
- •Благодарности
- •Введение
- •Сведения об испытуемых и условиях проведения исследования
- •Описание эффекта прайминга
- •Описание теста
- •Результаты
- •Первичный отсев
- •Анализ времени ответа
- •Проверка исходных данных на нормальность
- •Анализ описательной статистики и графиков/диаграмм распределения.
- •Анализ опозданий
- •Анализ ошибок
- •Краткие итоги
- •Перспективы дальнейшего анализа
Анализ опозданий
Опозданий в основной серии оказалось сравнительно немного (см. лист «14. Общая стат»):
Названия строк |
время, мс |
кол-во верных |
кол-во опозд |
кол-во ошиб. |
кол-во сумм. |
% опозд |
% ошиб. |
связанные слова |
611,41 |
368 |
2 |
5 |
375 |
0,53% |
1,33% |
несвяз. слова |
638,99 |
344 |
7 |
26 |
377 |
1,86% |
6,90% |
слово - не слово |
698,48 |
688 |
14 |
52 |
754 |
1,86% |
6,90% |
Общий итог |
660,97 |
1400 |
23 |
83 |
1506 |
|
|
Какой-то основательный анализ по опозданиям я не проводил, т.к. их абсолютное количество очень мало. Тем не менее, отмечу, что доля опозданий для случая пары связанных слов составила 0.5%, что почти в 4 раза меньше, чем доля опозданий для случая пары несвязанных слов (1.9%). С другой стороны, доля опозданий для случая пары несвязанных слов, которая составила 1.9%, оказалась равной доле опозданий для случая пары слово-не слово.
Лидером по количеству опозданий является пара «дерево ворост» (3 опоздания из 29). Статистика по другим парам приведена ниже (см. также лист «21. Опоздания по словам»):
Остается открытым вопрос, нужно ли отбрасывать эти опоздания, то есть случаи, когда ответ на вопрос не был дан до истечения 1 секунды. Хотя таких опозданий и немного (2/7/14), они обладают большим весом из-за своих значений, которые сильно отличаются от средних в большую сторону. Таким образом, такое отбрасывание может быть не совсем корректным. Но включать их я тоже не хотел, так как неизвестно время ответа на вопрос, а также, была ли бы в случае ответа ошибка или ответ был бы дан верный (ведь ответа как такового не было).
Можно было бы попробовать экстраполировать данные по времени ответа и процент ошибок на эти опоздания, но здесь мы упремся в то, что нам неизвестно распределение вероятностей, то есть получается замкнутый круг. Также важным является и то, что, возможно, некоторая часть этих опозданий связана с какими-то внешними факторами. То есть участника мог просто кто-то или что-то отвлечь на секунду. И количество таких случаев нам тоже неизвестно.
Тем не менее, учитывая, что процент опозданий для случая пары несвязанных слов и пары слово-не слово (1.9%) оказался в несколько раз выше процента опозданий для случая пары зависимых слов (0.5%), можно предположить, что опоздания связаны в первую очередь с уровнем сложности самих заданий, а не с внешними факторами.
В целом, я отбрасывал опоздания для целей анализа верных ответов.
Но чтобы результаты моего исследования были более объективными, в нескольких важных случаях я проводил параллельно два анализа, один только по верным ответам, другой – с добавлением к верным ответам также опозданий (считая их верными ответами с временем ответа 1000 мс). Во всех этих случаях анализ верных результатов с добавлениями опозданий подтверждал выводы анализа, полученного только на основе верных данных.
Возможно, если этот эксперимент повторять заново, имеет смысл немного повысить порог для опоздания, скажем, с 1000 мс до 1200-1500 мс, чтобы доля опозданий стала бы еще меньше.