
- •Вступна лекція. Актуальність проблеми прийняття рішень в різних сферах людської діяльності. Предмет, мета та завдання дисципліни.
- •2. Теоретичні основи вибору альтернатив. Формалізація та загальна постановка задачі прийняття рішення (зпр) .
- •Аналіз та класифікація задач та моделей прийняття рішень.
- •3. Технологія розроблення і прийняття управлінських рішень. Системний підхід до розроблення, прийняття й реалізації управлінських рішень.
- •Організація процесу прийняття рішень. Правила та схеми прийняття рішень.
- •Категорії учасників прийняття рішення.
- •Режими прийняття рішень.
- •4. Моделювання процесу розроблення рішень в умовах невизначеності й ризику. Критеріальна мова опису вибору. Формування вихідної матриці альтернатив та використання її у критеріях вибору.
- •Оціночна функція. Класифікація ситуацій і проблем. Прогнозування стану зовнішнього середовища. Умови невизначеності і ризику при розробленні рішень.
- •Критерій Байєса - Лапласа(bl - критерій).
- •Критерій Лапласа (l-критерій).
- •Критерій Сервіджа (s - критерій).
- •Визначення вартості достовірної інформації.
- •6. Прийняття рішень на основі зважених вихідних позицій. Похідні критерії вибору. Урахування ризику та ступеню довіри до вихідної інформації. Критерій Гурвиця (hw – критерій).
- •Критерій Ходжа – Лемана (hl - критерій).
- •Критерій Гермейєра (g-критерій) .
- •Визначення ступеню ризику.
- •Використання матриці рішень для оцінки ризику.
- •Використання математичного сподівання та стандартного відхилення для оцінки ризику.
- •Теорія корисності і її використання для пошуку рішень в умовах невизначеності і ризику. Методи шкалювання.
- •Використання матриці прибутків та графіка корисності при прийнятті рішень
- •7. Прийняття багатоступеневих рішень. Використання схеми “дерева” рішень для розрахунку та порівняння альтернатив при невизначеності наслідків. Вибір в умовах статистичних рішень.
- •Оцінка та чутливість результатів вибору. Вплив зміни імовірнісних показників на чутливість рішення.
- •Література.
Визначення ступеню ризику.
Ризик виражає невпевненість настання небажаної події та виникнення несприятливого стану. Така ситуація виникає при недостатності інформації. Повне усунення ризику при прийнятті рішення практичного неможливе. Крім того, певний ступінь ризику вводиться свідомо через те, що прийняття рішення без ризику (наприклад, при вихідній песимістичній позиції), як правило, невигідне. При цьому розумний ризик потрібно відрізняти від ризику азартного гравця. Будь-який ризик, по-перше, повинен враховуватись за можливістю повною мірою, визначатись кількістю і обмежуватись, по-друге – не перевищувати рівень, при якому результат досягається з достатньою надійністю.
Використання матриці рішень для оцінки ризику.
Ризик можна
оцінювати використовуючи матрицю рішень
для відповідних критеріїв вибору. Для
прикладу розглянемо BL-критерій, його
оціночна функція
,
де
.
У випадку вибору
замість оптимального за даним критерієм
будь-якого іншого варіанта
ступінь (міру) неоптимальності можна
обчислити у вигляді дефекту рішення
відносно опорного значення оціночної
функції за BL-критерієм:
(21)
Чим менший дефект рішення, тим варіант ближчий до оптимального.
Максимальну різницю
дефектів при розгляді усіх можливих
варіантів рішень
за даним критерієм характеризують як
можливий ризик
(
):
(22)
Таким чином, можливий ризик представляє собою максимально можливу величину нереалізованої корисності рішення.
Використання математичного сподівання та стандартного відхилення для оцінки ризику.
Приклад. У таблиці 8 наведені чисті прибутки та їх імовірності для двох варіантів вкладання грошей. Визначити, який вид інвестиції менш ризиковий.
Таблиця 8. Ймовірності прибутків для двох видів інвестицій
|
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Інвестиція 1 |
0 |
0 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
0 |
Інвестиція 2 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
На основі
математичного сподівання обчислюємо
прибутки при двох видах інвестицій
(
і
віповідно)
:
(тис.грн.),
(тис.грн.)
.
Обчислюємо
дисперсії (
)
та стандартні відхилення (
):
; (23)
, (24)
де
– прибуток на інвестиції,
– ймовірність. Робочі розрахунки подано
у таблиці 9.
Таблиця 9. Робочі розрахунки для обчислення дисперсій
-
Прибуток
Інвестиція 1
Інвестиція 2
p
px
px2
p
px
px2
-3
0
0
0
0,1
-0,3
0,9
-2
0
0
0
0,1
-0,2
0,4
-1
0,1
-0,1
0,1
0,1
-0,1
0,1
0
0,2
0
0
0,1
0
0
1
0,3
0,3
0,3
0,1
0,1
0,1
2
0,2
0,4
0,8
0,1
0,2
0,4
3
0,2
0,6
1,8
0,2
0,6
1,8
4
0
0
0
0,2
0,8
3,2
Усього
1,0
1,2
3,0
1,0
1,1
6,9
;
;
.
Отримані розрахунки подаємо у таблиці 10.
Таблиця 10. Зведені результи розрахунків
-
Інвестиція
Очікувальний прибуток
Стандартні відхилення
1
1200
1,250
2
1100
2,385
Аналіз отриманих результатів показує, що при першій інвестиції очікуваний прибуток більший, а стандартне відхилення менше, тому при виборі їй надається перевага.