
- •Теория статистики
- •Тема 1. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Тема 2. Абсолютные, относительные величины
- •Методика выполнения задания
- •Тема 3. Средние величины и показатели вариации
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Тема 4. Выборочный метод
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Тема 5. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Методика выполнения задания
- •Тема 6. Ряды динамики
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Тема 7. Индексы
- •Методика выполнения задания
- •Методика выполнения задания
- •Статистика коммерческой деятельности тема 8. Статистика конъюнктуры рынка
- •Задача 4.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Решение типовых задач по теме 8.
- •1 Группа:
- •2 Группа:
- •3 Группа:
- •Охарактеризуйте сезонную волну продажи товара посредством
- •Решение:
- •Тема 9. Изучение цен и ценообразование в коммерции задача 1.
- •Задача 2
- •Задача 4.
- •Решение типовых задач по теме 9.
- •Тема 10. Статистика товародвижения и товарооборота задача 1.
- •Оцените уровень равномерности поставки строительных материалов:
- •Решение типовых задач по теме 10.
- •Решение:
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Решение типовых задач по теме 11.
- •Тема 12. Статистические методы оценки и
- •По данным таблицы 6.1
Тема 12. Статистические методы оценки и
прогнозирования коммерческой деятельности
ЗАДАЧА 1.
Проведите ранжировку факторов, оказывающих влияние на формирование спроса товара М в регионе, и оценку степени согласованности ответов по результатам обработки анкетного спроса 87 экспертов – специалистов маркетингового дела:
Факторы
|
Занимаемое место |
Итого ответов |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||
1.Демографические |
22 |
23 |
26 |
6 |
3 |
5 |
2 |
87 |
2.Социально-экономические |
50 |
15 |
12 |
4 |
3 |
2 |
1 |
87 |
3.Географические |
10 |
16 |
13 |
21 |
16 |
9 |
2 |
87 |
4. Этнические |
8 |
14 |
20 |
23 |
10 |
8 |
4 |
87 |
5. Психологические |
18 |
10 |
17 |
6 |
16 |
12 |
8 |
87 |
6. Политические |
4 |
- |
- |
7 |
17 |
30 |
29 |
87 |
7. Случайные |
1 |
2 |
- |
10 |
5 |
6 |
63 |
87 |
ЗАДАЧА 2.
На основе первого этапа экспертного исследования, проведенного дельфи-методом, получены следующие возможные характеристики параметров рынка товара Q в городе N.
Эксперты |
Ранг «важности» эксперта |
Объем продаж товара по цене не выше p, тыс. ед. |
Предельная цена p, по которой потребитель готов купить единицу товара, руб. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
4 3 3 7 3 8 7 6 5 5 3 10 4 4 3 9 4 4 3 5 |
6,5 4,8 5,0 6,8 6,8 5,5 5,7 3,7 6,0 7,0 7,5 5,4 7,2 6,0 8,0 6,7 6,1 4,7 8,2 6,2 |
13,5 12,0 16,0 15,5 12,5 13,0 14,0 14,0 14,5 13,5 15,0 17,0 13,8 14,2 16,0 12,0 15,0 13,2 14,3 13,0 |
Определите экспертную оценку параметров рынка.
ЗАДАЧА 3.
В результате анализа тенденций изменения спроса, цены и товарных запасов товара Х за 6 кварталов были синтезированы следующие трендовые модели соответственно:
уt =324+92,2t (стандартная ошибка аппроксимации 3,5 тыс. ед.)
уt = 135,8+ 4,7-0,6t2 (стандартная ошибка аппроксимации 1,6 рубля)
уt =17,671,04t (стандартная ошибка аппроксимации 0,094 тыс. руб.)
Укажите вид аппроксимирующих функций и осуществите краткосрочный прогноз данных рыночных параметров, гарантируя результат с вероятностью 0,95.
ЗАДАЧА 4.
На основе синтезированных в задаче 6 темы 1 моделей тренда спроса и цены товара Q, экстраполируйте значения данных рыночных параметров на следующий период, оперируя интервальной оценкой с вероятностью 0,99.
ЗАДАЧА 5.
Определите ожидаемый спрос на товар в регионе при планируемых значениях факторов на основе уравнения множественной регрессии:
у = 300 + 0,02 х1 – 0,8х2 +50х3 –0,07х4
Проанализируйте взаимосвязь между показателями.
Факторы |
Планируемый уровень |
Среднедушевой денежный доход, руб. (х1) |
2500 |
Средняя розничная цена товара, руб (х2) |
98 |
Доля новых моделей в общем числе моделей, (х3) |
0,3 |
Обеспеченность населения этим видом товара, ед. на тыс. чел.(х4) |
400 |
ЗАДАЧА 6.
Осуществите прогнозирование потребности в предприятиях торговли, если известно:
Форма обслуживания
|
Фактическая торговая площадь в базисном периоде, м2 |
Планируемое изменение, % |
||
Товарооборота на душу населения |
Числа потребителей |
Пропускной способности |
||
1. Традиционная форма обслуживания |
10200 |
3,5 |
2,8 |
0,8 |
2. Самообслуживание |
8400 |
8,8 |
12,3 |
2,2 |
3. Продажа через автоматы |
500 |
4,2 |
1,5 |
0,3 |
ЗАДАЧА 7.
Осуществите верификацию оперативного прогноза спроса на товарную группу А в супермаркете с допустимой относительной величиной отклонения 2,5%:
Декада |
Прогнозные значения спроса по экспертным оценкам, тыс. ед. |
Фактически сложившийся спрос, тыс.ед. |
1 |
16,5 |
16,8 |
2 |
20,3 |
20,0 |
3 |
18,1 |
18,3 |
4 |
20,0 |
19,2 |
5 |
21,0 |
20,8 |
6 |
17,1 |
17,4 |
7 |
17,4 |
16,9 |
8 |
20,6 |
20,2 |
9 |
17,9 |
18,3 |
ЗАДАЧА 8.
Произведите оценку точности прогноза величины товарных запасов мелкооптовой базы:
Месяц |
Прогнозные средние остатки товарных запасов, тыс. руб. |
Фактические средние остатки товарных запасов, тыс. руб. |
Июль |
610 |
600 |
Август |
620 |
615 |
Сентябрь |
600 |
615 |
Октябрь |
610 |
612 |
Ноябрь |
615 |
610 |
Декабрь |
608 |
606 |
Решение типовых задач по теме 12.
ЗАДАЧА 1.
Проведите ранжировку факторов, оказывающих влияние на объем продаж товара N иностранной фирмой в регионе и оценку степени согласованности ответов по результатам обработки анкетного спроса 50 экспертов-маркетологов:
Факторы |
Занимаемое место |
Итого ответов |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
1. Половозрастная структура населения |
18 |
15 |
7 |
10 |
- |
50 |
2. Географическое положение региона |
5 |
- |
- |
20 |
25 |
50 |
3. Уровень цены товара |
30 |
7 |
5 |
6 |
2 |
50 |
4. Наличные отечественных конкурентов |
6 |
15 |
17 |
10 |
2 |
50 |
5. Форма (способ) продаж |
10 |
16 |
12 |
8 |
4 |
50 |
Решение:
Ранг «важности» каждого фактора определяется по среднему месту, которое занял данный фактор по результатам спроса экспертов. Среднее место рассчитывается по формуле средней арифметической. Оно равно:
Для 1-го фактора
Для 2-го фактора
Для 3-го фактора
Для 4-го фактора
=2,74
Для 5-го фактора
Коэффициент согласованности ответов определяется по формуле:
,
где
- коэффициент
качественной вариации
где k – число мест, занимаемых i- м признаком
fij- число экспертов, присвоивших i- му фактору j-e место
m- число ранжируемых факторов
N- число опрашиваемых экспертов
Для расчета коэффициента качественной вариации построим вспомогательную таблицу.
Таблица 6.1 - Вспомогательная таблица для расчета коэффициента качественной вариации
Место |
1 фактор |
2 фактор |
3 фактор |
4 фактор |
5 фактор |
|||||
fij |
f2ij |
fij |
f2ij |
fij |
f2ij |
fij |
f2ij |
fij |
f2ij |
|
1 |
18 |
324 |
5 |
25 |
30 |
900 |
6 |
36 |
10 |
100 |
2 |
15 |
225 |
- |
- |
7 |
49 |
15 |
225 |
16 |
256 |
3 |
7 |
49 |
- |
- |
5 |
25 |
17 |
289 |
12 |
144 |
4 |
10 |
100 |
21 |
450 |
6 |
36 |
10 |
100 |
8 |
64 |
5 |
- |
|
25 |
625 |
2 |
4 |
2 |
4 |
4 |
16 |
Итого |
50 |
698 |
50 |
1050 |
50 |
1014 |
50 |
654 |
50 |
580 |