Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Тульский государственный университет

С.И. АРХАНГЕЛЬСКИЙ

МЕТРОЛОГИЯ В МЕТАЛЛОВЕДЕНИИ

Часть 3 тула 2009

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Тульский государственный университет

С.И. АРХАНГЕЛЬСКИЙ

МЕТРОЛОГИЯ В МЕТАЛЛОВЕДЕНИИ

Часть 3

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ

к практическим занятиям и лабораторным работам

для студентов, обучающихся по направлениям

150100 «Металлургия», 150600 «Материаловедение и технология новых материалов» и специальности 150702 «Физика металлов»

ТУЛА 2009

УДК 669.017:389

ББК 34.2:30.10

А 872

Метрология в металловедении. Часть 3: Методическое пособие/ С.И. Архангельский. - Тула: Тул. гос. ун-т, 2009. 37 с.

В методических указаниях рассмотрены приёмы статистической обработки результатов прямых и совместных измерений с использованием пакета прикладных программ (ППП) STATGRAPHICS Plus for Windows. Структура пособия и рассматриваемые примеры соответствуют ранее изданным пособиям (Метрология в металловедении. Часть 1: Методическое пособие / С.И. Архангельский, Тихонова И.В.. - Тула: Тул. гос. ун-т, 2008.-56 с.; Метрология в металловедении. Часть 2: Методическое пособие / С.И. Архангельский, А.Е. Гвоздев, Тихонова И.В.. - Тула: Тул. гос. ун-т, 2008.-40 с.), что должно упростить освоение приёмов статистического анализа результатов измерений с помощью ППП.

С целью привития студентам устойчивых практических навыков статистического анализа результатов измерений в пособии алгоритмы вычислений приведены в рецептурной форме, и они предполагают знание студентами основных идей и приёмов статистического анализа.

Методическое пособие предназначено в первую очередь для студентов, обучающихся по направлениям 150100 «Металлургия», 150600 «Материаловедение и технология новых материалов» и специальности 150702 «Физика металлов», а также может быть полезно магистрантам и аспирантам, обучающимся на этих специальностях.

РЕЦЕНЗЕНТЫ:

Заведующий кафедрой «Физика» ТулГУ профессор Левин Д.М.,

доцент кафедры ФММ ТулГУ Тихонова И.В.

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

1 Статистический анализ результатов прямых многократных измерений (Случай малых выборок). Форма записи результатов измерений. . . . . 7

2 Проверка годности первичных результатов измерений . . . . . 11

3 Статистическая оценка параметров распределения больших выборок.

Построение гистограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

4 Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин

в выборке. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

5 Проверка гипотезы о равенстве дисперсий. (Оценка равноточности

измерений). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

6 Сравнение двух средних значений нормально распределенных

совокупностей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

7 Корреляционный анализ для случая линейной парной связи. . . . . 25

8 Регрессионный анализ результатов совместных измерений для случая

линейной модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

9 Однофакторный дисперсионный анализ . . . . . . . . . . . . 33

Приложение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40