
- •Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу
- •Т.Я. Коцкулич
- •Управлінський облік
- •Конспект лекцій
- •Конспект лекцій
- •“Облік і аудит”, “Економіка підприємства”
- •Тема 1 цілі та зміст управлінського обліку
- •2 Етапи розвитку управлінського обліку
- •3 Предмет, об’єкт і методи управлінського обліку
- •4 Організація управлінського обліку в Україні
- •5 Порівняльна характеристика управлінського і фінансового обліку
- •Тема 2 класифікація і поведінка витрат
- •Вичерпані і невичерпані витрати
- •Релевантні і нерелевантні витрати
- •Маржинальні та середні витрати
- •2 Моделі поведінки витрат
- •3 Методи побудови функції витрат.
- •Приклад
- •Тема 3 основи калькулювання
- •2 Вибір бази розподілу непрямих виробничих (накладних) витрат
- •3 Облік непрямих виробничих витрат.
- •4 Розподіл непрямих виробничих витрат між виробничими і обслуговуючими підрозділами. Перерозподіл непрямих витрат обслуговуючих підрозділів на виробничі.
- •Тема 4 методи калькулювання і обліку витрат
- •Замовлення № 56 Замовник: ват “Полімер”
- •2 Калькулювання і облік за процесами
- •3 Калькулювання собівартості спільних продуктів
- •4 Калькулювання і облік повних і змінних витрат.
- •5 Стандарт-костінг і нормативний метод калькулювання.
- •Нормативний метод калькулювання
- •Тема 5 аналіз взаємозв’язку витрат, обсягу діяльності та прибутку
- •Одним із основних елементів аналізу взаємозв’язку “витрати – обсяг – прибуток” є аналіз беззбитковості.
- •Метод рівняння
- •Маржинальний метод
- •1) Графік беззбитковості
- •2) Графік взаємозв’язку “прибуток-обсяг”
- •3) Графік маржинального доходу
- •2 Аналіз чутливості прибутку
- •3 Особливості аналізу взаємозв’язку “витрати-обсяг-прибуток” за умов асортименту.
- •4 Припущення, покладені в основу аналізу взаємозв’язку “витрати-обсяг-прибуток”.
- •Тема 6 аналіз релевантної інформації при прийнятті управлінських рішень
- •2 Аналіз альтернативних рішень.
- •Приклад
- •Проте це буде помилкою, адже у калькуляції не враховано, що постійні загальновиробничі витрати на одиницю продукції зменшуються при збільшенні обсягів виробництва.
- •3 Оптимальне використання ресурсів за умов обмежень.
- •Тема 7 бюджетне планування і бюджетний контроль
- •Цілями бюджетування є:
- •Керівники вищих рівнів управління дають загальні вказівки керівникам нижчих рівнів, а останні складають бюджети своїх підрозділів.
- •2Порядок складання та взаємоузгодження бюджетів.
- •Тема 8 контроль діяльності центрів відповідальності
- •2 Контроль діяльності центрів витрат
- •3 Контроль діяльності центрів доходу
- •4 Контроль діяльності центрів прибутку
- •5 Контроль діяльності центрів інвестицій
- •Перелік використаної літератури
3 Методи побудови функції витрат.
Функція витрат – це математичний опис взаємозв’язку між величиною витрат та факторами, що на неї впливають.
На витрати зазвичай впливає декілька факторів, проте для спрощення будують однофакторну модель, обравши найвагоміший фактор: У=а+bх
де У – загальні витрати;
а – загальні постійні витрати;
b – змінні витрати на одиницю діяльності;
х – фактор витрат (обсяг діяльності).
Основним призначенням функції витрат є передбачення загальної величини витрат при різних обсягах діяльності.
Припустимо, що змінні витрати на одиницю продукції складають 200 грн., а загальні постійні витрати 70000 грн. Функція витрат матиме вигляд: У=70000+200х.
Тоді загальна сума витрат на виробництво 1000 одиниць продукції складатиме: 70000+200*1000=270000 (грн.).
Функцію витрат можна побудувати за допомогою таких методів:
технологічний аналіз;
аналіз рахунків;
метод вищої-нижчої точки;
метод візуального пристосування;
регресійний аналіз;
спрощений статистичний аналіз.
Метод технологічного аналізу.
Полягає в аналізі кожної операції, функції на підприємстві, щоб визначити взаємозв’язок між витратами та результатом діяльності. Такий аналіз потребує дуже детального дослідження кожної операції з точки зору їх доцільності, потреби ресурсів на їх здійснення, реальність їх витрачання тощо.
Технологічний аналіз дає найточніші результати, але є найбільш трудомістким і дорогим.
Метод аналізу рахунків.
Полягає в розподілі витрат на змінні та постійні шляхом вивчення даних рахунків бухгалтерського обліку.
Приклад
Підприємство за звітний період виготовило 4000 стаціонарних телефонів. Було проведено аналіз витрат, результати якого відображено в таблиці 2.2.
Таблиця 2.2. - Аналіз бухгалтерських рахунків
Назви рахунків |
Загальні витрати |
Постійні витрати |
Загальні змінні витрати |
Змінні витрати на один. |
Зарплата основних робітників |
16000 |
|
16000 |
4 |
Зарплата начальника цеху |
2000 |
2000 |
|
|
Матеріали |
200000 |
|
200000 |
50 |
Обслуговування обладнання |
85000 |
45000 |
40000 |
10 |
Амортизація обладнання |
15000 |
15000 |
|
|
Усього |
318000 |
62000 |
256000 |
64 |
Функція витрат підприємства буде мати вигляд:Y=256000+64x
Перевагою методу є його простота, але результати значною мірою залежать від рівня кваліфікації, досвіду аналітика, тому можуть бути неточними. Окрім того, суттєво можуть змінитись умови діяльності підприємства, що вплине на величину витрат.
Щоб уникнути цього, роблять серію досліджень або використовують математичні методи, розглянуті нижче.
Для ілюстрації сутності наступних методів скористаємось вихідними даними, наведеними у таблиці 2.3.
Метод вищої-нижчої точки.
Ґрунтується на припущенні, що змінні витрати – це різниця між загальними витратами при найбільшому та найменшому обсязі діяльності.
За даними таблиці 2.3 маємо:
- найбільший час роботи – 125 машино-годин;
найменший час роботи – 45 машино-годин;
витрати при найбільшому часі роботи – 5780 грн.;
- витрати при найменшому часі роботи – 2380 грн.
Таблиця 2.3 - Вихідні дані для визначення функції витрат
Звітний період |
Фактор витрат: час роботи обладнання, маш.-год. |
Витрати на ремонт і обслуговування обладнання, грн. |
1 |
125 |
5780 |
2 |
74 |
3560 |
3 |
89 |
3450 |
4 |
52 |
2850 |
5 |
110 |
5820 |
6 |
78 |
3650 |
7 |
45 |
2380 |
8 |
76 |
4120 |
9 |
80 |
4590 |
10 |
60 |
3140 |
Таким чином, при зростанні часу роботи на 80 машино-годин (125-45) витрати зростають на 3400 грн. (5780-2380). Ця сума і є загальними змінними витратами. Тоді на одну машино-годину буде припадати 42,5 грн. (3400:80).
Тепер необхідно визначити суму загальних постійних витрат виходячи з того, що їх величина складатиме різницю між загальними витратами та загальними змінними витратами:
5780 - 42,5*125=467,5 (грн.), або
2380 – 42,5*45=467,5 (грн.).
Функція витрат має вигляд: Y=467+42,5x
Основним недоліком цього методу є те, що в підрахунках беруть участь тільки два крайніх значення, які дуже часто можуть бути результатом впливу надзвичайних ситуацій. Ілюстрацію цього можна бачити на рис. 2.8.
Рисунок 2.8- Можливий недолік методу вищої-нижчої точки
Метод візуального пристосування
Полягає у побудові прямої на графіку таким чином, щоб вона враховувала всі точки.
Зобразимо 10 наших вихідних точок з таблиці 2.3 і проведемо пряму лінію, яка максимально наближається до всіх точок (рис. 2.9). Проведена лінія перетинається з віссю ординат у точці 600 грн., і це є величина постійних витрат (витрати при нульовому обсязі діяльності).
Рисунок
2.9- Лінія функції витрат, побудована за
методом візуального пристосування
Величину загальних змінних витрат можна визначити за будь-якою з 10 вихідних точок як різницю між загальними та постійними витратами.
Для прикладу візьмемо час роботи 110 машино-годин. Йому відповідає загальна сума витрат 5820 грн. Тоді загальні змінні витрати обчислимо таким чином: 5820 – 600=5220 (грн.).
Сума змінних витрат на одну машино-годину: 5220:110=47,45 (грн.).
Функція витрат має вигляд: Y=600+47,45x
Цей метод хоч і позбавлений недоліку методу вищої-нижчої точки, все ж може давати неточний результат. Тут все залежить від того, наскільки точно аналітик побудує пряму на графіку.
Регресійний аналіз
Оснований на побудові регресійної моделі вигляду Y=a+bx за допомогою методу найменших квадратів.
Для знаходження параметрів функції а та b необхідно розв’язати систему лінійних рівнянь:
Необхідні розрахунки представлено в таблиці 2.4.
Таблиця 2.4-Розрахунки для розв’язання системи нормальних рівнянь
Час роботи обладнання, маш.-год. (х) |
Витрати на ремонт і обслуговування обладнання, грн. (у) |
|
ху |
125 |
5780 |
15625 |
722500 |
74 |
3560 |
5476 |
263440 |
89 |
3450 |
7921 |
307050 |
52 |
2850 |
2704 |
148200 |
110 |
5820 |
12100 |
640200 |
78 |
3650 |
6084 |
284700 |
45 |
2380 |
2025 |
107100 |
76 |
4120 |
5776 |
313120 |
80 |
4590 |
6400 |
367200 |
60 |
3140 |
3600 |
188400 |
|
|
|
|
Підставимо одержані дані в систему:
39340=10а+789b
3341910=789a+67711b
Виразимо з першого рівняння а:
а=3934-78,9b
Підставимо одержаний вираз у друге рівняння:
3341910=789*(3934-78,9b)+ 67711b
Звідси b=43,6
Тоді а=3934-78,9*43,6=493,96
Рівняння функції витрат за регресійним аналізом має вигляд: У=493,96+43,6х
Цей метод враховує всі точки і тому не має вад методу нижчої-вищої точки. Він також не залежить від рівня кваліфікації аналітика, тобто не є суб’єктивним, як інші методи. Проте деякий вплив випадкових коливань все-таки можливий, особливо якщо досліджується невелика кількість даних.
Спрощений статистичний аналіз
Розроблений українським вченим академіком М.Г. Чумаченко.
Ґрунтується на розподілі показників на дві групи, попередньо розташованих по зростанню х (фактора витрат). Постійні витрати обраховуються на основі середніх значень фактора витрат (х) та величини витрат (у) за формулою:
а=(у1х2-у2х1)/( х2 – х1),
де а – постійні витрати;
у1 та у2 – середні значення витрат у першій та другій групах відповідно;
х1 та х2 – середні значення фактора витрат у першій та другій групах відповідно;
Розглянемо цей метод на даних нашого прикладу.
У таблиці 2.5 подано всі необхідні розрахунки середніх величин.
Постійні витрати обраховуємо наступним чином:
а=(3210*96,4 – 4658*61,4):(96,4-61,4)=669,79
Тепер можемо обрахувати величину змінних витрат на одну машино-годину:
b=(3210-669,79):61,4=41,37,
або b=(4658-669.79):96,4=41,37
Функція витрат матиме вигляд: У=669,79+41,37х
Таблиця 2.5-Результати розрахунків для спрощеного статистичного аналізу
Час роботи обладнання, маш.-год. (х) |
Витрати на ремонт і обслуговування обладнання, грн. (у) |
Середнє значення машино-годин |
Середнє значення витрат |
Група 1 |
Група 1 |
||
45 |
2380 |
307:5=61,4 |
16050:5=3210 |
52 |
2850 |
|
|
60 |
3140 |
||
74 |
3560 |
||
76 |
4120 |
||
Усього 307 |
Усього 16050 |
||
Група 2 |
Група 2 |
||
78 |
3650 |
482:5=96,4 |
23290:5=4658 |
80 |
4590 |
||
89 |
3450 |
||
110 |
5820 |
||
125 |
5780 |
||
Усього 482 |
Усього 23290 |
Даний метод привабливий простотою обрахунків, але не такий точний, як регресійний метод. З огляду на існування великої кількості статистичних програм найдоцільніше використовувати регресійний аналіз як компроміс між точністю та невеликою трудоємністю.
Після того, як функція побудована, її потрібно перевірити на адекватність за допомогою статистичних критеріїв істотності (Стьюдента, Фішера).