
- •Часть I. Mathcad 5
- •Часть II. Maxima. 11
- •Часть III. Лабораторные работы 20
- •Часть I. Mathcad
- •Арифметические вычисления
- •Использование формул в Mathcad
- •Работа с векторами и матрицами
- •Построение графиков в среде Mathcad
- •Чтение и запись данных
- •Знакомство с Mathcad
- •Часть II. Maxima.
- •Интерфейс Maxima.
- •Принципы работы с wxMaxima.
- •Списки.
- •Массивы.
- •Векторы и матрицы.
- •Построение графиков функций.
- •Решение уравнений.
- •Условные выражения и циклы.
- •Чтение и запись данных
- •Часть III. Лабораторные работы лабораторная работа № 1 функциональный масштаб. Интерполяция
- •Интерполяция лагранжа, ньютона.
- •Контрольные задания
- •Примеры выполнения заданий в пакете maxima
- •Лабораторная работа № 2 численное интегрирование
- •Задания.
- •Пример выполнения работы.
- •Лабораторная работа № 3 применение интеграла вероятности для анализа данных
- •Стандартные функции системы mcad
- •Стандартные функции системы Maxima (пакет distrib)
- •Контрольные задания
- •Лабораторная работа № 4 моделирование случайных величин. Метод монте-карло Формирование непрерывных случайных величин
- •Вычисление интегралов методом Монте-Карло
- •Стандартные функции maxima для генерации случайных величин.
- •Задания.
- •Задание “а” (Моделирование выборки)
- •Задание “в” (Выборка из файлов данных)
- •2. Выборочные распределения
- •Задание “a” (Моделирование выборки)
- •Лабораторная работа № 6 метод наименьших квадратов
- •Задания
- •Приложение Некоторые встроенные функции Mathcad
- •Основные законы распределения
- •Литература
- •Составители: Радченко Юрий Степанович
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Численные методы обработки данных
в радиофизике
Лабораторный практикум
Воронеж
2010
Утверждено научно-методическим советом физического факультета
( протокол №___ )
Составители: Радченко Ю.С.,
Захаров А.В.
Корчагин Ю.Э.
Практикум подготовлен на кафедре радиофизики физического
факультета Воронежского государственного университета
Рекомендуется для для студентов 2 курса дневного отделения
(010801)
Содержание
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 1
Часть I. Mathcad 5
Арифметические вычисления 5
Использование формул в Mathcad 5
Рис. 1. Окно документа Mathcad 8.0 6
Работа с векторами и матрицами 7
Построение графиков в среде Mathcad 8
Рис. 2. Декартов график 8
Чтение и запись данных 9
ORIGIN :=0 9
WRITEPRN(“d:\ user \ file2.prn“) := 9
Знакомство с Mathcad 10
1. Произвести различные арифметические и алгебраические действия. 10
2. Выполнить расчеты по формулам. 10
3. Векторы и матрицы. 10
4. Построение графиков. 10
5. Чтение данных из файла и запись в файл. 10
Часть II. Maxima. 11
Интерфейс Maxima. 11
Принципы работы с wxMaxima. 11
Списки. 13
Массивы. 13
Векторы и матрицы. 13
Построение графиков функций. 14
Решение уравнений. 16
Условные выражения и циклы. 18
Чтение и запись данных 18
Часть III. Лабораторные работы 20
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1 20
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ МАСШТАБ. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ 20
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ЛАГРАНЖА, НЬЮТОНА. 21
Контрольные задания 21
Примеры выполнения заданий в пакете MAXIMA 22
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2 27
ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ 27
Задания. 28
Пример выполнения работы. 29
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3 30
ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРАЛА ВЕРОЯТНОСТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ 30
С интегралом вероятности эти функции связаны соотношениями 30
Для уточнения значений Ф(x) при больших аргументах х может применяться асимптотический ряд ( x > 2 ) 30
Стандартные функции системы MCAD 31
Стандартные функции системы Maxima (пакет distrib) 31
Контрольные задания 31
Задачи 31
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 4 33
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО 33
Формирование непрерывных случайных величин 33
Вычисление интегралов методом Монте-Карло 34
Стандартные функции MAXIMA для генерации случайных величин. 34
Задания. 35
Пример выполнения заданий 35
Сформировать гауссовский случайный процесс из 200 независисмых случайных чисел. Построить график процесса. Найти матожидание и дисперсию процесса 35
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5 37
ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ 37
1. ВЫБОРОЧНЫЕ МОМЕНТЫ. РАСЧЕТ ПОГРЕШНОСТЕЙ 37
4. Параметр - выборочный центральный момент k-ого порядка 38
Задание “А” (Моделирование выборки) 38
Задание “В” (Выборка из файлов данных) 38
2. ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 39
Для дискретной случайной величины : 39
распределение вероятностей функция распределения 39
III. Правило построения полигона накопленных частот: 40
IV. Сравнение теоретического и эмпирического распределений 40
Задание “A” (Моделирование выборки) 41
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 6 42
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 42
Задания 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 46
Некоторые встроенные функции Mathcad 46
Обозначения: 46
Элементарные функции 46
Другие функции 46
Функции для матриц и векторов 46
Линейная регрессия и прогноз 47
Решение уравнений и систем 47
Основные законы распределения 47
Другие функции 49
ЛИТЕРАТУРА 49
Составители: Радченко Юрий Степанович 50
Часть I. Mathcad
Математический пакет Mathcad позволяет специалистам, не вдаваясь в тонкости программирования, реализовать математические модели. Отметим конкретные преимущества пакета Mathcad:
математические выражения в среде Mathcad записываются в их общепринятом виде. Текстовый процессор пакета позволяет оформить, например, научную статью. Mathcad — это полноценное Windows-приложение, поэтому ClipBoard (Буфер Обменов) позволяет перенести фрагменты Mathcad-документа в различные приложения ;
в среде Mathcad процесс создания программы идет параллельно с ее отладкой;
в пакет Mathcad интегрирован довольно мощный математический аппарат. Вот неполный перечень вычислительных инструментов, доступных в среде Mathcad:
решение алгебраических уравнений и систем (линейных и нелинейных);
решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений ;
решение дифференциальных уравнений в частных производных;
работа с векторами и матрицами (линейная алгебра и др.);
поиск максимумов и минимумов функциональных зависимостей;
статистическая обработка данных;
пакет Mathcad дополнен справочником по основным математическим и физико-химическим формулам и константам:
в пакет Mathcad интегрированы средства символьной математики.