Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические указания для практических занятий.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.05 Mб
Скачать

Тема 12. Статистические методы оценки и

прогнозирования коммерческой деятельности

ЗАДАЧА 1.

Проведите ранжировку факторов, оказывающих влияние на формирование спроса товара М в регионе, и оценку степени согласованности ответов по результатам обработки анкетного спроса 87 экспертов – специалистов маркетингового дела:

Факторы

Занимаемое место

Итого ответов

1

2

3

4

5

6

7

1.Демографические

22

23

26

6

3

5

2

87

2.Социально-экономические

50

15

12

4

3

2

1

87

3.Географические

10

16

13

21

16

9

2

87

4. Этнические

8

14

20

23

10

8

4

87

5. Психологические

18

10

17

6

16

12

8

87

6. Политические

4

-

-

7

17

30

29

87

7. Случайные

1

2

-

10

5

6

63

87

ЗАДАЧА 2.

На основе первого этапа экспертного исследования, проведенного дельфи-методом, получены следующие возможные характеристики параметров рынка товара Q в городе N.

Эксперты

Ранг «важности» эксперта

Объем продаж товара по цене не выше p, тыс. ед.

Предельная цена p, по которой потребитель готов купить единицу товара, руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

4

3

3

7

3

8

7

6

5

5

3

10

4

4

3

9

4

4

3

5

6,5

4,8

5,0

6,8

6,8

5,5

5,7

3,7

6,0

7,0

7,5

5,4

7,2

6,0

8,0

6,7

6,1

4,7

8,2

6,2

13,5

12,0

16,0

15,5

12,5

13,0

14,0

14,0

14,5

13,5

15,0

17,0

13,8

14,2

16,0

12,0

15,0

13,2

14,3

13,0

Определите экспертную оценку параметров рынка.

ЗАДАЧА 3.

В результате анализа тенденций изменения спроса, цены и товарных запасов товара Х за 6 кварталов были синтезированы следующие трендовые модели соответственно:

уt =324+92,2t (стандартная ошибка аппроксимации  3,5 тыс. ед.)

уt = 135,8+ 4,7-0,6t2 (стандартная ошибка аппроксимации  1,6 рубля)

уt =17,671,04t (стандартная ошибка аппроксимации  0,094 тыс. руб.)

Укажите вид аппроксимирующих функций и осуществите краткосрочный прогноз данных рыночных параметров, гарантируя результат с вероятностью 0,95.

ЗАДАЧА 4.

На основе синтезированных в задаче 6 темы 1 моделей тренда спроса и цены товара Q, экстраполируйте значения данных рыночных параметров на следующий период, оперируя интервальной оценкой с вероятностью 0,99.

ЗАДАЧА 5.

Определите ожидаемый спрос на товар в регионе при планируемых значениях факторов на основе уравнения множественной регрессии:

у = 300 + 0,02 х1 – 0,8х2 +50х3 –0,07х4

Проанализируйте взаимосвязь между показателями.

Факторы

Планируемый уровень

Среднедушевой денежный доход, руб. (х1)

2500

Средняя розничная цена товара, руб (х2)

98

Доля новых моделей в общем числе моделей, (х3)

0,3

Обеспеченность населения этим видом товара, ед. на тыс. чел.(х4)

400

ЗАДАЧА 6.

Осуществите прогнозирование потребности в предприятиях торговли, если известно:

Форма обслуживания

Фактическая торговая площадь в базисном периоде, м2

Планируемое изменение, %

Товарооборота на душу населения

Числа потребителей

Пропускной способности

1. Традиционная форма обслуживания

10200

3,5

2,8

0,8

2. Самообслуживание

8400

8,8

12,3

2,2

3. Продажа через автоматы

500

4,2

1,5

0,3

ЗАДАЧА 7.

Осуществите верификацию оперативного прогноза спроса на товарную группу А в супермаркете с допустимой относительной величиной отклонения  2,5%:

Декада

Прогнозные значения спроса по экспертным оценкам, тыс. ед.

Фактически сложившийся спрос, тыс.ед.

1

16,5

16,8

2

20,3

20,0

3

18,1

18,3

4

20,0

19,2

5

21,0

20,8

6

17,1

17,4

7

17,4

16,9

8

20,6

20,2

9

17,9

18,3

ЗАДАЧА 8.

Произведите оценку точности прогноза величины товарных запасов мелкооптовой базы:

Месяц

Прогнозные средние остатки товарных запасов, тыс. руб.

Фактические средние остатки товарных запасов, тыс. руб.

Июль

610

600

Август

620

615

Сентябрь

600

615

Октябрь

610

612

Ноябрь

615

610

Декабрь

608

606

Решение типовых задач по теме 12.

ЗАДАЧА 1.

Проведите ранжировку факторов, оказывающих влияние на объем продаж товара N иностранной фирмой в регионе и оценку степени согласованности ответов по результатам обработки анкетного спроса 50 экспертов-маркетологов:

Факторы

Занимаемое место

Итого ответов

1

2

3

4

5

1. Половозрастная структура населения

18

15

7

10

-

50

2. Географическое положение региона

5

-

-

20

25

50

3. Уровень цены товара

30

7

5

6

2

50

4. Наличные отечественных конкурентов

6

15

17

10

2

50

5. Форма (способ) продаж

10

16

12

8

4

50

Решение:

Ранг «важности» каждого фактора определяется по среднему месту, которое занял данный фактор по результатам спроса экспертов. Среднее место рассчитывается по формуле средней арифметической. Оно равно:

Для 1-го фактора

Для 2-го фактора

Для 3-го фактора

Для 4-го фактора =2,74

Для 5-го фактора

Коэффициент согласованности ответов определяется по формуле:

, где

- коэффициент качественной вариации

где k – число мест, занимаемых i- м признаком

fij- число экспертов, присвоивших i- му фактору j-e место

m- число ранжируемых факторов

N- число опрашиваемых экспертов

Для расчета коэффициента качественной вариации построим вспомогательную таблицу.

Таблица 6.1 - Вспомогательная таблица для расчета коэффициента качественной вариации

Место

1 фактор

2 фактор

3 фактор

4 фактор

5 фактор

fij

f2ij

fij

f2ij

fij

f2ij

fij

f2ij

fij

f2ij

1

18

324

5

25

30

900

6

36

10

100

2

15

225

-

-

7

49

15

225

16

256

3

7

49

-

-

5

25

17

289

12

144

4

10

100

21

450

6

36

10

100

8

64

5

-

25

625

2

4

2

4

4

16

Итого

50

698

50

1050

50

1014

50

654

50

580