Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод_ППП.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.81 Mб
Скачать

9 Однофакторный дисперсионный анализ

9.1. Цель занятия

Практическое освоение основных идей дисперсионного анализа на примере однофакторного дисперсионного анализа.

9.2. Создание электронной таблицы с данными для статистического анализа (рис.9.1) ничем не отличается от создания таблиц для регрессионного или корреляционного анализов. Разница лишь в том, что в случае дисперсионного анализа в колонке фактора, влияние которого на выходную переменную изучается, можно откладывать как численные значения этого фактора, так и качественные, неколичественные значения. Например, день недели, тип прибора, исполнитель. В последнем случае каждому неколичественному признаку присваивается код, например, понедельник − кодируется как единица, вторник − как двойка и так далее. Так и сделано в примере 9.1 [2], где садки закодированы порядковыми номерами.

Рис. 9.1. Фрагмент таблицы с исходными данными

Для дисперсионного анализа

9.3. Статистический анализ.

Последовательно щёлкаем левой кнопкой мыши по Compare (Сравнение) / Analysis of Variance (Анализ дисперсий) / One-Way ANOVA (Однофакторный дисперсионный анализ) / OK.

В выпадающей таблице One-Way ANOVA (рис.9.2) отмечаем зависимую переменную − овальность (Dependent Variable) и фактор (Factor) − садка. Далее нажимаем кнопку OK.

Появляются два графика и две таблицы. В данном случае интерес представляет нижняя левая таблица, на поле которой устанавливаем курсор и левой кнопкой мыши щёлкаем два раза. Открывается таблица (рис.9.3) с результатами однофакторного дисперсионного анализа. Она по форме несколько отличается от таблицы 9.4 [2], но по существу это та же таблица с готовым значением эм-

Рис. 9.2. Таблица One-Way ANOVA, подготовленная для выбора

Данных для последующего дисперсионного анализа

пирического значения критерия проверки Fэмп (F-Ratio = 11,71) и доверительной вероятностью (P-Value), которая показывает, что нулевая гипотеза о равенстве дисперсий не может быть принята (P-Value = 0,0000).

Рис. 9.3. Таблица с результатами однофакторного дисперсионного

Анализа

Большой интерес представляют комментарии консультанта по статистике (Stat Advisor). Если набраться терпения и их перевести, то это готовое заключение в отчёт о результатах дисперсионного анализа. Кстати, такие комментарии сопровождают в системе STATGRAPHICS Plus for Windows все выше и ниже приведенные таблицы с результатами статистического анализа. (Здесь комментарии не приводятся).

Всегда обращайте внимание на надписи в самом низу (рис.9.3), которые сопровождают таблицы с результатами статистического анализа: Use the right mouse button to select options (Используйте правую кнопку мыши, чтобы выбрать дополнительные опции). Правда в данном случае ничего путного система предложить не может. Тогда воспользуемся второй слева иконкой во втором ряду (рис.9.3) и на выпадающем меню Tabular Options (Таблица опций) отметим Multiple Range Tests (Множественный ранговый тест) и нажмём ОК (рис.9.4).

Рис. 9.4. Таблица с результатами множественного рангового тестирования

Фактически представленная на рис.9.4 процедура аналогична оценке значимости различия средних по садкам, описанная в работе 9 [2] с помощью рангового критерия Дункана. На фрагменте таблицы One-Way ANOVAОвальность by Садка (рис.9.4) в колонке Difference третье сверху значение отмечено звёздочкой, что является указанием на значимость разницы между средними первой и четвёртой садок. Таблицу можно продолжить. Здесь также большой интерес представляет мнение Stat Advisor о результатах сравнения средних между садками, которое располагается ниже таблицы.

Примечание: Следует обратить внимание на тот факт, что значения некоторых величин, полученные в [1] при «ручном» счёте, не совпадают с результатами статистического анализа, выполненного в системе STATGRAPHICS Plus for Windows. Особенно это заметно в четвёртых или пятых цифрах после запятой. Это следствие того, что использовалась разная вычислительная техника и лишний довод в пользу отбрасывания незначащих цифр при записи окончательного результата. Даже современная вычислительная техника вносит погрешности в результаты вычислений! Но на стадии промежуточных вычислений округлений делать не следует, что ПК отлично «знает».

ПРИЛОЖЕНИЕ

Алфавитный указатель некоторых терминов на английском языке,

используемых в STATGRAPHICS Plus for Windows, и их перевод.

Термин

Русский перевод

Acceptance Chart

Приёмочная карта

Acceptance Individuals Chart

Карта индивидуального приёмочного контроля

Acceptance Sampling

Статистический приёмочный контроль

Analysis of Variance

Дисперсионный анализ

Analyze Design

Планирование эксперимента

ANOVA (ANalysis Of VАriance) Method

Дисперсионный анализ

ARIMA

Процедура авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего

Arrange Icons

Размещение (упорядочение) пиктограмм (графических символов опций)

Arrhenius Plots

Графики Аррениуса

Attributes

Свойства, характеристики, определяющий признак; альтернативные данные

Attributes Control Charts - p-Chart

Свойства приёмочных контрольных карт – p – карта

Attributes Control Charts - np-Chart

Свойства приёмочных контрольных карт – np – карта

Attributes Control Charts - u-Chart

Свойства приёмочных контрольных карт – u – карта

Attributes Control Charts - c-Chart

Свойства приёмочных контрольных карт – c – карта

Augment Design

Расширенный план эксперимента

Automatic Forecasting

Автоматическое предсказание

Average

Выборочное среднее

Average and Range Method

Метод средних и размахов

Barchart

Гистограмма

Between groups

Между группами

Box-and-Whisker Plot

График с доверительными границами погрешностей в виде «ящика» и «усов»

Box-Cox Transformations

Преобразование Бокса - Кокса

Business Charts

Бизнес – карта

Calibration Models

Проверка моделей

Canonical Correlations

Канонический корреляционный анализ

Capability Assessement (Individuals)

Оценка качества по индивидуальным данным

Capability Assessement (Grouped Data)

Оценка качества по сгруппированным данным

Cascade

Способ представления графиков в виде каскада

Categorical Data

Классифицированные данные

Change Analysis Title

Изменить заголовок анализа

Change Data Source

Изменить источник данных

Change Text Font

Изменить гарнитуру шрифта

Claster Analysis

Кластерный анализ

Close

Закрыть

Close StatFolio

Закрыть StatFolio

Close Data File

Закрыть файл с данными

Close StatGallery

Закрыть StatGallery

Close StatReporter

Закрыть StatReporter

Column (Col)

Колонка, столбец

Coeff. (Coefficent) of variation

Коэффициент вариации

Combine

Сочетать

Compare

Сравнить

Comparison of Proportion

Сопоставление пропорций

Comparison of Rates

Сравнение оценок

Comparison of Regression Lines

Сравнение линий регрессии

Component Line Chart

Компоненты линий контрольных карт

Contingency Tables

факторные таблицы

Copy

Копировать

Copy Analysis

Копирование результатов анализа

Correlation Coefficient

Коэффициент корреляции

Count

Счёт, объём выборки

Create Design

Создание планов эксперимента

Crosstabulation

Кросстабуляция

Curve Fitting

Подгонка, сглаживание кривой

Custom Charts

Карты пользователя

CuSum Chart (H-K)-Cumulative Sum control chart (CuSum)

Контрольная карта кумулятивных сумм (H-K)

CuSum Chart (V-Mask)

Контрольная карта кумулятивных сумм (V-шаблон)

CuSum Individuals Chart (V-Mask)

Контрольная карта кумулятивных сумм индивидуальных значений (V-шаблон)

CuSum Individuals Chart (H-K)

Контрольная карта кумулятивных сумм индивидуальных значений (H-K)

Cut

Вырезать

Data Setup

Процедура начальной установки данных

Delete

Удалить

Describe

Описывать (описательная статистика)

Df

Число степеней свободы

Discriminant Analysis

Дискриминантный анализ

Descriptive Methods

Анализ временных рядов с помощью автокорреляционной функции

Display Status

Состояние (вид) дисплея

Distributions

Функции распределений

Distributions Fitting (Uncensored Data)

Подбор подходящей функции распределения для нецензурированной выборки

Distributions Fitting (Censored Data)

Подбор подходящей функции распределения для цензурированной выборки

Dot Diagram

Точечная диаграмма

Durbin-Watson statistic

Статистика Durbin-Watson, тестирующая поведение остатков

Edit

Редактирование, правка

Estimate

Оценка коэффициента регрессии

Evaluator

Калькулятор

Experimental Design

Планирование эксперимента

Exploratory Plots

Исследовательские (пользовательские) графики

Expression Evaluator

Калькулятор выражений

EWMA Chart

Карта скользящего среднего с экспоненциальными весами

Factor Analysis

Факторный анализ

Factor Means Plot

График средних факторов

File

Файл

Fishbone Diagram

Диаграмма «рыбий скелет»

Forecasting

Прогнозирование

F-Ratio

Частное значение F-критерия

Frequency Histogram

Частотная гистограмма

Gage R@R (Gage repeatability and reproducibility)

Повторяемость и воспроизводимость измерений

Gage Linearity and Accuracy

Проверка линейности и точности

General Linear Models

Общие линейные модели

Generate Data

Генерирование новых данных путём преобразования имеющихся данных

Geometric mean

Среднее геометрическое выборки

Help

Справка

High-Low-Close-Plot

График стоимости акций

Hypothesis Tests

Проверка статистических гипотез

Insert

Вставить

Intercept

Коэффициент b0 в линейном уравнении регрессии y=b0+b1·x

Interquartile range

Межквартельный размах

Kurtosis

Выборочное значение куртозиса (островершинности)

Lag 1 residual autocorrelation

Лаг автокорреляции остатков

Linear model

Линейная модель

Logistic Regression

Логистическая регрессия

Lower quartile

Нижний квартель

MAE (mean absolute error)

Средняя абсолютная ошибка

MA Individuals Chart

Карта индивидуальных абсолютных средних

Matrix Plot

Матричный график

Maximum

Максимальное значение переменной в выборке

Mean

Выборочное среднее

Mean Square

Средние квадратов

Median

Медиана

Minimum

Минимальное значение переменной в выборке

Mode

Мода

Model

Модель

Modify Column

Модификация содержимого колонки

Moving Average Chart

Карта скользящих средних

Multifactor ANOVA

Многофакторный дисперсионный анализ

Multiple Barchart

Многорядная гистограмма

Multiple X-Y Plot

Многооконный график X-Y

Multiple X-Y-Z Plot

Многооконный график X-Y-Z

Multiple Box-and-Whisker Plot

Многооконный график в виде «ящика» и «усов»

Multiple Dot Diagram

Многорядная точечная диаграмма

Multiple Plot

Многорядный график

Multiple Regression

Множественная регрессия

Multiple Response Optimization

Оптимизация множественных ответов

Multiple Samples

Множественные данные

Multiple Samples Comparison

Сравнение

Multiple-Variable Analysis

анализ многих переменные

Multivariate Control Charts

Многомерные контрольные карты

Nonlinear Regression

Нелинейная регрессия

Normal Probability Plot

Вероятностный график (Представление выборки на вероятностной бумаге)

Numeric Data

Численные данные

One Sample Analysis

Статистический анализ одной выборки

One-Variable Analysis

Статистический анализ результатов прямых измерений

One-Way ANOVA

Однофакторный дисперсионный анализ

Open

Открыть

Open StatFolio

Открыть StatFolio

Open Data File

Открыть файл с данными

Open Design

Открыть Design

Open StatGallery

Открыть StatGallery

Open StatReporter

Открыть StatReporter

Optimize Design

Оптимизировать план эксперимента

Outlier Identification

Выявление выбросов

P-chart (percent chart)

Процентная карта

Paired-Samples Comparison

Сравнение пары выборок

Page Setup

Настройка страницы

Parameter

Параметр в уравнении регрессии

Pareto Analysis

Анализ Парето

Paste

Вставить

Paste link

Вставить ссылку

Piechart

Круговая диаграмма

Plot Special

(построение графиков)

Poisson Regression

Пуассоновская регрессия

Polar Coordinat Plot

График в полярных координатах

Polynomial Regression

Полиномиальная регрессия

Power Transformations

Степенные преобразования

Preferences

Настройки

Principial Components

Метод главных компонент

Print

Печать

Print Preview

Предварительный просмотр печати

Print Setup

Настройка печати

Probability Distributions

Распределения вероятностей

Probability Plot

Вероятностный график

Probit Analysis

Анализ вероятностей (пробит-анализ)

Process Capability Analysis

Анализ воспроизводимости процесса

P-Value

Доверительная вероятность

Quality Control

Контроль качества

Query Database

Запрос к БД

Radar/Spider Plot

Диаграмма площадей

Range

Размах

Read Clipboard

Загрузить из буфера обмена

Recode Data

Перекодировать данные

Refresh Panes

Обновить экран

Regression Analysis

Регрессионный анализ

Regression Model Selection

Выбор модели регрессии

Relate

Процедуры простого, полиномиального и множественного регрессионного анализа

Residual

Остаток (в модели)

R-squared

Доля объяснённой корреляции, %

R-squared (adjusted for d.f.)

Доля объяснённой корреляции (%) с поправкой на число степеней свободы

Response Surfaces

Поверхности отклика

Ridge Regression

Метод регуляризации Тихонова

Row-Wise Statistics

Статистика по рядам

Sample-Size Determination

Определение объёма выборки

Save (Save as)

Сохранить (сохранить как)

Save StatFolio

Сохранить StatFolio

Save Data File

Сохранить файл данных

Save StatGallery

Сохранить StatGallery

Save StatReporter

Сохранить результаты статистического анализа в StatReporter

Scatterplots

Диаграмма рассеяния

Seasonal Decomposition

Сезонная декомпозиция

Simple Regression

Простая (линейная) регрессия

Skewness

Выборочный коэффициент асимметрии

Slope

Коэффициент b1 в линейном уравнении регрессии y=b0+b1·x

Smooting

Сглаживание

SnapeStats!!

SnapeStats!!

SnapStat Options

Параметры SnapStat

Sort File

Сортировать файл

Source

Источник

Special

Специальный (специальные опции)

Special Purpose Control Charts

Специальные контрольные карты

Standard deviation

Среднее квадратическое отклонение (СКО)

Standard Error

Погрешность (стандарт) оценки коэффициентов регрессии

Standard Error of Est.

Стандартное отклонение от среднего отклика, %

Starting At

Начать с

StatAdvisor

Консультант по статистике

StatFolio

Ваш собственный статистический проект (собственный алгоритм статистического анализа многократно повторяющихся данных)

StatFolio Start-Up Script

Начальный сценарий StatFolio

Statistical Tolerance Limits

Статистические граничные пределы

StatGallery

Инструмент комбинирования текста и графиков

StatLink

StatLink

StatPublish

StatPublish

StatReporter

StatReporter

StatWizard

Помощник по вопросам статистики

Status Bar

строка состояния

Stnd. kurtosis

Стандартная погрешность эксцесса

Stnd. skewness

Стандартная погрешность коэффициента асимметрии

Subset Analysis

Подмножество анализов

Sum

Сумма величин в выборке

Sum of Squares

Сумма квадратов

Tabulation

Таблица, табличные данные, составление таблиц

Tile

Расположение окон рядом

Time-Weighted Charts

Средневзвешенные во времени графики

Toolbar

Панель инструментов

Toolwear Chart

График износа инструмента

Toolwear Individuals Chart

График износа инструмента по индивидуальным значениям

T-Statistic

t-критерий проверки Стьюдента

Two Samples Comparison

Сравнение двух выборок

UCL (Upper Control Limit)

Верхняя граница регулирования

Undo

Отмена выполненных действий

Univariate Plot

График одной случайной переменной

Untitled

Пиктограмма

Untitled Comments

Неименованные компоненты

Update Formules

Корректировка формул

Upper quartele

Верхний квартель

Variables Control Charts - X-bar and R

Количественная контрольная карта средних и размахов

Variables Control Charts - X-bar and S

Количественная контрольная карта средних и СКО

Variables Control Charts - X-bar and S-squared

Количественная контрольная карта средних и дисперсий

Variables Control Charts -Individuals

Количественная контрольная карта индивидуальных значений

Variable Dependent

Переменная зависимая

Variable Independent

Переменная независимая (предиктор)

Variance

Выборочная дисперсия

Variances Components

Компоненты дисперсии

View

Режим представления данных

View Published Results

Просмотр результатов

Weibull Analysis

Оценка параметров распределения Вейбулла

Window

Окно

Within Groups

Внутри групп

X-Y Plot

Двумерный график в координатах X-Y

X-Y-Z Plot

Трёхмерный график в координатах X-Y-Z

Примечания: 1.Приведенные термины в первом приближении позволяют судить о возможностях системы STATGRAPHICS Plus for Windows, значительно более широких, чем это описано в настоящем пособии. Но чтобы ими воспользоваться, необходимо достаточно глубоко разобраться с содержательной стороной каждого вида анализа данных.

2.Система STATGRAPHICS Plus for Windows позволяет не только анализировать данные пассивного эксперимента, но и планировать активный эксперимент, то есть выбирать оптимальное число опытов, координаты факторного пространства (уровни факторов), в которых следует проводить опыты, а также рандомизировать порядок проведения опытов. После проведения опытов система оценивает параметры соответствующего уравнения регрессии. Наконец система предоставляет широкие возможности в технике контрольных карт.

3.Определения отдельных терминов можно найти в ГОСТ Р 50779.11-2000 и в журналах «Стандарты и качество» за 2008-2009 годы.

Литература

1 Метрология в металловедении. Часть 1. Методическое пособие / С.И.Архангельский, И.В.Тихонова. - Тула: ТулГУ, 2008. 56 с.

2 Метрология в металловедении: Часть 2. Методическое пособие / С.И.Архангельский, А.Е.Гвоздев, И.В.Тихонова. - Тула: ТулГУ, 2008. 38 с.

3 Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах.– СПб: Питер, 1997. 240 с.

4 Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ//Пер. англ. –М.: Статистика, 1973. 392 с.

5 Архангельский С.И., Гринберг Е.М., Тихонова И.В. Графический анализ результатов измерений. – Тула, ТулГУ, 2009. 34 с.

6 Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика. 1982. 344 с.

7 Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. – Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1991. 304 с.

44