электроэнергии и нагрузками. Этот факт может быть использован для выявления коммерческой составляющей потерь.

Для расчета потерь электроэнергии по выражению (1) необходимо выполнить следующие процедуры:1

предварительно выбрать объясняющие переменные;

доказать наличие связи между зависимой переменной W и объясняющими переменными Õ;

сформировать массив объясняющих переменных;

1Пирогов В. Н., Старцев А. П. Прогноз электропотребления промышленного предприятия в условиях нестабильной экономики. – Промышленная энергетика, 1996, ¹ 2.

произвести расчет числовых коэффициентов многофакторной модели;

проверить жизнеспособность модели на ретроспективном материале;

определить ожидаемую ошибку расчета. Исходная информация должна отвечать следу-

ющим требованиям:

число отсчетов в используемом статистиче- ском материале должно быть как минимум на два больше числа факторов, используемых в модели;

статистические данные могут быть использованы только в том случае, если они обладают достаточной ретроспективой.

Расчеты могут быть основаны как на использовании действующей отчетности по балансам АОэнерго, сетевого предприятия, района электриче- ских сетей, так и на информации АСКУЭ или счетчиков типа «Альфа», других документов.

Предварительный выбор объясняющих переменных производится путем экспертных оценок. При этом среди всех видов переменных отбираются те, которые в наибольшей степени влияют на потери электроэнергии. Желательно отобрать столько переменных, чтобы их влияние составляло не менее 80% общего объема потерь. На этом этапе число предварительно отбираемых объясняющих переменных может превышать число имеющихся в распоряжении отсчетов.

Затем рассчитываются коэффициенты корреляции зависимой переменной W с каждой объясняющей переменной Õk и проводится анализ. К дальнейшему использованию не допускаются объясняющие переменные, для которых:

знак рассчитанного коэффициента корреляции не совпадает с экспертной оценкой частной производной d W dXk;

рассчитанный коэффициент корреляции близок к нулю.

Рекомендуется задаваться уровнем значимости не более 0,05. Практика расчетов показала, что при проверке с более низкими требованиями к построению модели могут быть допущены переменные, использование которых приводит к уравнению, не соответствующему физике процессов.

Отобранные после данной проверки объясняющие переменные могут быть допущены к построению многофакторной модели потерь электроэнергии, однако необязательно они все будут использованы. Число окончательно принятых в состав модели объясняющих переменных зависит от связей между ними. Сначала рассчитываются парные коэффициенты корреляции между всеми объясняющими переменными, затем делается проверка всех рассчитанных коэффициентов по «нулевой гипотезе».

Как показали предварительные расчеты, применение уравнений более высокого порядка при проверке дает лучшее воспроизведение ретро-

спективного материала, но это не означает, что будут получены более точные значения потерь. В то же время с ростом порядка используемых уравнений резко возрастают сложность и объем математических операций.

Все не зависимые друг от друга объясняющие переменные, безусловно, могут быть приняты для построения модели. Зависимые (коллинеарные) объясняющие переменные тоже можно использовать, но при этом необходимо применять пошаговое наращивание числа переменных в составе модели. Сначала строится сравнительно простая модель с применением одной, двух объясняющих переменных, оценивается ее эффективность. Затем наращивается число переменных в модели и каждая новая модель сравнивается с полученными ранее. Выбирается наиболее эффективная модель.

Могут быть даны следующие рекомендации по окончательному выбору модели для анализа потерь электроэнергии.

1.При отсутствии ограничений на использование вычислительной техники могут быть отобраны и приняты достаточно сложные модели.

2.При одинаковой или примерно одинаковой эффективности лучше выбрать простую модель. Может быть дана следующая рекомендация по определению границ усложнения модели. При анализе ее эффективности на ретроспективном материале рассчитываем четыре параметра: S – äèñ-

персия, Dí – необъясненная часть дисперсии, Dîá – объясненная часть дисперсии и Dí.îòí – относительное значение необъясненной части дисперсии; определяемое по формуле (в процентах)

Оценку эффективности можно дать по величи-

íå Dí.îòí. В то же время при усложнении модели значение Dí вначале уменьшается, а затем начина-

ет расти. Эту границу можно рекомендовать в ка- честве ограничителя усложнения модели.

3. Среди достаточно эффективных и простых моделей предпочтение следует отдать тем, которые объясняют большую часть потерь электроэнергии.

Предложенный метод проверен в одной из энергосистем. Были построены некоторые функции F (X ), описывающие зависимость отчетных потерь электроэнергии в сетях от объясняющих факторов. Поскольку известно, что потери электроэнергии описываются нелинейной функцией, то проверены две модели:

многофакторная линейная модель

веденном примере лучшие результаты получены при глубине ретроспективного материала 12 мес.

3.Прогноз потерь электроэнергии, выполненный по модели, имеющей наименьшие значения Dí è S, дает наиболее достоверный результат.

4.Четыре – пять влияющих факторов достаточ- но полно описывают поведение потерь электро-

энергии (Dîá = 92 97%).

5. Для управления потерями электроэнергии необходимо, в первую очередь, влиять на основные факторы, остальными факторами можно пренебречь.

На основании расчетов было принято решение о проверке:

правильности учета и отнесения электроэнергии на собственные, хозяйственные и производственные нужды предприятиями;

данных о потерях Центральных электросетей (ЦЭС);

учета электроэнергии на границе с энергосистемой.

Выявлено:

много измерительных комплексов учета электроэнергии на собственные, хозяйственные и про-

изводственные нужды, не соответствующих требованиям «Правил устройства электроустановок» (ПУЭ), ошибки при вычислении количества электроэнергии, ошибки при отнесении расходов электроэнергии;

из-за недостаточности измерительных комплексов станции и сетевые предприятия “перекладывают” свои потери электроэнергии на ЦЭС;

проверка состояния учета с энергосистемой выявила отсутствие возможности достоверного расчета баланса шин 110 кВ сопредельной стороны, отсутствие контрольных счетчиков на стороне 110 кВ потребительских подстанций данного АОэнерго

Выводы

1.Основные факторы, влияющие на потери, можно выявить с помощью многофакторной линейной модели, основанной на ретроспективном материале глубиной 12 – 24 мес.

2.Предложенный метод позволяет выявить че-

тыре – пять основных влияющих факторов.